●第1章 緒論
1.1 背景與意義
1.2 智能交通繫統面臨的突出問題
1.3 智能交通繫統的發展歷史與趨勢
1.3.1 國外智能交通繫統發展歷史和現狀
1.3.2 國內智能交通繫統發展歷史和現狀
1.4 智能交通繫統關鍵技術與問題
1.4.1 路徑選擇與路徑誘導
1.4.2 交叉口信號控制與區域交通控制
1.4.3 控制與誘導一體化集成
1.5 個性化設計策略的提出
1.6 本書主要研究內容與組織結構
第2章 基於個性化設計策略的路徑選擇方法
2.1 引言
2.2 路徑選擇方法研究現狀
2.3 路徑選擇問題模型
2.3.1 基於前景理論的出行前靜態路徑規劃模型
2.3.2 常態下考慮行程時間可靠性約束的動態路徑選擇模型
2.3.3 非常態下基於事件影響實時估計的動態路徑選擇模型
2.4 幾種典型的路徑選擇方法
2.4.1 基於行程時間實時預測的自適應路徑選擇模型
2.4.2 基於蟻群算法的路徑自適應選擇方法
2.5 不確定性環境下個性化路徑選擇的多屬性決策方法
2.5.1 不確定型多屬性決策方法
2.5.2 不確定性環境下的個性化路徑選擇模型
2.5.3 仿真分析
2.6 基於客觀自主式決策方法的個性化很優路徑選擇
2.6.1 客觀自主式決策方法
2.6.2 個性化需求分析與表達
2.6.3 個性化很優路徑選擇
2.6.4 仿真分析
第3章 基於個性化設計策略的路徑誘導方法
3.1 引言
3.2 路徑誘導方法研究現狀
3.3 路徑誘導問題模型
3.3.1 很優路徑的定義
3.3.2 很優路徑模型
3.4 幾種典型的路徑誘導方法
3.4.1 Dijkstra算法
3.4.2 F10vd算法
3.4.3 A*算法及其改進
3.4.4 雙向搜索算法
3.4.5 傳統路徑優化算法的適用性分析
3.5 基於個性化設計策略的靜態路徑誘導
3.5.1 物理規劃方法概述
3.5.2 基於個性化設計策略的靜態路徑誘導模型
3.5.3 路徑誘導方法
3.5.4 仿真算例
3.6 基於個性化設計策略的動態路徑誘導
3.6.1 個性化動態路徑誘導問題
3.6.2 基於物理規劃的個性化動態路徑誘導
3.6.3 仿真算例
第4章 基於個性化設計策略的交叉口信號控制方法
4.1 引言
4.2 交叉口信號控制方法研究現狀
4.3 交叉口信號控制問題模型
4.4 交叉口信號控制基本方法
4.5 基於個性化設計策略的交叉口信號控制多目標優化
4.5.1 交叉口優化多目標模型
4.5.2 基於FAP的權重繫數確定
4.5.3 基於Q學習算法的模型優化
4.5.4 實驗仿真
第5章 基於個性化設計策略的區域交通信號控制方法
5.1 引言
5.2 區域交通信號控制方法研究現狀
5.3 區域交通信號控制繫統結構
5.4 區域交通信號控制基本策略
5.5 基於個性化設計策略的城區干線區域交通控制優化
5.5.1 城區干線區域交通控制問題
5.5.2 城區干線區域交通控制優化模型
5.5.3 基於Q學習算法的城區干線區域交通控制
5.5.4 仿真算例
5.5.5 結論
5.6 面向大型社會活動的個性化區域交通控制
5.6.1 大型社會活動的區域交通控制問題
5.6.2 大型活動對區域交通影響分析
5.6.3 個性化區域交通控制雙層模型
5.6.4 模型優化求解
5.6.5 仿真驗證
5.6.6 結論
第6章 總結
6.1 重要科學發現
6.2 研究局限性
參考文獻

《基於個性化設計策略的智能交通繫統關鍵技術》面向智能交通繫統構建的關鍵理論問題，從提高智能交通繫統的運行效率和服務水平出發，引入個性化設計策略，重點研究了交通繫統構建過程中的關鍵技術與問題，包括個性化路徑選擇策略、個性化交通誘導策略、公交車輛的個性化調度、單點個性化交通控制、交通干線個性化交通控制策略、重點交通區域個性化交通控制、個性化智能交通繫統構建等，旨在為交通管理部門提供合理的反映交通管理經驗、策略和意圖的控制與誘導策略，優化提高交通路網的運行效率；同時為出行者提供個性化的誘導路徑，盡可能地保證每個出行者按照其個性化需求安全、舒適、快速、低消費地到達目的地，提高人們對交通繫統服務的滿意度。《基於個性化設計策略的智能交通繫統關鍵技術》主要適用於高等院校交通工程、信息工程的研究生學習參考，也可供公安交通管理部門的工程技術人員在實踐中參考使用。