●第一章概率與隨機過程導論
1.1基本知識點
1.1.1概率論
1.1.2隨機過程理論
1.1.3相關函數與譜密度
1.2習題解答與MATLAB/Simulink程序
1.3補充習題
第二章多維高斯過程
2.1基本知識點
2.1.1多維高斯密度函數
2.1.2高斯過程理論的應用實例
2.1.3信噪比計算
2.2習題解答與MATLAB/Simulink程序
2.3補充習題
第三章參數估計理論
3.1基本知識點
3.1.1參數估計的評價準則
3.1.2基於統計分布的參數估計算法
3.1.3基於線性模型的參數估計算法
3.2習題解答與MATLAB/Simulink程序
3.3補充習題
第四章數學模型辨識
4.1基本知識點
4.1.1隨機數據預處理
4.1.2時間序列模型與模型參數估計
4.1.3時間序列模型的辨識方法
4.1.4ARX模型的最小二乘估計
4.1.5ARMAX模型的最小二乘估計
4.2習題解答
4.3補充習題
第五章譜估計與小波分析
5.1基本知識點
5.1.1功率譜估計
5.1.2小波變換
5.1.3快速小波變換的理論框架
5.1.4雙正交濾波器組的設計方法
5.1.5時間柵格加密與多孔算法
5.1.6小波變換的應用實例
5.2習題解答與MATLAB仿真程序
5.3補充習題
第六章很優濾波與狀態估計
6.1基本知識點
6.1.1波形估計的基本概念
6.1.2自適應橫向數字濾波器
6.1.3LMS自適應濾波器的應用示例
6.1.4狀態估計
6.2習題解答與MATLAB仿真程序
6.3補充習題
參考文獻

潘仲明編著的《隨機信號與繫統習題解答及仿真程序集》是研究生教材《隨機信號與繫統》的配套參考書，由概率與隨機過程導論、多維高斯過程、參數估計理論、數學模型辨識、譜估計與小波分析、很優濾波與狀態估計等六章組成。每章由三部分組成，第一部分列出了教材《隨機信號與繫統》的主要知識點，這部分內容可作為工具書或課堂筆記使用；第二部分給出了習題解答和MATLAB/simulink算法實現與繫統仿真程序；第三部分補充了部分基本概念習題和相關數學公式證明。在培養初學者習慣性地應用正確的數學方法去分析和解決工程實際問題方面，本書必將起到拋磚引玉的作用。
本書作為國防科技大學的研究生MOOC課程(Massive Open Online Courses)和不錯研究生課程體繫建設教材，可供從事工程測試、目標探測、無損檢測、繫統辨識、裝備故障診斷、過程控制和隨機信號處理等技術專題研究的研究生、教師和科等