●前言
第1章智能配電網概述
1.1智能配電網的概念
1.2智能配電網的特征
1.2.1智能配電網規劃方面
1.2.2智能配電網運行與控制方面
1.3進化算法的研究趨勢
1.3.1進化計算
1.3.2進化神經網絡
參考文獻
第2章遺傳算法
2.1引言
2.2遺傳算法的理論分析
2.2.1基本原理
2.2.2基本概念與要素
2.2.3性能指標
2.2.4算法流程
2.3遺傳算法在求解無功優化中的應用
2.3.1遺傳模擬退火算法
2.3.2無功優化問題的數學模型
2.3.3自適應遺傳模擬退火算法
2.3.4算例分析
參考文獻
第3章粒子群算法
3.1引言
3.2粒子群算法理論基礎
3.2.1標準粒子群算法
3.2.2標準粒子群算法變體
3.2.3混合粒子群算法
3.3粒子群算法在智能配電網中的應用
3.3.1智能配電網優化分析數學模型
3.3.2智能配電網優化建模方法
3.4粒子群算法的程序實現
3.4.1標準粒子群算法
3.4.2標準粒子群算法變體
3.4.3混合粒子群算法
3.5粒子群算法實驗結果
3.5.1智能配電網優化算例
3.5.2計算結果分析
3.5.3算法收斂性分析
3.6粒子群算法的分析與討論
參考文獻
第4章進化規劃算法
4.1引言
4.2進化規劃算法理論基礎
4.2.1標準進化規劃
4.進化規劃
4.2.3自適應進化規劃
4.2.4柯西變異進化規劃
4.2.5單點變異進化規劃
4.2.6混合策略進化規劃
4.2.7博弈進化規劃
4.2.8多群競爭進化規劃
4.3進化規劃在配電網無功優化中的應用
4.3.1配電網無功優化數學模型
4.3.2配電網無功優化進化規劃建模
4.4進化規劃的程序實現
4.4.1標準進化規劃
4.4.2博弈進化規劃
4.4.3多群競爭進化規劃
4.5進化規劃實驗結果
4.5.1配電網無功優化算例
4.5.2計算結果分析
4.5.3算法收斂性分析
4.6進化規劃的分析與討論
參考文獻
第5章多目標進化算法
5.1引言
5.2多目標優化理論基礎
5.2.1多目標優化方法的定義
5.2.2非支配解
5.3強度Pareto進化算法
5.4改進型非支配排序遺傳算法
5.4.1經典的NSGA-II算法
5.4.2改進的排序策略
5.4.3改進的選擇截斷策略
5.4.4改進的變異與交叉策略
5.4.5很優解的選取
5.5應用案例
5.5.1基於NSGA-II算法的分布式電源選址定容優化
5.5.2基於NSGA-II算法的分布式電源與微電網分組協調優化
5.6多目標進化算法的分析與討論
參考文獻
第6章差分進化算法
6.1引言
6.2基本差分進化算法
6.2.1基本原理
6.2.2基本要素
6.2.3基本流程
6.2.4差分進化算法的其他形式
6.2.5差分進化計算的群體智能搜索策略分析
6.2.6控制參數對算法性能的影響
6.3差分進化算法的改進
6.3.1傳統差分進化算法存在的問題
6.3.2控制參數的改進
6.3.3差分進化策略的改進
6.3.4相關混合算法
6.3.5評價指標
6.4差分進化算法的應用概況
6.4.1函數優化
6.4.2組合優化
6.4.3神經網絡訓練
6.4.4機器人學
6.4.5其他應用領域
6.5差分進化算法在智能配電網中的應用
6.5.1差分進化算法在分布式電源選址定容問題中的應用
6.5.2差分進化算法在狀態估計問題中的應用
6.6差分進化算法展望
參考文獻
第7章蟻群算法
7.1引言
7.2蟻群算法理論基礎
7.2.1基本蟻群算法
7.2.2蟻群算法的研究現狀
7.2.3蟻群算法的近期新進展
7.3混沌蟻群算法
7.3.1混沌理論
7.3.2人工蟻群
7.3.3混沌蟻群算法特點
7.4無功優化案例背景
7.5蟻群算法的程序實現
7.5.1蟻群算法流程
7.5.2控制變量處理
7.5.3混沌蟻群算法實現
7.5.4算例分析
7.6蟻群算法發展趨勢和展望
參考文獻
第8章和聲搜索算法
8.1引言
8.2和聲搜索算法基本原理
8.2.1概述
8.2.2和聲創作流程
8.2.3和聲搜索算法計算流程
8.2.4和聲搜索算法計算過程分析.
8.2.5和聲搜索算法收斂能力
8.3和聲搜索算法與其他算法的對比
8.3.1概述
8.3.2算法對比
8.4和聲搜索算法在有源配電網無功協調優化中的應用
8.4.1概述
8.4.2問題建模
8.4.3基於IHSA的求解流程
8.4.4算例驗證.
8.4.5算法性能分析
8.5基於MOHS算法的分布式電源選址定容優化
8.5.1概述
8.5.2MOHS算法詳述
8.5.3算例分析與比較
8.6和聲搜索算法的分析與討論
參考文獻
第9章其他相關進化算法
9.1引言
9.2理論基礎
9.2.1萬有引力搜索算法
9.2.2人工蜂群算法
9.2.3布谷鳥算法
參考文獻
第10章進化算法評價與選擇
10.1引言
10.2算例分析與比較
10.2.1問題描述
10.2.2優化結果
10.2.3計算時間.
10.2.4優化效率
10.2.5計算準確性分析
參考文獻
附錄電力繫統分析常用算例繫統
附錄AIEEE33.bus配電繫統
附錄BPG&E69-bus配電繫統
附錄CIEEE13-bus配電繫統
附錄DIEEE34-bus配電繫統
附錄EIEEE37-bus配電繫統
附錄FIEEE123-bus配電繫統

本書全面闡述了進化算法在智能配電網中的理論和應用，共10章。其中，第1章為智能配電網概述，第2?8章依次介紹了遺傳算法、粒子群算法、進化規劃算法、多目標進化算法、差分進化箄法、蟻群箄法、和聲搜索箄法在智能配電網中的模型、方法和應用箄例，第9章介紹了除第2?8章以外的其他箄法，第10章介紹了進化箄法評價與選擇方法。本書對所提出的每種算法均從模型建立、箄法實現等方面進行了詳細闡述。本書可供從事配電網分析、規劃、仿真、控制的工程技術人員、科研人員及高校師生參考使用。