●目錄
第1章 離散型數據建模的預備知識 1
1.1 離散型數據 1
1.2 離散型數據建模技術的發展簡介 1
1.3 離散型數據模型的主要應用 2
1.4 離散型數據建模的主要步驟 5
1.5 離散型數據的主要建模技術 7
1.6 離散型隨機變量的分布 8
習題1 15
第2章 列聯表分析 17
2.1 列聯表的基礎知識 18
2.2 出行方式滿意度的列聯表分析 23
2.3 其他類型列聯表 29
習題2 33
第3章 廣義線性模型 37
3.1 廣義線性模型基礎 37
3.2 車險保單索賠次數分析 43
3.3 隨機效應：廣義線性混合模型 48
習題3 52
第4章 Logistic模型 57
4.1 Logistic模型基礎 57
4.2 創業公司存活狀況分析 63
4.3 Logistic模型的擴展知識 68
習題4 77
第5章 列聯表對數線性模型 81
5.1 列聯表對數線性模型基礎 82
5.2 某旅遊公司的出國遊意願網絡調查 93
5.3 列聯表對數線性模型擴展知識 99
習題5 106
第6章 非參數統計建模的預備知識 110
6.1 非參數統計 110
6.2 非參數統計建模技術的發展簡介 110
6.3 非參數統計模型的主要應用 111
6.4 非參數統計建模的主要步驟 112
6.5 非參數統計的主要建模技術 113
6.6 次序統計量和線性秩統計量 115
習題6 117
第7章 位置參數的非參數檢驗 119
7.1 單個總體和兩個總體位置參數的檢驗 119
7.2 河北省與河南省經濟發展水平分析 126
7.3 多個總體的位置參數檢驗 136
習題7 142
第8章 總體尺度參數和相關性檢驗 146
8.1 兩個總體尺度參數和相關性檢驗 146
8.2 網店與實體店的帽子價格分析 156
8.3 多個總體的平方秩檢驗 161
習題8 168
第9章 總體分布檢驗 170
9.1 單個總體分布的假設檢驗 170
9.2 電影票房分析 174
9.3 兩個總體分布的Kolmogorov-Smirnov檢驗 181
習題9 183
第10章 非參數回歸模型 187
10.1 非參數回歸模型表示 187
10.2 貨幣流通對居民消費物價指數影響分析 193
10.3 非參數密度估計和分位數回歸模型 200
習題10 205
參考文獻 208
