●一 什麼是智能搜索與優化——田忌賽馬
從田忌賽馬到搜索與優化
窮舉法：一個晉適的求解方法
問題特性與分類
啟發式方法
搜索與優化發展歷程
小結
二 條條大路通羅馬——最短路徑
從諺語走人最短路徑問題
尋寶問題
圖搜索方法
尋寶問題求解
小結
三 環遊世界與送外賣——TSP
環遊世界與送外賣
圖搜索問題的常規解法
局部搜索算法
模擬退火算法
TSP求解
小結
四 成為數獨之王——約束滿足
風靡世界的數獨遊戲
什麼是約束滿足問題
約束滿足問題求解
數獨問題求解
小結
五 永不疲倦的畫家——演化算法
鉛筆畫《蒙娜麗莎》
生物進化
演化算法
鉛筆畫的自動生成
演化算法討論分析
小結
六 女巫的糖果屋——多目標優化
從糖果屋到多目標優化
帕累托很優解
多目標優化求解方法
求解與決策
小結
參考文獻

搜索與優化是人工智能領域裡的一個基本研究方向。搜索是對一個問題的求解過程。優化是指在滿足一定條件下，在眾多可選集合中尋找優方案，使某個或多個功能指標達到優，從而提高繫統效率、合理利用資源。智能搜索與優化是利用人工智能技術，使得優化問題的求解更準確、高效和優美。如今，該技術已廣泛引用於社會生產各領域。 本書結合生動有趣的案例，深入淺出地講解了啟發式方法、局部搜索算法、模擬退火算法、演化算法等算法技術的工作原理和應用過程，為初學者提供了便捷的入門指引。

周愛民 著 袁振國 編