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  • 【新華正版】隨機過程及其在金融領域中的應用 第2版 97875121365
    該商品所屬分類:圖書 -> 大中專教材
    【市場價】
    353-512
    【優惠價】
    221-320
    【作者】 王軍邵吉光王娟 
    【出版社】清華大學出版社 
    【ISBN】9787512136557
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    內容介紹



    出版社:清華大學出版社
    ISBN:9787512136557
    商品編碼:33741899196

    品牌:文軒
    出版時間:2018-08-01
    代碼:39

    作者:王軍,邵吉光,王娟

        
        
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    作  者:王軍,邵吉光,王娟 著
    /
    定  價:39
    /
    出 版 社:清華大學出版社
    /
    出版日期:2018年08月01日
    /
    頁  數:247
    /
    裝  幀:平裝
    /
    ISBN:9787512136557
    /
    目錄
    ●第1章金融領域中的數學模型(1)
    1.1債券和利率(1)
    1.2證券市場和股票的波動(4)
    1.3資產組合(6)
    1.4期權定價理論和套利定價(9)
    習題1(12)
    第2章概率空間(14)
    2.1概率空間與隨機變量(14)
    2.2隨機變量的數字特征(18)
    2.3隨機向量及其聯合分布(21)
    2.4條件數學期望(25)
    2.5矩母函數和特征函數(27)
    *2.6σ域與一般條件數學期望(32)
    習題2(36)
    第3章隨機過程(38)
    3.1隨機過程的基本概念(38)
    3.2隨機過程的數字特征(39)
    3.3離散時間隨機過程(41)
    3.4正態隨機過程(42)
    3.5Poisson過程(43)
    3.6平穩隨機過程(47)
    習題3(51)
    第4章Poisson過程(53)
    4.1齊次Poisson過程到達時間間隔與等待時間的分布(53)
    4.2非齊次Poisson過程和復合Poisson過程(60)
    4.3年齡與剩餘壽命(64)
    4.4更新過程(67)
    4.4.1更新過程的定義和概念(67)
    4.4.2更新過程的均值函數(68)
    4.4.3更新方程(70)
    4.4.4極限定理與基本更新定理(73)
    4.4.5Blackwell定理與關鍵更新定理(78)
    習題4(83)
    第5章離散參數Markov鏈(86)
    5.1Markov鏈的基本概念(86)
    5.2ChapmanKolmogorov方程(92)
    5.3Markov鏈的狀態分類(93)
    5.4閉集與狀態空間的分解(103)
    5.5轉移概率的極限狀態與平穩分布(110)
    5.6從隨機遊動到BlackScholes公式(122)
    5.6.1隨機遊動和股價過程(123)
    5.6.2歐式期權和美式期權的定價公式(125)
    5.6.3BlackScholes公式(127)
    5.7Markov鏈在金融、經濟中的應用舉例(130)
    5.7.1多項式期權定價公式(130)
    5.7.2Markov鏈與公司經營狀況(131)
    習題5(132)
    第6章連續時間Markov鏈(136)
    6.1連續時間Markov鏈的定義(136)
    6.2極限定理和Kolmogorov方程(140)
    6.3生滅過程 (147)
    6.4生滅過程與股票價格過程(152)
    習題6(155)
    第7章Brown運動(157)
    7.1Brown運動的背景及應用(157)
    7.2Brown運動的定義及基本性質(162)
    7.3Brown 運動的推廣(163)
    7.4標準Brown運動的聯合分布(168)
    7.5Brown 運動的首中時及優選值(171)
    *7.6Brown運動軌道的性質(173)
    7.7Brown運動在金融、經濟中的應用舉例(177)
    7.8Poisson過程在證券價格波動中的應用(178)
    習題7(183)
    第8章鞅及其應用(184)
    8.1鞅的定義及其性質(184)
    8.2上鞅、下鞅及分解定理(191)
    8.3停時與停時定理(193)
    8.4條件期望的投影性及鞅的應用(196)
    ◇習題8(199)
    第9章隨機微分方程及其在金融中的應用(202)
    9.1隨機積分(202)
    9.1.1Brown運動的隨機積分(203)
    9.1.2簡單過程的伊籐隨機積分(206)
    9.1.3一般伊籐隨機積分(209)
    9.2伊籐隨機微分方程(210)
    9.2.1伊籐隨機微分方程定義(210)
    9.2.2應用伊籐公式求解伊籐隨機微分方程(214)
    9.3隨機微積分在金融中的應用(219)
    9.3.1基本概念與基本定義(220)
    9.3.2期權定價的數學公式(225)
    9.3.3BlackScholes期權定價公式(227)
    9.4測度變換與BlackScholes公式(232)
    9.4.1Girsanov’s定理(233)
    9.4.2測度變換與BlackScholes公式(234)
    ◇習題9(237)
    部分習題參考答案(240)
    參考文獻(245)
    內容簡介
    本書主要包括兩部分內容:一部分是概率空間、隨機過程的基本概念、Poisson過程、更新過程、Markov鏈、Brown運動、鞅、隨機微分方程等;另一部分是數理金融學的基本概念和基本知識、金融領域中的數學模型、期權定價理論、BlackScholes公式、隨機過程的一些理論在金融領域中的應用等。本書適用於高等院校應用數學、統計學、金融(金融工程、金融數學等)、管理科學、經濟學等專業高年級學生與研究生的教學,也可供有關專業技術人員參考。
    作者簡介
    王軍,邵吉光,王娟 著
    王軍,男,北京師範大學數學繫獲學士學位、碩士學位,神戶大學自然科學研究院獲理學博士學位,神戶大學自然科學研究院博士後、研究員。研究方向:隨機過程理論、金融數學與金融工程。現為北京交通大學理學院教授、碩士生導師、博士生導師、博士後導師。科研、教學方向:金融統計、金融數學與金融工程、金融物理、隨機過程、統計學、概率論與數理統計、計算機工程(數據模擬、模型建立、統計分析等)。



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