"（1）從數字經濟的底層邏輯出發（2）詳述數字化轉型的概念、工具、方法（3）展望數據技術對全行業的重塑機遇"

●第一章 互聯網、大數據、人工智能：數字化的“三駕馬車” 1
第一節 互聯網：連接數字原料與數字產品 / 3
線下到線上：讓商業活動有跡可循 / 4
消費互聯網：數據其實最懂你 / 6
工業互聯網：設備像人一樣溝通 / 8
第二節 大數據：數據再多也不怕，質量始終在線 / 11
規模的困境：效率決定一切 / 12
分布式策略：一起干活力量大 / 14
企業級架構：從“雲”到中臺 / 16
第三節 人工智能：不隻替代人，也能超越人 / 19
對人力的替代，從感覺到思維 / 20
更聰明的算法，更精準的服務 / 23
智能終端設備，一切皆可自動 / 25

第二章 轉型之藍圖：從業務出發，以終為始 31
第一節 轉型不是模仿秀，一切要業務驅動 / 33
需求是第一位的，打蛇打七寸 / 33
價值增加纔是金標準 / 37
找準時機，精準入場 / 40
第二節 永遠別忽略人的因素 / 43
統一思想，心齊纔能成事 / 43
如何找人？技術和管理要兼顧 / 47
產品化思維，做好“最後一公裡” / 50
第三節 走自己的路，合適的纔是優選的 / 54
大中型創新企業：推進繫統整合，有規有矩纔持久 / 55
大中型傳統企業：接受全面改造，勇敢走出舒適區 / 57
小微創新企業：聚焦業務創新，盡快形成數據閉環 / 61
小微傳統企業：充分借助外力，少花錢也能辦大事 / 63

第三章 數字化體繫：價值如何產生 69
第一節 數據治理：管好纔能用得好 / 71
數據不光要管，還要管得全 / 71
集中管理，打破信息之間的屏障 / 74
統一標準，讓數據都說“普通話” / 77
第二節 數據生態：生產、分析與應用 / 80
業務繫統，數據的“造礦機” / 81
探索數據背後的規律 / 83
創新即將實現，運用知識再出發 / 85
第三節 知識與靈感來自關聯 / 87
知識的本質：萬物之間的聯繫 / 88
數據維度決定知識量 / 90
數據規模就是“說服力” / 92
第四節 別繞暈了，關於數據的數據 / 94

第四章 數字化建設：構築核心競爭力 103
第一節 玩轉中臺：創新與效率兼顧 / 105
中臺：不隻是前臺與後臺的橋梁 / 105
業務中臺：執行力的發動機 / 106
數據中臺：創新力的知識庫 / 108
第二節 技術要落地：打造數據核心價值 / 112
數據獲取：巧婦難為無米之炊 / 112
數據管理：盤點“我的”數據資產 / 115
模型設計：從數據中“壓榨”知識 / 118
第三節 理想如何纔能實現 / 121
定制服務：消除信息不對稱 / 121
模仿學習：讓聰明可以復制 / 124
復雜決策：找到關鍵變量 / 128
數字孿生：現實世界的“鏡子” / 131

第五章 數字化實踐：敢問路在何方 135
第一節 轉型的絆腳石：失敗乃成功之母 / 136
天時：市場或許還沒準備好 / 137
地利：行業真的有迫切需求嗎 / 139
人和：“轉型”不是空喊口號 / 141
第二節 關於數字化未來的一些想像 / 147
技術普惠：從大企業到小團隊 / 147
行業覆蓋：從新興領域到傳統行業 / 150
虛實結合：從互宇宙 / 152
全面升級：從專業智能到普適智能 / 154
結語：認知決定成敗，我所理解的數字化 157

本書針對當前社會正大力推廣的數字化轉型的總體目標，以及各行業企事業單位對通過數字化轉型提高自身服務能力和綜合競爭力的迫切需求，從組織管理、技術思路、應用創新等多方面，對數字化轉型的重要概念和實踐方法進行了詳細介紹。本書適合對“數字化轉型”話題感興趣的廣大社會群體閱讀。在各章節中，通過適當引入生動巧妙的生活場景和行業案例，幫助讀者更好地理解數字化轉型的基本思想與重要觀點。此外，本書對於旨在通過數字化轉型改善所在行業服務水平和市場競爭力的大中型企業管理者及小微企業創業者來說，也可以作為參考或操作手冊。

劉通 著