●譯者序
前言
章 引言
1.1 知識目標
1.2 詞頻雲圖
1.3 導語
1.4 背景
1.5 為什麼提出這個問題？為什麼現在提出這個問題？
1.6 本書的目標讀者
1.7 各章內容概覽
參考文獻
第2章 擬解決的問題
2.1 知識目標
2.2 詞頻雲圖
2.3 導語
2.4 問題而不是答案
2.5 問題概述
2.6 與安全性有關的問題
2.7 與效率有關的問題
2.8 與用戶體驗有關的問題
2.9 如何處理這些問題？
參考文獻
第3章 什麼是大數據
3.1 知識目標
3.2 詞頻雲圖
3.3 導語
3.4 如何度量大數據？
3.5 什麼是大數據？
3.6 挑戰
3.7 交通運輸大數據
3.8 交通運輸繫統管理及運營
參考文獻
第4章 網聯汽車和自動駕駛汽車
4.1 知識目標
4.2 詞頻雲圖
4.3 導語
4.4 什麼是網聯汽車
4.5 網聯汽車的挑戰
4.6 什麼是自動駕駛汽車？
4.7 自動駕駛汽車的挑戰
4.8 網聯汽車和自動駕駛汽車之間的差異概要
4.9 智慧城市中的網聯汽車和自動駕駛汽車
4.10 網聯汽車和自動駕駛汽車對交通運輸業可能產生的影響
4.11 大數據和可連接性
4.12 智慧城市內的網聯汽車和自動駕駛汽車
4.13 網聯汽車和自動駕駛汽車對汽車工業可能產生的影響
4.14 小結
參考文獻
第5章 智慧城市
5.1 知識目標
5.2 詞頻雲圖
5.3 導語
5.4 什麼是智慧城市？
5.5 智慧城市的目標
5.6 走向智慧城市的步驟
5.7 智慧城市框架
5.8 投資效果評估
5.9 智慧城市的挑戰
5.10 智慧城市的機遇
5.11 從倫敦擁堵費項目中吸取的經驗教訓
5.12 感性城市
5.13 小結
參考文獻
第6章 什麼是分析學？
6.1 知識目標
6.2 詞頻雲圖
6.3 導語
分析學定義
6.5 為什麼說分析學是有價值的？
6.6 智慧城市服務分析學
6.7 智慧城市的分析學績效管理
6.8 分析學和數據湖如何密切配合？
6.9 如何確定與分析學相關的數據需求
6.10 小結
參考文獻
第7章 分析學在交通運輸中的實際應用
7.1 知識目標
7.2 詞頻雲圖
7.3 導語
7.4 什麼是綜合支付繫統？
7.5 為什麼綜合支付會成為智慧城市的良好起點？
7.6 綜合支付繫統分析及其實際應用
7.7 什麼是MaaS？
7.8 為什麼MaaS是智慧城市的良好起點？
7.9 MaaS分析及其實際應用
7.10 什麼是交通管理？
7.11 為什麼交通管理會成為智慧城市的良好起點？
7.12 交通管理分析及其實際應用
7.13 什麼是公共交通管理？
7.14 為什麼公共交通管理會成為智慧城市的良好起點？
7.15 公共交通管理分析及其實際應用
7.16 什麼是績效管理？
7.17 為什麼績效管理會成為智慧城市的良好起點？
7.18 績效管理分析及其實際應用
7.19 小結
參考文獻
第8章 交通運輸應用案例
8.1 知識目標
8.2 詞頻雲圖
8.3 導語
8.4 什麼是應用案例？
8.5 智慧城市交通運輸應用案例
8.6 小結
參考文獻
第9章 數據湖的創建
9.1 知識目標
9.2 詞頻雲圖
9.3 導語
9.4 數據湖的定義
9.5 數據湖的工作方式
9.6 數據湖的價值
9.7 數據湖的挑戰
9.8 創建數據湖的方法
9.9 成功的組織
9.10 小結
參考文獻
0章 交通運輸數據分析學的實際應用和概念
10.1 知識目標
10.2 詞頻雲圖
10.3 導語
10.4 概念
10.5 高速公路車速可變性分析
10.6 智慧城市可達性指數
10.7 通行費回報指數
10.8 干線道路績效管理
10.9 公共汽車購置的決策支持
10.10 分析學應用的思考
參考文獻
1章 智慧城市交通運輸服務的效益和成本估算
11.1 知識目標
11.2 詞頻雲圖
11.3 導語
11.4 方法概述
11.5 若干假定
11.6 智慧城市成本與效益評估
11.7 成本估算目的的假定配置
11.8 智慧城市交通運輸服務的成本評估
11.9 智慧城市交通運輸服務成本彙總
11.10 智慧城市交通運輸服務的效益評估
11.11 智慧城市交通運輸服務成本和效益總結
11.12 小結
參考文獻
2章 全書總結
12.1 知識目標
12.2 詞頻雲圖
12.3 導語
12.4 章回顧
12.5 第2章回顧
12.6 第3章回顧
12.7 第4章回顧
12.8 第5章回顧
12.9 第6章回顧
12.10 第7章回顧
12.11 第8章回顧
12.12 第9章回顧
12.13 0章回顧
12.14 1章回顧
12.15 給智慧城市交通運輸專業人員的建議
12.16 小結
參考文獻

本書對交通運輸、數據科學、汽車設計和智慧城市規劃多個學科的交領域進行了探索，其目的是對智慧城市的交通運輸提供全面的指導建議。本書論述了大數據、網聯汽車和自動駕駛汽車、智慧城市及分析學的概念；解釋了如何將書中所包含的工具和技術應用於智慧城市交通服務；總結了大數據分析技術對交通的價值，以及應采取哪些步驟來利用這些強大的資源；後，提出了對智慧城市專業人士的建議。 本書讀者對像包括交通運輸規劃人員和交通工程師、行業分析師、數據科學家、數據工程師和開發人員、汽車制造人員、智慧城市倡導者和實施者、大學師生。

勃·麥昆 著 王昕彥//孫德林//梁桂航//宋進桂//李尊勝等 譯