●第1章 緒論
●1.1 引言
●1.2 故障診斷方法概述
●1.2.1 故障診斷的概念
●1.2.2 基於多信號模型的故障診斷研究現狀
●1.2.3 基於人工智能的模擬電路故障診斷研究現狀
●1.3 故障預測方法概述
●1.4 剩餘壽命估計方法概述
●1.4.1 基於機理模型的剩餘壽命估計方法
●1.4.2 數據驅動的剩餘壽命估計方法
●1.4.3 剩餘壽命估計在預測維護中的應用
●1.5 慣性測量組合
●1.5.1 慣性導航的基本原理
●1.5.2 慣性測量組合的組成
●1.5.3 慣性測量組合的工作原理及功能
●1.6 本書結構安排
●參考文獻
●第2章 多信號模型建模
●2.1 引言
●2.2 多信號建模理論與建模方法
●部分目錄

本書主要對智能故障診斷與預測的相關概念、發展歷程以及代表性方法進行概述性介紹與分析；其次，以某飛行器為例，介紹了慣性測量組合的組成、功能，並對其主要故障機理進行了分析；很後，基於可變成本的慣性測量組合實時預測維護與備件訂購模型，著於降低維護成本以及實現快速維護決策，重點討論了可變成本下的預測維護與備件訂購模型的構建過程。《慣性測量組合智能故障診斷及預測技術》內容新穎，突出理論創新和應用，適合從事慣性測量組合等復雜機電繫統狀態監測與故障診斷、故障預測及健康管理、維護工作的工程技術人員和研究人員參考、閱讀，也可作為高等院校自動化繫統工程、可靠性工程等相關專業的研究生教材。