●第1篇起步篇:R語言數據挖掘入門並不難
●第1章數據挖掘與R語言概述
●(本章學習目標)
●1.1為什麼要學習數據挖掘和R語言
●1.2什麼是數據挖掘
●1.3數據挖掘能給出什麼
●1.3.1數據挖掘結果有哪些呈現方式
●1.3.2數據挖掘結果有哪些基本特征
●1.4數據挖掘能解決什麼問題
●1.4.1數據預測
●1.4.2發現數據的內在結構
●1.4.3發現關聯性
●1.4.4模式診斷
●1.5數據挖掘解決問題的思路
●1.6數據挖掘有哪些典型的商業應用
●1.6.1數據挖掘在客戶細分中的應用
●1.6.2數據挖掘在客戶流失分析中的應用
●1.6.3數據挖掘在營銷響應分析中的應用
●1.6.4數據挖掘在交叉銷售中的應用
●1.6.5數據挖掘在欺詐甄別中的應用
●部分目錄
大數據不僅意味著數據的積累、存儲與管理,更意味著大數據的分析。數據挖掘無可爭議地成為當今大數據分析的核心利器。R語言因有效的開放性策略業已躋身數據挖掘工具之首列。本書以“R語言數據挖掘入門並不難”為開篇,總覽了數據挖掘的理論和應用輪廓,明確了R語言入門的推薦知識和學習路線,並展示了數據挖掘的初步成果,旨在使讀者快速起步數據挖掘實踐。後續圍繞數據挖掘應用的四大核心方面,安排了數據預測篇:立足數據預測未知,數據分組篇:發現數據中的自然群組,數據關聯篇:發現數據的內在關聯性,離群數據探索篇:發現數據中的離群點。每篇下各設若干章節,各章節從簡單易懂且具代表性的案例問題入手,剖析理論方法原理,講解R語言實現,並給出案例的R語言數據挖掘代碼和結果解釋。本書內容覆蓋之廣泛,原理講解之通俗,R語言實現步驟之詳盡,在靠前外同類書籍中尚不多見。