●第1章 現代顏色科學的起源
1.1 牛頓光色理論
1.2 混色的三色視覺
1.3 紫外線、紅外線、光譜靈敏度
1.3.1 紫外線
1.3.2 紅外線
1.3.3 光譜靈敏度
1.4 顏色恆常性、色彩對比
1.4.1 顏色恆常性
1.4.2 色彩對比
1.5 色彩缺失
1.5.1 色盲的發現
1.5.2 先天性色盲或色弱
1.5.3 後天色盲或色弱
第2章 光與顏色視覺
2.1 可見光
2.2 光度學基本概念
2.2.1 光度學定義
2.2.2 光度學單位
2.3 物體的光譜特性
2.3.1 物體與光的相互作用
2.3.2 光的反射
2.3.3 光的透射
2.3.4 光的吸收
2.4 顏色的感知
2.4.1 人眼的機制
2.4.2 人眼的適應性
2.4.3 光譜光視效率
2.5 顏色視覺理論
2.5.1 三色學說
2.5.2 四色學說
2.5.3 現代顏色視覺理論
2.6 顏色的分類與視覺屬性
2.6.1 顏色的分類
2.6.2 顏色的視覺屬性
2.7 顏色視覺現像
2.7.1 顏色對比
2.7.2 色適應
2.7.3 顏色恆常性
2.7.4 負後像
2.8 顏色混合理論
第3章 CIE標準色度繫統
3.1 顏色匹配
3.1.1 顏色匹配實驗
3.1.2 顏色的矢量表示與匹配方程
3.1.3 格拉斯曼顏色混合定律
3.2 CIE標準色度繫統
3.2.1 CIE 1931 RGB標準色度繫統
3.2.2 CIE 1931 XYZ標準色度繫統
3.2.3 CIE 1931 RGB繫統向CIE 1931 XYZ繫統的轉換
3.2.4 CIE 1964 X10Y10Z10標準色度繫統
3.3 三刺激值和色度坐標計算
3.4 同色異譜
3.5 主波長和純度
第4章 均勻顏色空間及顏色評價
4.1 顏色空間的均勻性
4.2 均勻顏色空間
4.3 CIE 1976 L*a*b*均勻顏色空間
4.3.1 CIE 1976 L*a*b*模型
4.3.2 色差及其計算公式
4.3.3 色差單位的提出與意義
4.4 CIE 1976 L*u*v*均勻顏色空間
4.4.1 CIE 1976 L*u*v*模型
4.4.2 色差及其計算公式
4.4.3 CIE 1976 L*a*b*與L*u*v*勻色空間的選擇和使用
4.5 色差及色差公式
4.5.1 CMC（1:c）色差公式
4.5.2 CIE94色差公式
4.5.3 CIEDE2000色差公式
第5章 色序繫統
5.1 色序繫統的概念
5.2 孟塞爾顏色繫統
5.3 NCS顏色繫統
5.4 RGB顏色空間
5.5 CMYK顏色空間
5.6 其他表色繫統
5.6.1 潘通（PANT0NE）色卡顏色繫統
5.6.2 TILO顏色管理繫統
第6章 光源的色度學
6.1 黑體與色溫
6.1.1 黑體
6.1.2 色溫
6.1.3 相關色溫
6.2 光源的顯色性
6.3 標準照明體與標準光源
6.4 印刷行業標準照明條件和觀察條件
第7章 顏色測量
7.1 色測量的原理及幾何條件
7.1.1 色測量的原理
7.1.2 色測量的幾何條件
7.2 色測量儀器的分類與構造
7.2.1 分光光度計
7.2.2 光電色度計
7.2.3 分光輻射亮度計
7.2.4 目視比色計與彩色密度計
7.3 密度與密度測量
7.3.1 減色法原理與減色法三原色
7.3.2 光學密度的定義
7.3.3 彩色密度計原理與結構
7.3.4 顏色的密度表示法
7.3.5 密度與網點面積
第8章 色彩管理原理
8.1 色彩管理發展背景
8.2 色彩管理的作用
8.3 色彩管理的分類
8.4 色彩管理的基本要素
8.4.1 特性文件
8.4.2 設備文件連接色空間PCS
8.4.3 再現意圖
8.4.4 顏色轉換模塊
8.5 色彩管理的基本工作過程
8.5.1 色彩管理工作流程
8.5.2 設備校準
8.5.3 設備特征化
8.5.4 色彩轉換
第9章 色彩管理計算方法
9.1 設備校準
9.1.1 設備校準的原理與過程
9.1.2 輸入設備的校準
9.1.3 顯示設備的校準
9.1.4 輸出設備的校準
9.2 設備特性文件的建立
9.2.1 輸入設備特性文件的建立
9.2.2 顯示設備特性文件的建立
9.2.3 輸出設備特性文件的建立
9.3 色彩轉換
9.3.1 色域的數學表達
9.3.2 色域映射方法
9.3.3 顏色轉換的算法
第10章 三維色域及其可視化技術
10.1 三維可視化技術
10.1.1 可視化技術的發展與應用
10.1.2 基於表面重建的三維可視化
10.1.3 色域的二維模型與三維模型
10.2 色域的類型
10.2.1 顏色空間色域
10.2.2 設備色域
10.2.3 圖像色域
10.3 色域邊界及色域邊界描述
10.3.1 凸殼算法
10.3.2 改進的凸殼算法
10.3.3 分區優選化算法
10.3.4 USV算法
10.4 基於色域匹配度的色域邊界評價
10.4.1 色域邊界評價算法的發展
10.4.2 基於色域匹配度模型的色域評價
第11章 色貌理論
11.1 色貌屬性及色貌現像
11.1.1 色貌屬性
11.1.2 色貌現像
11.2 色適應及色適應變換
11.2.1 色適應（chromatic adaptation）
11.2.2 色適應模型和色適應變換
11.3 色貌模型
11.3.1 色貌模型的框架
11.3.2 色貌模型
11.3.3 CIE CAM97s色貌模型
11.3.4 CIE CAM02色貌模型
11.4 圖貌模型（iCAM）
11.4.1 iCAM模型框架
11.4.2 計算步驟
11.4.3 iCAM模型的應用
參考文獻
