●第1篇非參數統計應用
第1章緒論(1)
1.1水文頻率計算方法概述(1)
1.2非參數統計理論(2)
1.3水文頻率計算非參數統計方法(7)
第2章非參數密度估計及其變換理論(10)
2.1直方圖密度估計(10)
2.2非參數一維核密度估計 (12)
2.3多維核密度估計(15)
2.4非參數密度變換理論(17)
2.5模擬檢驗(24)
2.6本章小結(28)
第3章非參數回歸及變換理論(29)
3非參數回歸(29)
3.2變換核回歸的理論(32)
3.3變換核回歸(40)
3.4變換回歸模型的應用(42)
3.5本章小結(43)
第4章基於核密度變換的水文頻率計算模型(44)
4.1密度函數的變換模型(44)
4.2模型的穩健性研究的相關問題(46)
4.3密度函數變換模型的應用及穩健性分析(50)
4.4本章小結(56)
第5章基於非參數回歸變換的水文頻率計算模型(58)
5.1分布函數的非參數變換估計(58)
5.2模型的穩健性分析(60)
5.3應用實例(62)
5.4本章小結(64)
第6章基於歷史洪水的非參數密度變換模型(65)
6.1當前處理歷史洪水的參數方法(65)
6.2考慮歷史洪水的非參數模型(66)
6.3門限值的確定及其對結果的影響分析(67)
6.4應用實例研究(68)
6.5本章小結(88)
第2篇R語言
第7章R語言基礎(89)
7.1R基本概念和操作(90)
7.2向量的生成和基本操作(92)
7.3高級數據結構(97)
7.4數據處理(101)
7.5編寫程序(103)
第8章R語言統計圖(105)
8.1條形圖(105)
8.2餅圖(109)
8.3散點圖(110)
8.4折線圖(112)
第9章非參數統計典型案例(114)
9.1基本統計計算(114)
9.2非參數檢驗(116)
9.3單樣本資料與已知總體參數的非參數檢驗(116)
9.4配對設計資料的非參數檢驗(120)
9.5兩組定量資料的非參數檢驗(122)
9.6多組定量資料的非參數檢驗(124)
9.7等級分組資料的非參數檢驗(129)
9.8隨機區組資料的非參數檢驗(131)
9.9等級相關(秩相關)(133)
9.10本章小結(135)
參考文獻(137)