●前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究目的與意義 2
1.3 本書的研究方法 3
1.4 本書的結構 4
第2章 腦力負荷測評方法 6
2.1 腦力負荷及其影響分析 6
2.1.1 腦力負荷的相關定義 6
2.1.2 腦力負荷、作業難度與作業績效 7
2.1.3 解決腦力負荷問題的方法 7
2.1.4 腦力負荷測量方法評價 8
2.2 腦力負荷測評方法 8
2.2.1 主觀測評方法 8
2.2.2 生理測評方法 10
2.2.3 作業績效測評方法 13
2.2.4 綜合測評方法 14
2.3 研究現狀及存在的問題 15
第3章 研究假設與技術路線 16
3.1 研究假設 16
3.2 實驗方案的制定 16
3.3 ERP技術簡介 17
3.3.1 ERP的定義 17
3.3.2 ERP提取的基本過程和原理 18
3.3.3 ERP數據分析需要注意的問題 18
3.3.4 ERP的成分介紹 20
3.3.5 經典的ERP實驗範式 22
3.4 E-prime軟件 24
3.4.1 E-Prime軟件概述 24
3.4.2 E-Prime的功能和主要作用 24
3.4.3 E-Prime的主要操作步驟 25
3.5 數學建模方法 26
3.5.1 Fisher判別分析方法 26
3.5.2 Bayes判別分析方法 28
第4章 腦電指標與腦力負荷 30
4.1 實驗目的 30
4.2 實驗測量 30
4.2.1 實驗被試 30
4.2.2 實驗設計 31
4.2.3 飛行模擬任務 31
4.2.4 三刺激Oddball任務 32
4.2.5 數據記錄與分析 32
4.3 實驗結果 34
4.3.1 行為績效結果 34
4.3.2 ERP結果 34
4.4 討論 36
4.4.1 行為績效結果 36
4.4.2 對ERP結果的討論 36
4.5 小結 37
第5章 心電指標與腦力負荷及其建模 38
5.1 實驗目的 38
5.2 實驗測量 39
5.2.1 被試 39
5.2.2 實驗平臺與環境 39
5.2.3 實驗任務 40
5.2.4 實驗過程 40
5.2.5 實驗數據記錄與分析 41
5.3 實驗結果 42
5.3.1 績效測評結果 42
5.3.2 主觀評價結果 42
5.3.3 心電評價結果 43
5.4 建模 43
5.4.1 建模方法 43
5.4.2 模型的確立 44
5.4.3 模型有效性檢驗 44
5.5 討論 46
5.5.1 三類評估指標對腦力負荷變化的敏感性 46
5.5.2 綜合評估模型對腦力負荷變化的敏感性 46
5.5.3 研究意義與局限性 47
5.6 小結 48
第6章 基於多生理指標的腦力負荷判別預測模型 49
6.1 實驗目的 49
6.2 實驗方法 50
6.2.1 被試 50
6.2.2 實驗任務 50
6.2.3 實驗設計 51
6.2.4 實驗數據記錄與分析 51
6.3 實驗結果 52
6.3.1 飛行作業績效測評結果 52
6.3.2 主觀測評結果 52
6.3.3 生理指標測評結果 52
6.4 建模 54
6.4.1 建模方法 54
6.4.2 模型的確立及使用說明 54
6.4.3 各類模型判別預測準確率的檢驗 54
6.5 討論 56
6.5.1 三類評估指標對腦力負荷變化的敏感性 56
6.5.2 各模型評估結果的討論 57
6.5.3 生理綜合模型與NASA_TLX量表的比較 57
6.5.4 研究的意義 59
6.6 小結 59
第7章 多界面多飛行任務腦力負荷判別預測模型 60
7.1 實驗目的 60
7.2 實驗方法 60
7.2.1 被試 60
7.2.2 實驗任務 61
7.2.3 實驗程序 63
7.3 實驗結果 64
7.3.1 主飛行任務績效測評結果 64
7.3.2 主觀測評結果 65
7.3.3 生理指標測評結果 65
7.4 建模 66
7.4.1 建模方法 66
7.4.2 模型的確立及使用說明 66
7.4.3 模型判別預測準確率的檢驗 67
7.5 討論 69
7.5.1 三類評估指標對三種不同飛行任務腦力負荷變化的敏感性 69
7.5.2 單指標與多指標綜合評估模型評估結果之間的比較 70
7.5.3 研究的意義 72
7.6 小結 72
第8章 總結和展望 73
8.1 總結 73
8.2 展望 75
參考文獻 77
附錄A 主觀評價量表 84
附錄B 實驗2原始數據 86
附錄C 實驗3原始數據 93
附錄D 實驗4原始數據 98
