●前言
第1章 移動機會網絡概述
1.1 研究背景
1.2 網絡基本特征
1.3 網絡典型應用
1.4 網絡研究熱點
1.5 網絡應用前景
1.6 本書的結構
參考文獻
第2章 移動機會網絡路由經典算法
2.1 移動機會網絡路由算法分類
2.1.1 常見分類方法
2.1.2 移動機會網絡路由算法分類體繫
2.2 典型路由算法簡介
2.2.1 傳染病路由算法
2.2.2 直接遞交路由算法
2.2.3 首次接觸路由算法
2.2.4 擴散等待路由算法
2.2.5 擴散集中路由算法
2.2.6 概率路由算法
2.3 路由算法性能評價
2.4 ONE仿真平臺介紹
2.4.1 軟件體繫結構和模塊劃分
2.4.2 軟件安裝和運行
2.4.3 經典路由算法仿真結果
參考文獻
第3章 能量感知的路由算法
3.1 應用場景
3.2 能量消耗問題
3.2.1 節點能量消耗模型
3.2.2 能量消耗降低方法
3.3 能量感知的移動機會網絡路由算法
3.3.1 能量感知的自適應n-傳染病路由算法
3.3.2 能量感知的單支擴散路由算法
3.4 結論及進一步的工作
參考文獻
第4章 擁塞控制算法與能量感知的數據傳輸算法
4.1 應用場景
4.2 擁塞控制算法
4.2.1 研究動機
4.2.胞自動機和網絡模型
4.2.3 基於DICMLA的擁塞控制策略
4.2.4 基於DICMLA的擁塞控制算法流程
4.2.5 算法實驗分析
4.3 能量感知的數據傳輸算法
4.3.1 研究動機
4.3.2 算法設計
4.3.3 算法實驗分析
4.4 結論及進一步的工作
參考文獻
第5章 移動預測感知路由算法
5.1 應用場景
5.2 節點移動模型及位置預測
5.2.1 隨機路點移動模型
5.2.2 隨機遊走移動模型和隨機路徑移動模型
5.2.3 參考點組移動模型
5.2.4 曼哈頓移動模型和基於地圖最短路徑的移動模型
5.2.5 高斯-馬爾可夫移動模型
5.2.6 社區移動模型
5.2.7 馬爾可夫移動模型
5.3 移動預測感知路由算法詳解
5.3.1 研究動機
5.3.2 網絡模型
5.3.3 算法設計
5.3.4 算法實驗分析
5.4 結論及進一步的工作
參考文獻
第6章 基於社會性的概率數據傳輸算法
6.1 應用場景
6.2 節點的社會性
6.2.1 中心性
6.2.2 群體性
6.2.3 相似性
6.3 基於社會性的概率數據傳輸算法詳解
6.3.1 研究動機
6.3.2 網絡模型
6.3.3 算法基本框架
6.3.4 算法設計
6.3.5 算法實驗分析
6.4 結論及進一步的工作
參考文獻
第7章 基於合作博弈的數據路由與基於隱私保護的數據收集算法
7.1 安全概述
7.2 基於合作博弈的數據路由算法
7.2.1 研究動機
7.2.2 網絡模型
7.2.3 算法設計
7.2.4 算法實驗分析
7.3 基於隱私保護的數據收集算法
7.3.1 研究動機
7.3.2 繫統模型和基礎知識
7.3.3 算法設計
7.3.4 理論和實驗分析
7.4 結論及進一步的工作
參考文獻

《移動機會網絡路由與數據傳輸》主要涵蓋移動機會網絡的近期新研究進展和應用成果，從實用性角度，對移動機會網絡的路由與數據傳輸理論和技術進行介紹和分析，以推動移動機會網絡技術發展和實用化進程。《移動機會網絡路由與數據傳輸》共7章，全面繫統介紹移動機會網絡路由和數據傳輸算法。第1章概述移動機會網絡的發展歷程、基本概念和典型應用場景，並對其應用前景進行了展望。第2章綜述現有移動機會網絡的路由算法，並對當前機會網絡仿真平臺ONE平臺進行重點介紹。第3～7章分別介紹能量感知的路由算法、擁塞控制算法、能量感知的數據傳輸算法、移動預測感知路由算法、基於社會性的概率數據傳輸算法，以及基於合作博弈的數據路由與基於隱私保護的數據收集算法，並在ONE平臺下對各個算法進行仿真實驗對比。