●前言
第1章 隨機事件與概率
1.1 古典概率和幾何概率
1.1.1 基本概念
1.1.2 基本性質與重要公式
1.1.3 解題方法和技巧
1.1.4 典型例題
1.2 概率的性質
1.2.1 基本概念
1.2.2 基本性質與重要公式
1.2.3 解題方法和技巧
1.2.4 典型例題
1.3 條件概率和乘法公式
1.3.1 基本概念
1.3.2 基本性質與重要公式
1.3.3 解題方法和技巧
1.3.4 典型例題
1.4 事件的獨立性
1.4.1 基本概念
1.4.2 基本性質與重要公式
1.4.3 解題方法和技巧
1.4.4 典型例題
1.5 全概率公式和貝葉斯公式
1.5.1 基本概念
1.5.2 基本性質與重要公式
1.5.3 解題方法和技巧
1.5.4 典型例題
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 離散型隨機變量及其分布
2.1.1 基本概念
2.1.2 基本性質與重要公式
2.1.3 解題方法和技巧
2.1.4 典型例題
2.2 連續型隨機變量及其分布
2.2.1 基本概念
2.2.2 基本性質與重要公式
2.2.3 解題方法和技巧
2.2.4 典型例題
2.3 隨機變量的分布函數
2.3.1 基本概念
2.3.2 基本性質與重要公式
2.3.3 解題方法和技巧
2.3.4 典型例題
2.4 常見的離散型隨機變量
2.4.1 基本概念
2.4.2 基本性質與重要公式
2.4.3 解題方法和技巧
2.4.4 典型例題
2.5 常見的連續型隨機變量
2.5.1 基本概念
2.5.2 基本性質與重要公式
2.5.3 解題方法和技巧
2.5.4 典型例題
2.6 隨機變量函數的分布
2.6.1 基本概念
2.6.2 基本性質與重要公式
2.6.3 解題方法和技巧
2.6.4 典型例題
習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維離散型隨機變量及其分布
3.1.1 基本概念
3.1.2 基本性質與重要公式
3.1.3 解題方法和技巧
3.1.4 典型例題
3.2 二維連續型隨機變量及其分布
3.2.1 基本概念
3.2.2 基本性質與重要公式
3.2.3 解題方法和技巧
3.2.4 典型例題
3.3 聯合分布函數
3.3.1 基本概念
3.3.2 基本性質與重要公式
3.3.3 解題方法和技巧
3.3.4 典型例題
3.4 隨機變量的獨立性
3.4.1 基本概念
3.4.2 基本性質與重要公式
3.4.3 解題方法和技巧
3.4.4 典型例題
3.5 隨機變量和的分布
3.5.1 基本概念
3.5.2 基本性質與重要公式
3.5.3 解題方法和技巧
3.5.4 典型例題
3.6 優選值和最小值的分布
3.6.1 基本概念
3.6.2 基本性質與重要公式
3.6.3 解題方法和技巧
3.6.4 典型例題
3.7 其他函數的分布
3.7.1 基本概念
3.7.2 基本性質與重要公式
3.7.3 解題方法和技巧
3.7.4 典型例題
習題3
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 隨機變量的數學期望和方差
4.1.1 基本概念
4.1.2 基本性質與重要公式
4.1.3 解題方法和技巧
4.1.4 典型例題
4.2 一維隨機變量函數的數學期望
4.2.1 基本概念
4.2.2 基本性質與重要公式
4.2.3 解題方法和技巧
4.2.4 典型例題
4.3 二維隨機變量函數的數學期望
4.3.1 基本概念
4.3.2 基本性質與重要公式
4.3.3 解題方法和技巧
4.3.4 典型例題
4.4 數學期望的應用
4.4.1 解題方法和技巧
4.4.2 典型例題
4.5 常見分布的期望和方差
4.5.1 基本概念
4.5.2 基本性質與重要公式
4.5.3 解題方法和技巧
4.5.4 典型例題
4.6 正態分布的數字特征
4.6.1 基本概念
4.6.2 基本性質與重要公式
4.6.3 解題方法和技巧
4.6.4 典型例題
4.7 協方差和相關繫數
4.7.1 基本概念
4.7.2 基本性質與重要公式
4.7.3 解題方法和技巧
4.7.4 典型例題
4.8 切比雪夫不等式
4.8.1 基本概念
4.8.2 基本性質與重要公式
4.8.3 解題方法和技巧
4.8.4 典型例題
習題4
第5章 大數定律及中心極限定理
5.1 大數定律
5.1.1 基本概念
5.1.2 基本性質與重要公式
5.1.3 解題方法和技巧
5.1.4 典型例題
5.2 獨立同分布的中心極限定理
5.2.1 基本性質與重要公式
5.2.2 解題方法和技巧
5.2.3 典型例題
5.3 棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理
5.3.1 基本性質與重要公式
5.3.2 解題方法和技巧
5.3.3 典型例題
習題5
第6章 樣本及抽樣分布
6.1 統計量的數字特征
6.1.1 基本概念
6.1.2 基本性質與重要公式
6.1.3 解題方法和技巧
6.1.4 典型例題
6.2 樣本均值的分布
6.2.1 基本概念
……

本書是高等院校理工科類基礎課程“概率論與數理統計”的學習參考書，全書共9章，前8章主要是理工科概率論與數理統計教學內容的總結以及典型習題的講解，主要包含：基本概念闡述，基本性質與重要公式歸納，解題方法和技巧總結，典型例題講解等。第9章為測試題。
編者結合北京理工大學多年的教學實踐經驗，在翻閱大量資料的基礎上，精心挑選了260餘道習題，並進行了繫統的分類，將概率論與數理統計的知識點自然有機地串聯起來，既做到了重點突出，又保證了課程知識體繫的完整性。對於每一道習題的講解方法和過程都精心設計，深入剖析解題思路，詳細講解解題過程，重點關注解題方法和解題技巧。通過本書的學習，能夠幫助學生消化和鞏固所學知識，也能在解決和分析問題的過程中，加深對知識的認識和理解。
本書可以作為高等院校工科、理科（非數學類）等各專業學生課程學習、復習考研的參考用書，也可以作為教授本門課程的教師的參等