●第1章 環境搭建
1.1 Python安裝
1.2 升級與維護
1.3 編程操作
1.4 學習路線及資料
第2章 Python基礎
2.1 基礎語法
2.2 字符串列表字典
2.3 條件及循環
2.4 內置函數
2.5 自定義函數
2.6 文本讀寫
2.7 綜合練習
第3章 數值計算分析
3.1 數組計算NumPy
3.2數據分析Pandas
3.3 科學計算SciPy
3.4 符號計算SymPy
第4章 數據可視化
4.1 繪圖基礎
4.2 常用圖形
4.3 相關圖及密度圖
4.4 立體圖及動畫
4.5 第三方軟件
第5章 應用實例
5.1 數據處理
5.2 圖件繪制
5.3 理論計算
5.4 數值模擬
後記

本書的出版旨在為具備一定編程能力(掌握C++、VB、Fortran、Matlab等)的油藏工程師提供一本專業參考用書，以輔助其快速掌握Python語言及各種數據分析模塊，實現高效的數據挖掘分析。重點針對以下三個方面展開編寫：第一，算法原理通俗易懂，章節篩選重點突出，以幫助讀者學習時間；第二，根據油藏工程師的業務需求設計學習策略，短時間內建立高效的數據挖掘知識結構，降低學習門檻，激發學習熱情，做到“深學有章可循，淺學有碼可依”；第三，提供各類場景功能代碼，讀者可直接復制改造後使用，避免現找、現寫等重復性勞動。

卜亞輝 著