馮學智和肖鵬峰等編著的《遙感數字圖像處理與應用》基於遙感數字圖像的成像原理和信息表征，首先繫統介紹了遙感數字圖像恢復處理、增強處理、融合處理和分類處理的相關理論、技術方法與基本內涵，然後根據遙感數字圖像應用的近期新研究成果和應用實踐，著重論述遙感數字圖像分割與遙感數字圖像匹配的主要學術思想與技術路線。內容共分九章，第一章介紹遙感數字圖像的成像原理，第二章闡述遙感數字圖像的信息特征，第三章至第六章介紹遙感數字圖像的恢復處理、增強處理、融合處理和分類處理等的基本理論與技術方法，第七章和第八章則分別介等

●第一章遙感圖像的成像原理
§1.1電磁波譜特性
1.1.1電磁波譜概述
1.1.2電磁波譜特性
§1.2地物波譜特性
1.2.1地物的光譜特征
1.2.2典型地物的光譜特征
§1.3遙感的波段選擇
1.3.1遙感波段的設置
1.3.2常用的傳感器與遙感衛星
§1.4遙感成像過程
1.4.1傳感器工作原理
1.4.2遙感圖像傳輸模型
1.4.3遙感圖像處理簡介
參考文獻
第二章遙感圖像的信息特征
§2.1遙感圖像的數學表達
2.1.1遙感圖像的函數形式
2.1.2遙感圖像的參數特點
§2.2遙感圖像的亮度響應
2.2.1亮度的數值表示
2.2.2亮度的統計分析
§2.3遙感圖像的特征描述
2.3.1空間位置關繫特征
2.3.2紋理特征
2.3.3幾何特征（形狀特征）
參考文獻
第三章遙感圖像的恢復處理
§3.1幾何校正
3.1.1幾何精校正過程
3.1.2幾何校正中的幾個問題
§3.2輻射校正
3.2.1傳感器端的輻射校正
3.2.2噪音消除
3.2.3日地距離校正和太陽高度角校正
3.2.4地形輻射校正
§3.3大氣校正
3.3.1大氣對遙感的影響
3.3.2常用的大氣校正方法
3.3.3大氣校正的實例
§3.4投影校正
3.4.1中心投影
3.4.2多中心投影
3.4.3中心投影圖像的投影校正
3.4.4多中心投影圖像的投影校正
3.4.5SAR圖像的投影校正
§3.5陰影去除
3.5.1陰影檢測
3.5.2陰影消除
參考文獻
第四章遙感圖像的增強處理
§4.1對比度增強
4.1.1線性變換
4.1.2非線性變換
4.1.3直方圖調整
§4.2空域濾波
4.2.1空域濾波基礎
4.2.2平滑濾波
4.2.3邊緣增強
§4.3頻域濾波
4.3.1傅立葉變換及相關性質
4.3.2圖像頻譜分析
4.3.3頻域平滑
4.3.4頻域銳化
4.3.5同態濾波
§4.4波譜增強
4.4.1圖像特征空統計
4.4.2KL變換
4.4.3K—T變換
參考文獻
第五章遙感圖像的融合處理
§5.1圖像融合的原理
5.1.1圖像融合的含義
5.1.2圖像融合的內容
§5.2圖像融合的方法
5.2級圖像融合方法
5.2.2特征級圖像融合方法
5.2.3決策級圖像融合方法
§5.3融合示例
§5.4方法的評價
5.4.1定性的評價
5.4.2定量的評價
5.4.3方法的比較
參考文獻
第六章遙感圖像的分類處理
§6.1圖像分類的原理
6.1.1分類問題的提出
6.1.2分類的內容
§6.2非監督分類
6.2.1ISODATA分類方法
6.2.2Cluster分類方法
6.2.3數據挖掘技術的應用
§6.3監督分類
6.3.1監督分類原理
6.3.2分類過程
6.3.3優選似然比方法
6.3.4神經網絡的分類方法
6.3.5專家分類器的應用
參考文獻
第七章遙感圖像的分割技術
§7.1圖像分割的原理
7.1.1圖像分割的含義
7.1.2圖像分割的內容
§7.2基於邊界的分割
7.2.1邊緣檢測
7.2.2邊緣連接
§7.3基於區域的分割
7.3.1閾值分割
7.3.2區域生長
7.3.3分裂-合並
§7.4邊界與區域結合的分割
7.4.1分水嶺變換
7.4.2區域標記
§7.5圖像分割評價
參考文獻
第八章遙感圖像的匹配技術
§8.1圖像匹配的原理
8.1.1匹配的定義
8.1.2匹配的描述
8.1.3匹配的內容
§8.2亮度的匹配
8.2.1互相關方法
8.2.2傅立葉變換方法
8.2.3互信息方法
8.2.4優化方法
§8.3基於圖像特征的匹配
8.3.1特征探測
8.3.2利用空間關繫的匹配
8.3.3利用不變描述子的匹配
8.3.4利用松弛算法的匹配
8.3.5金字塔與小波方法的應用
§8.4匹配示例與應用
8.4.1匹配示例
8.4.2技術應用
參考文獻
第九章遙感圖像的應用技術
§9.1遙感在資源調查中的應用
9.1.1土地資源調查
9.1.2水資源調查
9.1.3草地資源調查
9.1.4漁業資源調查
§9.2遙感在環境評價中的應用
9.2.1水環境遙感
9.2.2生態環境遙感
9.2.3大氣環境遙感
§9.3遙感在災害監測中的應用
9.3.1水災監測
9.3.2旱災監測
9.3.3雪災監測
9.3.4沙漠化監測
9.3.5地震監測
§9.4遙感在城市研究中的應用
9.4.1遙感用於城市空間信息提取
9.4.2城市熱島效應的研究
9.4.3遙感在城市人口方面的應用
9.4.4遙感在城市規劃中的應用
參考文獻

馮學智和肖鵬峰等編著的《遙感數字圖像處理與應用》是南京大學985學科建設”項目的主要研究成果之一，同時也是南京大學地理教學叢書的重要組成部分。本書基於遙感數字圖像的成像原理和信息表征，首先繫統介紹了遙感數字圖像恢復處理、增強處理、融合處理和分類處理的相關理論、技術方法與基本內涵，然後根據遙感數字圖像應用的近期新研究成果和應用實踐，著重論述遙感數字圖像分割與遙感數字圖像匹配的主要學術思想與技術路線。內容共分九章，第一章介紹遙感數字圖像的成像原理，第二章闡述遙感數字圖像的信息特征，第三章至第六章介紹遙感數字圖像的恢復處理、增強處理、融合處理和分類處理的基本理論與技術方法，第七章和第八章分別介紹遙感數字圖像的分割處理和匹配技術，第九章主要介紹與遙感數字圖像處理相關的一些主要應用技術。
《遙感數字圖像處理與應用》緊跟遙感數字圖像處理技術發展的步伐，內容新穎豐富，知識覆蓋面廣，概念清晰，結等

馮學智 等 著