●第一章 何為解析？
簡介
數據解析在非體育領域的應用
體育與其他行業的區別
解析和常規分析的比較框架
數據類型和數據來源
分析方法
決策者的角色
數據分析與決策任務的關繫
可視化
數據查詢
總結
第二章 復雜數據和數據時代
簡介
基本數據
數據結構
復雜數據
信息技術史
總結
第三章 交互式可視化
簡介
認知和感知
運動表現中的可視化趨勢
十項全能準備工作的決策
總結
第四章 模擬與建模
簡介
賽事預測
建模假設
建模階段
預測階段
橄欖球世界杯
模擬
總結
第五章 地理空間數據分析
簡介
地理空間分析的發展
核心地理空間概念
地理空間數據的使用
用於地理空間數據的常用工具
點位數據分析
軌跡分析
軟件
第六章 時空數據分析
簡介
基於算法的方法
數據整理
處理數據
總結
第七章 機器學習與運動
簡介
統計技術
基於規則的方法
基於圖形的方法
文本數據與自然語言處理
神經網絡和深度學習
第八章 運動基因組學
簡介
基因組學概述
基因組學在體育運動中的應用
分析運動基因組數據的步驟
倫理問題
分析兩個個體基因組的實踐活動（代碼加數據）
第九章 社交網絡分析
簡介
社交網絡分析
研究團隊比賽中的傳球模式
網絡之間的推理比較
傳遞數據中的時態模式
總結
第十章 知識發現和數據挖掘
簡介
知識發現和數據挖掘的應用領域
網球比賽數據挖掘
知識發現過程的各個階段
總結
第十一章 數據管理和基礎結構
簡介
數據管理基礎結構的基本原理
運動表現分析中數據流的整合
綜合體育解析繫統
總結
第十二章 體育分析在足球比賽中的應用
簡介
足球表現指標
足球策略、比賽風格和戰術
總結
