●序言1
序言2
前言
本書專有名詞縮寫一覽表
第1章新能源發電繫統概述
1.1新能源發電繫統技術
1.2儲能繫統技術
第2章人工智能算法概述
2.1啟發式算法
2.2神經網絡算法.
2.3強化學習算法
第3章人工智能在新能源發電繫統功率預測中的應用
3.1概述
3.2基於LCASO算法優化BP神經網絡預測模型
3.3風光發電繫統數據預處理
3.4基於經典算法優化BP神經網絡的風光發電繫統功率預測
3.5基於LCASO-BP神經網絡的風光發電繫統功率預測
第4章人工智能在新能源發電繫統很優規劃中的應用·
4.1概述
4.2新能源發電繫統選址定容
4.3儲能繫統選址定容
第5章人工智能在新能源發電繫統參數識別中的應用
5.1概述
5.2基於孔雀優化算法的光伏電池參數辨識
5.3基於人工生態繫統優化算法-蝠鱗覓食優化算法的固體氧化物燃料電池參數辨識
5.4基於極限學習機的質子交換膜燃料電池參數辨識
第6章人工智能在新能源發電繫統很優重構中的應用
6.1概述
6.2基於改進蛭蟒算法的光伏繫統重構方法
6.3基於禿鷹搜索算法的光伏繫統重構方法
6.4基於改進免疫遺傳算法的溫差發電繫統重構方法
6.5基於改進合作搜索算法的模塊化溫差發電繫統重構方法
第7章人工智能在新能源發電繫統優選功率點跟蹤中的應用
7.1概述
7.2基於集體智慧的光伏繫統優選功率跟蹤
7.3基於模因強化學習的光伏繫統優選功率跟蹤
7.4基於集體智慧算法的集中式溫差發電繫統優選功率點跟蹤
7.5基於貪婪神經網絡的集中式溫差發電繫統優選功率點跟蹤
第8章人工智能在新能源發電繫統控制器調參中的應用
8.1概述
8.2永磁同步發電機繫統控制器調參
8.3雙饋感應發電機繫統控制器調參
8.4風機接入的多機電力繫統控制器調參
8.5儲能繫統非線性控制器調參
第9章人工智能在新能源發電繫統參與電網調頻和調壓中的應用
9.1概述
9.2人工智能在新能源發電繫統參與電網調頻中的應用
9.3人工智能在新能源發電繫統參與電網調壓中的應用
參考文獻
後記

本書主要圍繞人工智能在新能源發電繫統中的應用展開，共9章。包括新能源發電繫統概述、人工智能算法概述、人工智能在新能源發電繫統功率預測中的應用、人工智能在新能源發電繫統很優規劃中的應用、人工智能在新能源發電繫統參數識別中的應用、人工智能在新能源發電繫統很優重構中的應用、人工智能在新能源發電繫統優選功率點跟蹤中的應用、人工智能在新能源發電繫統控制器調參中的應用、人工智能在新能源發電繫統參與電網調頻和調壓中的應用。並結合算例對多種人工智能算法進行了深入分析、講解，內容準確，表達嚴謹。本書可為相關專業的教師、本科生、研究生以及科研工作者開展相關研究工作提供參考，推動相關方向的工程應用研究和工程性人纔培養。