●第1章數據分析與MATLAB軟件
1.1數據分析概述
1.1.1數據時代
1.1.2數據分析的意義和作用
1.1.3數據分析方法
1.2MATLAB軟件
1.2.1功能和應用
1.2.2特點
1.3MATLAB在數據分析中的應用
習題
第2章MATLAB基礎
2.1MATLAB基礎
2.1.1MATLAB軟件的版本
2.1.2MATLAB軟件的啟動
2.1.3指令窗的結構
2.2編寫第一個MATLAB程序
2.2.1第一個MATLAB程序
2.2.2程序的正確性
2.3編輯器的使用
2.3.1打開編輯器
2.3.2編寫程序
2.3.3運行程序
2.3.4程序的編輯和修改
2.4MATLAB的查詢和幫助功能
2.4.1help指令
2.4.2lookfor指令
2.5MATLAB的及基本操作
2.5.1MATLAB的數據類型
2.5.2矩陣
2.5.3矩陣的操作
2.5.4特殊向量
2.5.5向量的操作
習題
第3章MATLAB科學計算
3.1數值計算
3.1.1基本運算
3.1.2求解多項式
3.1.3求導數
3.1.4求方程的近似解
3.1.5求數值積分
3.1.6求函數最小值
3.1.7求函數的零點
3.1.8解非線性方程組
3.1.9求微分方程的數值解
3.2符號計算
3.2.1基本運算
3.2.2多項式運算
3.2.3解方程和方程組
3.2.4求微積分
3.2.5常微分方程
習題
第4章數據預處理
4.1數據歸一化
4.1.1標準化變換
4.1.2極差歸一化變換
4.2數據的平滑處理
4.2.1smooth指令
4.2.2smoothts指令
4.2.3medfilt1指令
4.3數據降維
4.3.1主成分分析
4.3.2因子分析
習題
第5章繪圖與數據可視化Ⅰ——二維繪圖
5.1二維曲線
5.1.1二維曲線的繪制
5.1.2函數圖形的繪制
5.2二維圖形
5.2.1直方圖
5.2.2餅形圖
5.2.3階梯圖
5.2.4頻數分布直方圖
5.2.5火柴杆圖
5.2.6誤差棒圖
5.3圖形要素的設置和控制
5.3.1曲線的設置
5.3.2坐標軸的設置
5.3.3圖形的標注和說明
5.3.4圖形的重疊繪制
5.3.5圖形填色
5.3.6創建多個圖形窗口
5.3.7子窗口的建立
5.3.8圖形的變焦觀察
5.3.9顯示圖形指定位置的坐標值
習題
第6章繪圖與數據可視化Ⅱ——三維繪圖
6.1三維曲線
6.1.1三維曲線
6.1.2網線圖
6.2三維曲面圖
6.2.1三維曲面圖的繪制指令
6.2.2等高線圖
6.2.3偽彩圖
6.2.4矢量場圖
6.2.5柱面圖
6.2.6球面圖
6.2.7截面圖
6.3三維圖形的操縱
6.3.1視角的設置
6.3.2圖形的重疊
6.3.3多種功能的組合
習題
第7章數據的描述性統計和分析
7.1數據的基本特征
7.1.1數據的數量
7.1.2優選值
7.1.3最小值
7.素的和
7.1.5平均值
7.1.6按序排列
7.1.7極差
7.1.8中位數
7.1.9分位數
7.1.10眾數
7.1.11原點矩
7.1.12中心矩
7.2數據的頻數分布
7.2.1頻數表
7.2.2頻數分布直方圖
7.3數據的正態分布分析
7.3.1偏度
7.3.2峰度
7.4數據的離散度分析
7.4.1方差
7.4.2標準差
7.4.3變異繫數
7.5相關性分析
7.5.1協方差
7.5.2相關繫數
習題
第8章方差分析
8.1概述
8.1.1類型
8.1.2原理
8.2單方差分析
8.3其他類型的方差分析
8.3.1雙方差分析
8.3.2多方差分析
8.3.3單方差分析
習題
第9章數據擬合與回歸分析
9.1概述
9線性回歸分析
9.2.1步驟
9.2.2最小二乘法
9線性回歸分析
9非線性回歸分析
9.4.1曲線直線化
9.4.2多項式擬合
9非線性回歸分析
9.5.1曲線直線化
9.5.2多項式回歸
9.6插值
9.6插值
9.6插值
習題
第10章蒙特卡洛模擬與應用
10.1概述
10.1.1名稱來源
10.1.2原理和步驟
10.1.3特點
10.2蒙特卡洛法的基礎——隨機數
10.2.1rand指令
10.2.2randn指令
10.2.3randi指令
10.2.4mnrnd指令
10.2.5mvnrnd指令
10.2.6隨機數的操作
10.2.7隨機數的應用實例——模擬投擲硬幣
10.3蒙特卡洛法應用實例
10.3.1計算圓周率π的值
10.3.2求定積分
10.3.3模擬布朗運動
10.3.4物體表面形貌的模擬
10.3.5材料成分設計與質量控制
10.3.6模擬股票價格
習題
第11章很優化方法與應用
11.1概述
11.1.1類型
11.1.2主要步驟
11.1.3應用
11.2線性規劃問題
11.3二次規劃問題
11.4非線性規劃問題
11.4.1有約束問題
11.4.2無約束問題
11.5多目標規劃問題
11.6最小化問題
11.7優選最小化問題
習題
第12章判別分析和聚類分析
12.1概述
12.1.1特征
12.1.2主要步驟
12.1.3類型
12.1.4應用領域
12.2判別分析方法與實例
12.2.1距離判別法
12.2.2樸素貝葉斯判別法
12.3聚類分析方法與實例
12.3.1繫統聚類法
12.3.2K均值聚類法
12.3.3模糊C均值聚類法
12.3.4聚類分析的挑戰和機遇
習題
第13章人工神經網絡及應用
13.1概述
13.1.1人工神經網絡的結構
13.1.2人工神經網絡的特點
13.2人工神經網絡數據分析的原理與方法
13.2.1原理
13.2.2適用範圍
13.2.3方法和步驟
13.3人工神經網絡的MATLAB編程及應用
13.3.1材料性能預測
13.3.2影響因素的定量分析
13.3.3用人工神經網絡進行判別分析
習題

《MATLAB數據分析教程》介紹了MATLAB在數據分析中的應用，《MATLAB數據分析教程》共分為13章，各章主要內容包括數據分析與MATLAB軟件、MATLAB基礎、MATLAB科學計算、數據預處理、繪圖與數據可視化、數據的描述性統計與分析、方差分析、數據擬合與回歸分析、蒙特卡洛模擬與應用、很優化方法與應用、判別分析與聚類分析、人工神經網絡及應用等。《MATLAB數據分析教程》注重實用，可以作為高等院校機械、材料、電子、通信等理工類及經濟、金融、管理等文科類專業的研究生、本科生的教材，也可以作為教師、科研人員和工程技術人員的自學和參考用書。