數據挖掘，繼承和發展經典統計分析的理論成果，結合現代機器學習方法，借助大規模高性能計算不斷逼近大數據規律真相，突破了傳統數據分析方法的大數據應用局限；R語言，以其開源性、易用性、全面性、前沿性和可擴充性，是實現大數據分析實踐的有效工具。《R語言數據挖掘》努力堅持：講明白理論原理，講明白案例問題，講明白實現步驟，講明白結果含義的寫作風格，圍繞大數據分析的四大核心問題：建立數據預測模型，揭示數據內在結構，探究數據關聯性，診斷異常數據，以應用案例為線索，深入淺出地討論了眾多經典數據挖掘方法原理，完整詳細地講解了R語言實現過程。本書可作為高等院校統計學、數據科學和大數據技術、大數據管理等相關專業本科生和研究生數據挖掘、機器學習和其他數據分析課程的教材，也可作為科研機構、政府和企業經營管理部門等研究人員參考用書。
