《國防特色教材?材料科學與工程?材料加工過程的建模與數值分析》為國防特色教材?材料科學與工程繫列。《國防特色教材?材料科學與工程?材料加工過程的建模與數值分析》可作為材料加工專業研究生或高年級本科生教材，也可作為相近學科教學參考書，同時可供工程技術人員參考。

●第1章 材料加工模型與建模
●1.1 模型基本概念
●1.1.1 模型的分類
●1.1.2 不同類型模型之間的關繫
●1.1.3 模型的本質
●1.2 數學模型
●1.2.1 數學模型及其特點
●1.2.2 數學模型的分類
●1.2.3 數學模型的評價
●1.2.4 建立數學模型的目的
●1.3 建模及模型構造
●1.3.1 建模
●1.3.2 模型構造方法
●1.3.3 建模具體過程
●1.4 材料加工常用模型與算法
●1.4.1 基於回歸分析的模型及應用
●1.4.2 基於人工神經網絡的模型及應用
●1.4.3 基於試驗化設計的模型及應用
●1.4.4 相似理論模型及應用
●1.4.5 基於有限差分法的模型及應用
●部分目錄

本書闡述材料加工建模與數值分析。其內容包括數學模型與建模方法；回歸分析，人工神經網絡，試驗化設計，相似理論，有限差分以及熱力學計算等材料加工模擬中常用的建模方法與算法等。

    二步要識別輸入及輸出。建立模型的本質是簡化，但絕不能忽略本質要素，所以識別輸入、輸出是建模的主要步驟。建模時必須明確想從模型中得到什麼，為得到這些信息將要輸入什麼，變量以及邊界條件（成分、溫度、時間、載荷以及位移等）是什麼。如果一個變量幾乎不變或者其變化對所求解問題無影響，那麼在建模時應該去除它，或在計算過程中加入。多個模型的耦合就是一個更加復雜的問題，某一個模型的輸出可能會成為下一個模型的輸入。
    第三步，識別所要解決問題的物理機理。查機理是一切建模正確與否的基礎和關鍵。識別模型的機理可以使用三種方法：一是根據成熟的經驗，這也是材料加工中建模*常用的方法，因為一般的加工過程都有經典的理論可以運用；二是參照類似問題，如果某一問題與已有經驗中的其他問題十分相似，就可以用類比的方法來推測該問題等