●第1章基於殘差塊網絡的圖像去雨算法
1.1引言
1.2雨天圖像數據集
1.2.1室外雨天圖像數據集
1.2.2雨天海面模擬數據集
1.3基於卷積神經網絡的圖像去雨方法
1.3.1基於殘差網絡的去雨模型設計
1.3.2殘差網絡模塊
1.3.3損失函數
1.4實驗結果分析
1.5結論
參考文獻
第2章基於多尺度融合的圖像去霧算法
2.1引言
2.2海面霧天圖像數據集模擬
2.2.1海面圖像數據集
……

本書針對海面目標視覺識別與跟蹤方法進行研究，構建基於卷積神經網絡和循環神經網絡的自適應深度學習模型，用於解決海面圖像去雨與除霧、重疊目標檢測、小目標檢測、船舶多視角識別以及復雜海況下的目標跟蹤和軌跡預測等研究熱點和難點。本書給出海面目標視覺識別與跟蹤難點問題的解決方法並建立相應的模型，最後通過仿真實驗驗證了方法的有效性和模型的性能，彰顯其研究成果在理論和實踐上都具有參考和借鋻的價值。本書適合從事圖像處理、目標識別與目標跟蹤、智能信息處理、船舶工程等研究領域的科研人員以及研究生學習參考。