●1 緒論
1.1 引言
1.2 有色輕金屬冶煉
1.2.1 有色輕金屬冶煉工藝
1.2.2 有色輕金屬冶煉生產過程特點
1.3 有色輕金屬冶煉自動化現狀
1.4 有色輕金屬冶煉過程控制中的幾個問題
1.5 研究依據和意義
1.6 主要內容和研究特色
1.7 小結
參考文獻
2 不確定性優化及控制繫統
2.1 引言
2.2 不確定性來源及其特征
2.2.1 不確定性來源
2.2.2 不確定性特征
2.3 隨機優化
2.4 魯棒優化
2.4.1 雙層優化
2.4.2 最小-優選法
2.5 機會約束規劃
2.5.1 機會約束的凸性
2.5.2 機會約束的可微性
2.5.3 機會約束規劃問題的確定性描述
2.5.4 機會約束規劃問題的隨機近似法
2.5.5 確定性解析近似法
2.5.6 機會約束及其導數的估計
2.6 不確定性動態優化控制
2.6.1 最小-優選模型預測控制
2.6.2 管模型預測控制
2.6.3 基於軟約束的模型預測控制
2.6.4 機會約束模型預測控制
2.7 優選控制
2.7.1 軟測量技術
2.7.2 推斷控制
2.7.3 自適應控制
2.7.4 預測控制
2.7.5 模糊控制
2.7.6 神經網絡控制
2.7.7 非線性增益補償
2.7.8 解耦控制
2.7.9 時滯補償控制
2.8 小結
參考文獻
3 有色輕金屬生產過程機會約束規劃
3.1 引言
3.2 有色輕金屬生產過程優化控制現狀
3.2.1 有色輕金屬過程的特點
3.2.2 有色輕金屬生產過程優化
3.2.3 優化軟件開發
3.3 有色輕金屬生產過程機會約束規劃
3.3.1 不確定參數數學描述
3.3.2 不確定優化模型結構及求解算法
3.3.3 動態優化問題求解
3.4 一類光滑約束優化算法
3.4.1 動態繫統數學結構
3.4.2 混合動態優化算法及求解
3.4.3 算例
3.5 小結
參考文獻
4 氧化鋁生產原礦漿配料過程模糊預測算法
4.1 引言
4.2 工藝流程
4.2.1 原礦漿制備工藝
4.2.2 工藝流程
4.2.3 配料過程特點
4.3 管道化溶出繫統原礦漿自動配料
4.3.1 原礦漿配料策略
4.3.2 配比控制繫統
4.3.3 運行情況
4.4 原礦漿配料過程模糊預測方法
4.4.1 模糊建模
4.4.2 模糊預測算法
4.5 小結
參考文獻
5 鋁土礦溶出過程動態結構神經網絡自適應控制
5.1 引言
5.2 拜耳法溶出工藝
5.3 溶出過程控制
5.4 氧化鋁溶出過程動力學模型
5.5 非線性繫統的自適應動態結構控制
5.5.1 問題描述
5.5.2 自適應算法
5.5.3 自適應神經網絡控制設計
5.5.4 算例
5.6 小結
參考文獻
6 鋁電解過程操作優化
6.1 鋁電解過程
6.2 鋁電解槽的動態平衡
6.2.1 物料平衡
6.2.2 電壓平衡
6.2.3 能量平衡
6.3 鋁電解槽控制分析
6.3.1 槽電壓（極距與熱平衡）控制策略
6.3.2 氧化鋁濃度控制策略
6.4 電解槽優化操作指導
6.4.1 模糊神經網絡模型
6.4.2 電解槽槽況診斷與決策繫統
6.4.3 基於槽電阻頻譜分析的鋁電解槽槽況診斷
6.5 小結
參考文獻
7 基於濾波變換和自適應策略的回轉窯溫度觀測器設計
7.1 引言
7.2 金屬鎂生產流程
7.2.1 皮江法煉鎂還原過程主要影響因素
7.2.2 白雲石煆燒生產特點
7.2.3 白雲石煆燒過程溫度檢測
7.2.4 金屬鎂煆燒過程控制
7.3 回轉窯溫度觀測器設計
7.3.1 觀測器描述
7.3.2 自適應觀測器設計
7.3.3 算例
7.4 小結
參考文獻
