●數據分析基礎篇
第1章 一個人、一匹馬，勇闖數據荒島——數據分析基礎
1.1 為何要做數據分析
1.2 如何做數據分析
1.2.1 數據分析過程
1.2.2 數據分析層次
1.3 常見數據分析應用場景
第2章 一把魔弓、一柄魔刀，武功裝備——數據分析基礎工具
2.1 表格數據分析王者——Excel
2.1.1 Excel簡介
2.1.2 Excel Power Query模塊
2.1.3 快速入門Excel數據分析
【案例2-1】基於Excel的網股票個股龍虎榜數據分析
2.2 主戰自動化數據分析強者——Python
2.2.1 安裝和使用Anaconda
【案例2-2】使用Jupyter Notebook開發第一個Python程序
【案例2-3】使用Spyder開發第一個Python程序
2.2.2 Python語言編程基礎
【案例2-4】使用Spyder編寫程序求解平均速度
【案例2-5】使用Spyder編寫程序設定條件求解平均速度
【案例2-6】使用Spyder編寫程序計算1*2*3*…*10=？
【案例2-7】編寫函數求解兩點之間的距離
【案例2-8】編寫水果類實例的程序
【案例2-9】使用random庫隨機產生一組數存入列表
【案例2-10】使用pip工具下載安裝第三方庫
【案例2-11】編寫代碼讀取文件內容，修改後再輸出到文件
【案例2-12】編寫Python代碼處理文件讀取異常
2.2.3 Python Numpy數組計算庫
2.2.4 Python Pandas數據分析庫
2.2.5 Python Matpllotlib/Seaborn可視化庫
【案例2-13】使用Matplotlib繪制隨時間變化的趨勢圖
【案例2-14】使用Seaborn第三方庫繪制數據分布箱形圖
2.2.6 快速入門Python數據分析
【案例2-15】基於Python編程的鳶尾花數據分析
2.3 本章小結
數據分新實踐篇
第3章 荒島上的食物、淡水來源——數據源獲取
3.1 本地源——導入數據文件
……
數據分析進階篇
附錄 Excel與Python數據分析方法實現對比概要表

本書對比介紹Excel和Python兩種工具在實現數據分析方面的相關內容和方法，旨在引領讀者在大數據時代從Excel進階到Python編程完成數據分析任務。書中按照學習遞進層次分為數據分析基礎篇、數據分析實踐篇和數據分析進階篇三部分內容，數據分析基礎篇包括數據分析基礎、數據分析基礎工具；數據分析實踐篇對比介紹使用Excel和Python來完成數據分析的各個步驟方法，包括數據源獲取、數據預處理、數據選擇、數據運算、數據分組、時序數據、數據可視化和數據輸出；數據分析進階篇包括使用簡單工具實現數據分析進階、Python數據分析自動化報表進階。
本書將掘金者荒野求生的遊戲場景代入數據分析過程，形像貼切、結構緊湊、內容翔實、圖文並茂、案例豐富，適合對數據分析感興趣的讀者入門和進階學習，同時對從事數據科學、大數據相關工程的技術人員亦具有一定參考價值。