●叢書序
前言
第1章 緒論
1.1 本書的定位
1.1.1 背景
1.1.2 本書特點
1.1.3 本書目標
1.2 本書的基礎
1.2.1 移動互聯技術發展
1.2.2 傳統交通規劃方法的缺陷
1.2.3 新一代交通規劃定量分析方法流程
1.3 數據集介紹
1.3.1 手機信令數據
1.3.2 三角定位數據
1.3.3 用戶屬性
1.4 本書的章 節簡介
1.5 參考文獻
第2章 傳統交通規劃方法概述
2.1 交通規劃的內容
2.2 交通調查
2.3 交通需求預測與四階段法
2.4 交通生成預測
2.5 交通分布預測
2.5.1 增長繫數法
2.5.2 重力模型法
2.6 交通方式劃分
2.6.1 集計分析法——優選熵法
2.6.2 非集計分析方法——離散選擇模型
2.7 交通分配
2.7.1 用戶均衡
2.7.2 繫統很優
2.7.3 非平衡分配方法
2.7.4 不同交通分配方法對比
2.8 傳統交通規劃方法與基於手機數據方法的對比
2.8.1 交通生成
2.8.2 交通分布
2.8.3 出行方式劃分
2.8.4 交通分配
2.9 參考文獻
第3章 手機數據預處理
3.1 背景與意義
3.2 手機數據的存儲與計算
3.3 數據清洗
3.4 用戶基站軌跡重構
3.4.1 乒乓數據處理
3.4.2 漂移數據處理
3.4.3 基於混合降噪算法的用戶軌跡重構
3.5 基站與交通小區的匹配
3.6 基站範圍劃分
3.7 描述性統計
3.8 本章小結
3.9 參考文獻
第4章 交通生成
4.1 背景與意義
4.2 相關文獻綜述
4.3 基於手機數據的交通生成計算方法
4.3.1 常住人口分布識別
4.3.2 流動人口分布識別
4.3.3 交通生成預測方法
4.4 案例結果分析
4.4.1 常住人口識別
4.4.2 流動人口識別
4.4.3 交通生成預測
4.5 本章小結
4.6 參考文獻
第5章 交通分布與出行方式劃分
5.1 背景與意義
5.2 相關文獻綜述
5.3 基於手機信令數據的交通分布與出行方式劃分方法概述
5.3.1 交通分布
5.3.2 出行方式劃分
5.4 案例結果分析
5.4.1 交通分布計算
5.4.2 出行方式劃分
5.5 本章小結
5.6 參考文獻
第6章 軌道交通客流分析
6.1 背景與意義
6.2 相關文獻綜述
6.3 地鐵繫統內部軌跡識別
6.3.1 地鐵OD識別
6.3.2 手機數據可靠性檢驗及擴樣方法
6.3.3 換乘軌跡識別
6.4 軌道交通出行者來源去向識別
6.4.1 來源去向識別方法
6.4.2 來源去向識別結果驗證
6.4.3 軌道交通出行者全出行鏈模式識別
6.5 案例分析
6.5.1 線網客流分析
6.5.2 換乘客流分析
6.5.3 來源去向結果分析
6.5.4 來源去向識別結果與驗證
6.6 本章小結
6.7 參考文獻
第7章 所有渠道流量計算
7.1 背景與意義
7.2 相關文獻綜述
7.3 問題描述和符號定義
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●7.3.1 符號定義
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