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  • 甲骨字網絡及其特性初步探索
    該商品所屬分類:圖書 -> 漢語及方言
    【市場價】
    265-384
    【優惠價】
    166-240
    【作者】 焦清局 
    【出版社】科學技術文獻出版社 
    【ISBN】9787518947775
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    出版社:科學技術文獻出版社
    ISBN:9787518947775
    商品編碼:46467568741

    品牌:文軒
    出版時間:2019-04-01
    代碼:39

    作者:焦清局

        
        
    "
    作  者:焦清局 著
    /
    定  價:39
    /
    出 版 社:科學技術文獻出版社
    /
    出版日期:2019年04月01日
    /
    頁  數:132
    /
    裝  幀:平裝
    /
    ISBN:9787518947775
    /
    目錄
    ●第一章緒論
    1.1復雜網絡的定義
    1.2網絡的類型
    1.3網絡的計算機表示
    1.3.1網絡的鄰接矩陣表示
    1.3.2網絡的鄰接表表示
    1.4復雜網絡中的主要參數概述
    1.5復雜網絡及社團研究概況
    1.6本書的組織結構
    第二章甲骨字網絡及其社團結構
    2.1基於計算機技術的甲骨文研究現狀
    2.1.1甲骨文的輸入和可視化
    2.1.2甲骨文字識別
    2.1.3甲骨文數據庫構建
    2.1.4甲骨文語義分析
    2.1.5甲骨拓片綴合
    2.1.6國際合作研究現狀
    2.1.7基於計算機技術的甲骨文研究存在的問題
    2.2基於復雜網絡方法的語言研究現狀
    2.2.1國外語言網絡研究現狀
    2.2.2國內漢字語言網絡研究現狀
    2.2.3復雜網絡的方法預測未識甲骨字語義存在的挑戰
    2.3甲骨字網絡的構建和特性分析
    2.3.1甲骨字網絡的構建
    2.3.2甲骨字網絡特性分析
    2.3.3小結
    2.4.未識甲骨字場景語義預測
    2.4.1未識甲骨字的重要性
    2.4.2未識甲骨字信息豐富度
    2.4.3未識甲骨字的閉合性
    2.4.4未識甲骨字場景語義預測
    2.4.5小結
    2.5甲骨字網絡中的社團結構
    2.5.1社團結構識別算法
    2.5.2甲骨字網絡中的社團分析
    2.6未來工作
    2.6.1基於關鍵構件的甲骨字構形網絡
    2.6.2甲骨字語境和構形網絡融合
    2.6.3基於網絡局部拓撲目標函數的模塊結構識別算法設計
    第三章已知社團個數的網絡分割算法
    3.1網絡中社團個數的預測方法
    3.1.1非回溯矩陣方法
    3.1.2優選似然方法
    3.2已知社團個數的網絡分割算法
    3.2.1層次聚類
    3.2.2ISIM結點相似性
    3.2.3社團識別
    3.2.4結果
    3.3小結
    第四章多尺度模塊結構及其應用
    4.1多尺度模塊結構識別算法
    4.1.1Stability方法
    4.1.2基於改進模塊度的多尺度方法
    4.1.3基於映射方程(Map Equation)的多尺度方法
    4.1.4基於結點距離的多尺度方法
    4.1.5ISIMB多尺度方法
    4.2不同多尺度方法的性能
    4.3多尺度性在蛋白質多功能性上的應用
    4.3.1多尺度模塊結構和蛋白質功能的關繫
    4.3.2生物網絡數據
    4.3.3蛋白質多功能性的識別
    4.4多尺度性在蛋白質結構上的應用
    4.5小結
    第五章基於新結點相似性的鏈路預測
    5.1改進的ISIM結點相似性
    5.2實驗和結果
    5.2.1實驗數據
    5.2.26種結點相似性指標
    5.2.3評價指標
    5.2.4實驗結果
    5.3小結
    第六章總結和展望
    6.1總結
    6.2展望
    內容簡介
    本書以復雜網絡的理論出發,並結合甲骨文拓片,首次構建了甲骨字網絡,並對甲骨字網絡的度分布、聚類繫數、局部連接比率、模塊度等特性進行分析,為預測未識甲骨字的語義提出了理論支持。在甲骨字網絡之上,提出一種新的基於社團個數的網絡分割算法、多尺度社團結構算法的應用、以及網絡中的鏈路預測等內容。這算法的提出可以有效地運用到甲骨字網絡中,進而預測未識甲骨字的語義,促進甲骨學的發展。
    作者簡介
    焦清局 著
    焦清局,2015年9月畢業於上海交通大學,獲博士學位。現工作於安陽師範學院計算機與信息工程學院。研究方向為復雜網絡理論及應用、模式識別和大數據。發表學術論文16篇,其中,SCI收錄論文6篇;主持國家語委項目、河南省科技廳科技攻關項目、河南省高等學校重點科研項目等多項課題。



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