●章 緒論
1.1 統計與統計學
1.1.1 統計學的產生與發展
1.1.2 統計與統計學的含義
1.1.3 統計學的研究對像及特點
1.1.4 統計學的分科
1.2 統計的幾個基本概念
1.2.1 總體與總體單位
1.2.2 樣本
1.2.3 指標與標志
1.2.4 變異與變量
1.3 商業世界中的統計學
1.4 統計數據的計量尺度與類型
1.4.1 統計數據的計量尺度
1.4.2 統計數據的類型
1.5 統計研究方法與過程
1.5.1 統計研究方法
1.5.2 統計研究過程
1.6 案例：高考志願
1.6.1 案例背景
1.6.2 案例分析
習題
第2章 統計數據的收集
2.1 統計設計
2.1.1 統計設計的概念和意義
2.1.2 統計設計的種類與內容
2.1.3 統計指標和指標體繫設計的內容
2.1.4 統計指標和指標體繫設計的原則
2.1.5 統計指標體繫的構成
2.2 統計調查的方式與方法
2.2.1 統計調查的意義與基本要求
2.2.2 統計資料的收集方式和方法
2.2.3 統計數據的收集方法
2.3 統計調查方案與調查問卷的設計
2.3.1 統計調查方案的設計
2.3.2 統計調查問卷的設計
2.4 統計調查誤差與控制
2.4.1 統計調查誤差的概念和種類
2.4.2 統計調查誤差的產生原因
2.4.3 防止與減少統計調查誤差的辦法
2.5 案例：我國人口統計數據的調查與發布
2.5.1 案例背景
2.5.2 案例分析
習題
第3章 統計整理
3.1 統計整理概述
3.1.1 統計整理的概念與意義
3.1.2 統計整理的程序
3.1.3 統計整理的原則
3.2 資料預處理
3.2.1 資料審核
3.2.2 資料篩選
3.2.3 資料排序
3.3 統計資料的整理
3.3.1 統計分組的概念與作用
3.3.2 分組標志的種類及選擇
3.3.3 統計分組參數的確定
3.3.4 統計資料彙總
3.4 統計整理結果的顯示
3.4.1 分布數列
3.4.2 統計表
3.4.3 統計圖
3.5 案例：變量數列的編制
3.5.1 案例背景
3.5.2 案例分析
習題
第4章 統計數據特征的測度
4.1 總體數量特征的測度
4.1.1 總體絕對數量的測度
4.1.2 總體相對數量的測度
4.2 集中趨勢的測度
4.2.1 集中趨勢的含義
4.2.2 算術平均數
4.2.3 調和平均數
4.2.4 幾何平均數
4.2.5 眾數
4.2.6 中位數與四分位數
4.2.7 平均指標的比較
4.3 離散趨勢的測度
4.3.1 變異指標
4.3.2 極差
4.3.3 平均差
4.3.4 方差與標準差
4.3.5 變異繫數
4.3.6 應用平均指標、變異指標的注意問題
4.4 分布形態的測度
4.4.1 偏度
4.4.2 峰度
4.5 案例：某地區水稻產量
4.5.1 案例背景
4.5.2 案例分析
習題
第5章 抽樣分布與參數估計
5.1 抽樣與抽樣分布
5.1.1 幾個基本概念
5.1.2 常用抽樣方法
5.1.3 抽樣分布
5.1.4 幾種與正態分布有關的分布
5.1.5 正態總體的常用統計量分布
5.2 參數估計的含義與類型
5.2.1 參數估計的含義
5.2.2 參數估計的類型
5.3 參數的點估計
5.3.1 矩估計法
5.3.2 特征數法
5.3.3 極大似然估計法
5.3.4 估計量優劣的衡量標準
5.4 參數的區間估計
5.4.1 單正態總體均值的區間估計
5.4.2 單正態總體方差的區間估計
5.4.3 兩個正態總體均值差的區間估計
5.4.4 兩個正態總體方差比的區間估計
5.4.5 單個正態總體比例的區間估計
5.4.6 兩個總體比例之差的區間估計
5.4.7 單側置信區間
5.5 樣本容量的確定
5.5.1 估計總體均值時樣本容量的確定
5.5.2 估計總體比例時樣本容量的確定
5.6 案例：大學生自習時間的差異
5.6.1 案例背景
5.6.2 案例分析
習題
第6章 假設檢驗
6.1 假設檢驗的基本思想
6.1.1 假設檢驗的概念
6.1.2 小概率原理
6.1.3 假設檢驗的推理方法
6.1.4 假設檢驗的基本步驟
6.1.5 雙側檢驗與單側檢驗
6.1.6 假設檢驗的兩類錯誤
6.2 一個正態總體參數的檢驗
6.2.1 總體均值的檢驗
6.2.2 總體方差的檢驗
6.2.3 總體比例的檢驗
6.3 兩個正態總體參數的檢驗
6.3.1 兩個總體均值之差的檢驗
6.3.2 兩個總體方差之比的檢驗
6.3.3 兩個總體比例之差的檢驗
6.4 案例：廣告效果檢測
6.4.1 案例背景
6.4.2 案例分析
習題
第7章 方差分析
7.1 方差分析基本思想
7.1.1 方差分析的基本概念
7.1.2 方差分析的基本原理
7.1.3 方差分析的基本方法
7.2 單因素方差分析
7.2.1 單因素方差分析的數據結構
7.2.2 單因素方差分析的基本步驟
7.2.3 單因素方差分析中的不等重復問題
7.3 雙因素方差分析
7.3.1 雙因素方差分析的類型
7.3.2 雙因素方差分析的數據結構
7.3.3 離差平方和的計算
7.3.4 應用實例
7.4 案例：員工生產效率的差異
7.4.1 案例背景
7.4.2 案例分析
習題
第8章 相關與回歸分析
8.1 變量的相關分析
8.1.1 相關關繫的概念
8.1.2 相關關繫的種類
8.1.3 相關關繫的顯示
8.1.4 相關關繫的度量
8.線性回歸分析
8.2.線性回歸模型
8.2.線性回歸模型參數的估計
8.2.線性回歸模型的檢驗
8.2.線性回歸模型預測
8.線性回歸分析
8.3.線性回歸模型的形式
8.3.線性回歸模型的估計
8.3.線性回歸模型的檢驗
8.3.線性回歸預測
8.4 非線性回歸分析
8.4.1 非線性回歸分析的意義
8.4.2 非線性函數形式的確定
8.4.3 非線性回歸模型的估計
8.5 案例：國內生產總值與全社會固定資產投資及價格指數關繫
8.5.1 案例背景
8.5.2 案例分析
習題
第9章 時間序列分析
9.1 時間序列的基本問題
9.1.1 時間序列的概念與意義
9.1.2 時間序列的種類
9.1.3 時間序列的編制原則
9.2 時間序列的水平指標
9.2.1 發展水平
9.2.2 平均發展水平
9.2.3 增長量
9.2.4 平均增長量
9.3 時間序列的速度指標
9.3.1 發展速度
9.3.2 增長速度
9.3.3 平均增長速度
9.3.4 平均發展速度
9.4 時間序列趨勢分析
9.4.1 時間序列趨勢分析的原理
9.4.2 長期趨勢分析
9.4.3 季節變動分析
9.4.4 循環變動與不規則變動分析
9.5 案例：我國人口增長趨勢
9.5.1 案例背景
9.5.2 案例分析
習題
0章 統計指數
10.1 統計指數概述
10.1.1 統計指數的概念與作用
10.1.2 統計指數的性質
10.1.3 統計指數的分類
10.2 統計指數的編制
10.2.1 指數編制的基本問題
10.2.2 綜合指數的編制
10.2.3 平均指數的編制
10.2.4 指數體繫
10.2.5 指數數列
10.3 因素分析法
10.3.1 因素分析法的概念
10.3.2 因素分析的步驟
10.3.3 總量指標因素分析
10.3.4 相對指標因素分析
10.3.5 平均指標變動的因素分析
10.4 常用統計指數
10.4.1 居民消費價格指數
10.4.2 工業品出廠價格指數
10.4.3 股票價格指數
10.4.4 空間指數
10.4.5 工業生產指數
10.5 案例：輝騰公司效益影響因素
10.5.1 案例背景
10.5.2 案例分析
習題
1章 統計決策
11.1 統計決策概述
11.1.1 決策的概念
11.1.2 決策的類型
11.1.3 統計決策的概念
11.2 決策樹方法
11.2.1 決策樹的構成與決策方法
11.2.2 決策樹方法的應用
11.3 貝葉斯決策方法
11.3.1 貝葉斯公式
11.3.2 貝葉斯決策的概念和步驟
11.3.3 貝葉斯決策方法的應用
11.3.4 貝葉斯決策的利弊
11.4 效用概率決策方法
11.4.1 效用概率決策的概念
11.4.2 效用決策的準則
11.4.3 效用決策的應用
11.5 馬爾可夫決策方法
11.5.1 基本概念和性質
11.5.2 馬爾可夫決策方法的應用
11.6 案例：H公司生產產品的選擇
11.6.1 案例背景
11.6.2 案例分析
習題
附錄 常用統計表
參考文獻
本書緊密結合實際研究中出現的新問題，繫統介紹商務統計學的基本理論和方法，著重闡述具體應用和案例分析，以培養學生運用商務統計理論和方法分析與解決實際問題的能力。
全書共分為11章，講述了統計的相關概念、統計數據的收集、統計整理、統計數據特征的測度、抽樣分布與參數估計、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、時間序列分析、統計指數、統計決策等。每章有引例、案例分析和習題。附錄部分列出了相關統計分布表。
本書編寫的基本指導思想是：①以經濟與管理等相關專業學生為主要讀者對像，力求通俗易懂，內容相對全面。②理論與實際相結合，在介紹統計理論和方法的基礎上，結合具體案例，闡述如何應用統計方法去解決實際問題。③應用SPSS統計軟件解決實際問題。本書不單獨介紹統計軟件的使用，而是在各章中運用SPSS統計軟件進行復雜的計算，使讀者掌握軟件的應用。④各章附有習題，以便讀者在學習過程中通過思考等
