●前言
第1章 數據驅動的教育變革
1.1 “互聯網+”與教育變革
1.2 大數據與智慧教育
1.3 基於數據的工作範式
第2章 學習分析與學習干預
2.1 學習分析
2.2 學習干預
2.3 在線學習分析研究案例
第3章 學習分析視角下的在線學習干預
3.1 學習干預經典模型分析
3.2 在線學習干預的模型構建
3.3 在線學習干預的教學應用
3.4 在線學習干預的行為序列分析
3.5 本章附錄
第4章 混合學習環境下的適應性學習干預
4.1 混合學習與適應性干預
4.2 混合學習的適應性干預模型構建
4.3 混合學習適應性干預的教學應用
4.4 適應性干預實驗的結果分析
4.5 本章附錄
第5章 學習分析技術認知干預
5.認知干預
5.認知干預的模型構建
5.認知干預實驗設計與實施
5.認知干預實驗結果分析
5.5 本章附錄
第6章 學習分析與學習干預研究展望
6.1 學習分析研究的挑戰與趨勢
6.2 學習干預的研究挑戰與建議
在信息技術支持的混合學習環境下，借助智能化學習平臺和學習分析技術，收集學習數據，分析學習過程，實施精準教學，為探索個性化、適應性的學習干預提供了可能，也促使學習干預的研究和應用由特殊教育領域拓展到普通教育領域。
本書基於數據驅動的研究範式，在梳理國內外有關學習分析和學習干預研究成果的基礎上，分別結合在線學習和混合學習的特征，構建了技術支持環境下的學習干預模型、方法和策略。采用教育設計研究的思路，通過真實情境中的教育實驗多次迭代，對學習干預的方法策略進行改進和完善。本書在內容上兼顧理論、方法與應用等多個層面，為開展學習分析或學習干預的研究或教學人員提供理論指導和實踐指南，具有較強的參考價值。
本書可供教育學、教育技術學或計算機教育應用相關專業的本科生、研究生閱讀，也可供一線教師、教學研究或技術支持人員參考。
