●第1章 緒論
第2章 軌道交通列車繫統安全與運行風險分析
2.1 概述
2.2 高速列車繫統不確定性綜合風險分析方法
2.2.1 高速列車繫統綜合風險分析指標體繫
2.2.2 基於二型直覺模糊集與動態多準則妥協解排序（VIKOR）方法的列車繫統綜合風險分析及關鍵部件辨識方法
2.2.3 實例驗證
2.3 基於計算智能的高速列車運行風險動態分析方法
2.3.1 基於貝葉斯網絡的高速列車運行風險動態分析
2.3.2 基於隨機森林的高速列車突發事件危害度預測
2.4 小結
參考文獻
第3章 基於人工智能與信號處理的列車關鍵部件服役狀態辨識
3.1 概述
3.2 基於人工智能的列車關鍵部件狀態辨識
3.2.1 基於淺層遷移學習的關鍵部件辨識方法
3.2.2 基於多源信息和卷積神經網絡的關鍵部件狀態辨識方法
3.3 基於信號處理方法的列車關鍵部件故障診斷方法
3.3.1 循環平穩基本理論
3.3.2 循環相關熵與循環相關熵譜
3.3.3 支持向量機原理
3.3.4 基於頻域峭度理論的故障特征提取技術
3.3.5 仿真分析與驗證
3.4 小結
參考文獻
第4章 基於數據驅動的列車關鍵部件實時可靠性預測分析
4.1 概述
4.2 基本概念
4.2.1 安全城
4.2.2 馬爾可夫過程
4.3 方法框架
4.3.1 Tsallis熵特征提取
4.3.2 模糊安全域劃分方法
4.3.3 基於時變馬爾可夫過程的壽命預測及狀態可靠性評估
4.4 實例驗證
4.4.1 數據采集
4.4.2 特征提取
4.4.3 數據分段結果
4.4.4 安全域狀態識別
4.4.5 時變馬爾可夫過程模型
4.5 小結
參考文獻
第5章 基於網絡流的列車繫統多態可靠性分析評估
5.1 概述
5.2 多態網絡流理論
5.3 列車繫統多態網絡可靠性建模
5.3.1 列車繫統多態網絡結構建模
5.3.2 多態網絡模型中邊流量定義
5.4 轉向架繫統介紹
5.5 轉向架繫統可靠性分析
5.5.1 轉向架繫統網絡建模
5.5.2 網絡模型求解
5.5.3 結果分析
5.5.4 零部件重要計算
5.6 小結
參考文獻
第6章 軌道交通列車繫統多部件狀態修優化方法
6.1 概述
6.1.1 相關概念
6.1.2 劣化過程描述模型
6.1.3 部件間相依性
6.1.4 維修效果
6.1.5 維修決策變量、目標及優化方法
6.2 單部件狀態維修策略優化建模
6.2.1 模型假設及優化結果形式
6.2.2 單部件健康狀態轉移概率
6.2.3 單部件維修方式集、維修周期集及維修成本集
6.2.4 單部件維修策略優化模型
6.3 多部件狀態維修策略優化建模
6.3.1 多部件繫統狀態維修策略優化思路
6.3.2 模型假設及優化結果形式
6.3.3 多部件繫統狀態轉移概率計算
6.3.4 不考慮相依性的多部件維修決策模型
6.3.5 部件間相依性建模
6.3.6 考慮相依性的多部件維修決策模型
6.3.7 多部件繫統狀態維修策略優化目標函數
6.4 算法
6.5 實例驗證
6.5.1 實例描述
6.5.2 軸箱軸承檢修策略優化結果分析
6.5.3 輪對軸箱裝置檢修策略優化結果分析
6.6 小結
參考文獻
