1.反映當前混沌遮掩保密通信和信號盲提取的關鍵技術； 2.涉及新的多媒體信號保密通信及盲提取相關技術； 3.理論基礎扎實，並輔以豐富的實例說明，讀者更易理解；4.展望多媒體保密通信領域今後的技術發展和應用前景。

●第1章典型混沌繫統及混沌遮掩001
1．1混沌的定義與特性002
1．2混沌的分析及判定方法003
1．3常見的混沌繫統005
1．3．1Logistic混沌繫統005
1．3．2Henon混沌繫統006
1．3．3Lorenz混沌繫統008
1．3．4Chen混沌繫統009
1．3．5Qi混沌繫統011
1．4混沌遮掩及保密特性013
1．5本章小結013
參考文獻014
第2章正定含噪混沌遮掩及語音信號盲分離017
2．1ICA基本原理018
2．2正定繫統模型建立019
2．3數字化編碼方式020
2．3．1波形編碼021
2．3．2參數編碼021
2．3．3混合編碼022
2．4二進制判決門限的選擇024
2．5語音信號與混沌載體的時頻分析026
2．6噪聲影響及其分類028
2．7算法的評價指標029
2．7．1定性評價030
2．7．2定量評價030
2．7．3主觀聽覺感受031
2．8正定含噪繫統中語音信號盲分離的實現031
2．8．1無干擾情況下語音信號盲分離033
2．8．2有干擾情況下語音信號盲分離046
2．9本章小結055
參考文獻055
第3章欠定含噪混沌遮掩及語音信號盲提取057
3．1欠定繫統模型建立058
3．2欠定到正定模型的轉化059
3．3經驗模態分解算法060
3．4欠定含噪繫統中語音信號的盲提取062
3．5算法可行性分析與驗證064
3．5．1無干擾情況下語音信號盲提取064
3．5．2有干擾情況下語音信號盲提取072
3．6本章小結077
參考文獻077
第4章時頻分析與欠定圖像分離算法079
4．1信號模型與設計080
4．2基於特征向量聚類的混合矩陣估計082
4．2．1特征向量提取082
4．2．2特征向量聚類083
4．3源信號分離084
4．3．1Lp範數最小化模型084
4．3．2拉格朗日數乘法085
4．4算法實現086
4．5仿真實現與性能分析086
4．6本章小結089
參考文獻090
第5章基於序貫削減技術的圖像盲提取算法093
5．1基於虛擬的序貫削減技術094
5．1．1欠定繫統模型094
5．1．2經驗模態分解原理095
5．1．3順序提取和削減處理096
5．2EMD單分量補足法的圖像盲提取097
5．2．1單分量補足法模型097
5．2．2單分量補足法的仿真實現及性能分析098
5．3EMD多分量補足法的圖像盲提取103
5．3．1多分量補足法模型103
5．3．2多分量補足法的仿真實現及性能分析104
5．4本章小結109
參考文獻109
第6章噪聲對盲提取的影響111
6．1引言112
6．2信源噪聲的影響分析112
6．2．1信源噪聲模型113
6．2．2信源噪聲模型的仿真實現及性能分析113
6．3接收傳感器分布噪聲的影響分析117
6．3．1接收傳感器分布噪聲模型117
6．3．2基於動態噪聲相關度的接收傳感器模型118
6．3．3動態接收傳感器噪聲模型的仿真實現及性能分析119
6．4信道噪聲的影響分析126
6．4．1信道噪聲模型126
6．4．2信道噪聲模型的仿真實現及性能分析127
6．5本章小結132
參考文獻132
第7章含噪環境中接收化技術133
7．1基於信源噪化提取技術134
7．1．1信源噪聲干化提取模型134
7．1．2信源噪聲背景化提取技術實現134
7．2基於接收傳感器分布噪化提取技術139
7．2．1接收傳感器分布噪聲干化提取模型139
7．2．2接收傳感器分布噪聲背景化提取技術實現139
7．3本章小結145
第8章信源噪聲與VMD分量補足算法147
8．1引言148
8．2信號模型與設計149
8．3變分模態分解算法149
8．3．1VMD算法介紹150
8．3．2VMD變分問題的構造與求解150
8．3．3VMD算法實現步驟151
8．4圖像信號VMD分量補足分離算法的實現152
8．5仿真實驗與性能分析153
8．5．1仿真設計153
8．5．2噪聲對仿真性能的影響分析154
8．6本章小結159
參考文獻159
第9章混沌遮掩圖像分離及噪聲影響分析161
9．1欠定混沌遮掩繫統設計與實現162
9．1．1繫統模型與設計162
9．1．2算法實現步驟163
9．2仿真實現與性能分析164
9．2．1仿真設計164
9．2．2信道噪聲對仿真性能的影響分析166
9．2．3單通道噪聲對仿真性能的影響分析172
9．3本章小結178
參考文獻178
第10章混沌與壓縮感知理論的研究現狀179
10．1研究背景與目的意義180
10．2國內外研究現狀182
10．2．1混沌理論及相關理論發展182
10．2．2壓縮感知理論發展183
10．2．3混沌與壓縮感知結合的研究進展184
10．3本章小結185
參考文獻185
第11章壓縮感知理論189
11．1壓縮感知理論框架190
11．2信號的稀疏性表達192
11．3壓縮感知的測量矩陣194
11．4壓縮感知的重構算法194
11．5本章小結197
參考文獻197
第12章圖像重構及性能評價體繫199
12．1引言200
12．2重構圖像的質量分析200
12．3重構圖像的安全性分析指標201
12．4本章小結203
參考文獻203
第13章基於新三維超混沌的圖像壓縮感知與重構205
13．1引言206
13．2新三維離散超混沌繫統207
13．3新三維離散超混沌繫統的性能分析207
13．3．1李雅普諾夫指數208
13．3．2混沌繫統的分岔圖209
13．3．3混沌繫統的復雜度210
13．4測量矩陣的構造與驗證211
13．5圖像壓縮感知實驗仿真與分析213
13．5．1探究重構算法對圖像重構的影響214
13．5．2探究壓縮比對圖像重構的影響215
13．5．3不同測量矩陣的重構效果對比217
13．6本章小結219
參考文獻219
第14章基於超混沌的圖像壓縮感知加密算法221
14．1引言222
14．2加解密方案設計222
14．2．1圖像加密算法224
14．2．2圖像解密算法225
14．3加解密方案仿真實驗225
14．4加密算法的安全性分析228
14．4．1NIST測試228
14．4．2密鑰空間229
14．4．3直方圖分析230
14．4．4信息熵分析232
14．4．5相鄰像素相關性分析233
14．4．6抗差分攻擊能力分析233
14．5本章小結235
參考文獻235
中英文對照表237
名詞索引239

在通信環境日益復雜的大背景下，面對經濟與信息全球化的趨勢，信息已經成為當今社會最重要的戰略資源之一，借助混沌載體對多媒體信號進行遮掩傳輸是當今信息安全通信領域中亟待解決的重要問題。本書結合多種變換域處理手段及優選的信號處理方式，側重於算法在混沌保密通信領域中的典型應用，以多媒體信號為對像，將相關基礎理論及近年來研究成果進行彙編，為相關技術研發人員及相關專業的研究生提供素材。本書適合從事混沌保密通信、多媒體信息隱藏及盲信號處理領域的專業研究人員閱讀，也可作為通信與信息繫統、信號與信息處理專業研究生的專業課教材。