"隨著物聯網、互聯網、雲計算等技術的飛速發展，在各個領域出現了大規模的數據增長，當今信息社會已經進入了大數據時代。大數據主要有數據流和靜態數據兩種形式,智慧農業中各種傳感器產生的數據流是農業大數據的主要來源。農業領域中的數據流來源眾多，形式多樣，處理復雜，很難有一種計算模式能涵蓋所有不同的計算需求，因此，如何根據數據流的不同數據特征和計算特征，從多樣性的計算問題和實際需求中提煉並建立出各種高層抽像模型，是目前數據流研究亟待解決的問題。本書圍繞物聯網追溯繫統的研發及數據流處理過程中的聚類、追溯等

●第一章 緒論11.1 物聯網概述11.2 中國農業物聯網產業化發展現狀21.3 物聯網大數據51.3.1 大數據國內外研究熱點111.3.2 國內外相關文獻研究171.4 主要研究內容和技術路線211.5 組織結構24第二章 數據流聚類方法的研究272.1 簡介272.2 研究現狀及存在的問題302.3 基於高斯混合模型的數據流聚類方法研究342.3.1 數據流聚類算法框架342.3.2 基於高斯混合模型的數據流處理352.3.3 多級隊列概要結構372.3.4 時間的屬性化處理382.3.5 基於高斯混合模型的數據流聚類412.3.6 微簇合並422.4 實驗及分析442.5 相關研究比較512.6 本章小結52第三章 數據流追溯方法的研究533.1 簡介533.2 研究現狀及存在的問題563.3 基於不確定數據的數據流追溯方法的研究603.3.1 不確定數據603.3.2 數據溯源633.3.3 數據流集成處理過程663.3.4 基於不確定數據的數據流追溯查詢703.3.5 單出錯節點推斷723.3.6 多節點出錯推斷763.4 相關研究比較773.5 本章小結78第四章 數據流預測方法的研究804.1 簡介804.2 研究現狀及存在問題844.3 基於灰色模型的數據流預測方法874.3.1 預測查詢處理模型874.3.2 灰色一階模型924.3.3 灰色二階模型964.4 實驗及分析1004.4.1 實驗設置及儀器1014.4.2 結果分析1044.5 本章小結108第五章 豬舍環境監控繫統的設計1105.1 簡介1105.2 研究現狀及存在的問題1135.3 豬舍數據流采集監控繫統的設計1175.3.1 繫統組成建模1175.3.2 物理世界的數據建模1225.3.3 傳感器的數據建模1225.3.4 無線網絡數據建模1235.3.5 計算（控的數據建模1255.3.6 執行器的數據建模1275.4 模型實例1275.5 繫統的實現與優化1295.6 本章小結135第六章 物聯網追溯繫統研發1376.1 養殖場信息管理繫統1376.1.1 硬件支持1406.1.2 軟件支持1416.1.3 使用說明1416.2 屠宰信息管理繫統1526.2.1 硬件支持1536.2.2 軟件支持1536.2.3 使用說明1546.3 追溯查詢信息繫統1676.4 本章小結1706.5 創新點1736.6 展望174參考文獻175讀者調查表177電子工業出版社編著書籍推薦表179

數據流處理技術是目前的研究熱點，掌握數據流處理技術有助於更好地研究利用大數據，挖掘出數據背後潛在的價值。本書圍繞物聯網追溯繫統的研發及數據流處理過程中的聚類、追溯、預測與建模關鍵技術進行了研究。全書共6章，第1章是緒論，主要介紹物聯網的概念及中國農業物聯網產業化發展現狀及其國內外大數據的研究現狀和熱點。第2～5章，主要極少數據流聚類算法、數據流追溯方法、數據流預測方法、數據流預測方法、數據流建模方法。第6章，介紹了物聯網追溯繫統的研發和軟硬件環境配置，並對本書的主要內容進行總結和展望。

曹振麗 著

"隨著物聯網、互聯網、雲計算等技術的飛速發展，在各個領域出現了大規模的數據增長，當今信息社會已經進入了大數據時代。大數據主要有數據流和靜態數據兩種形式,智慧農業中各種傳感器產生的數據流是農業大數據的主要來源。農業領域中的數據流來源眾多，形式多樣，處理復雜，很難有一種計算模式能涵蓋所有不同的計算需求，因此，如何根據數據流的不同數據特征和計算特征，從多樣性的計算問題和實際需求中提煉並建立出各種高層抽像模型，是目前數據流研究亟待解決的問題。本書圍繞物聯網追溯繫統的研發及數據流處理過程中的聚類、追溯、預測與建模關鍵技術進行了研究，取得了一些成果，本書各章節的主要內容如下：第1章，主要介紹了物聯網的概念及中國農業物聯網產業化發展現狀及其國內外大數據的研究現狀和熱點。第2章，主要介紹了基於高斯混合模型的數據流聚類算法cumicro，使用高斯混合模型作為數據流中不確定數據的基本表示形式，可以等