作 者:王志勤 等 著
定 價:119.8
出 版 社:人民郵電出版社
出版日期:2022年03月01日
頁 數:268
裝 幀:精裝
ISBN:9787115579690
對未來5G與AI融合,從理論到實際用例與需求,再到國際標準化及產業推進的進行解析,緊跟5G與AI未來發展需求,從技術角度解讀未來兩大技術如何融合發展。同時對未來6G與AI融合、如何構建6G智能維也進行了展望。
●第1章總述
1.15G發展概述3
1.2人工智能發展概述6
1.35G與人工智能融合整體考慮7
1.3.15G智能維構建8
1.3.25G助力AI泛在化12
1.3.35G與AI融合關鍵問題分析13
1.4小結16
第2章5G與AI融合基礎理論分析
2.1人工智能領域基礎知識21
2.1.1數據集21
2.1.2常用人工智能學習算法23
2.1.3小結48
2.25G與AI融合基礎理論研究48
2.2.15G與AI融合數據集建立49
2.2.25G與AI融合算法及模型57
2.2.35G與AI融合仿真及驗證方法60
2.3小結62
第3章5G無線側引入AI技術
3.15G無線繫統設計簡述65
3.1.15G無線繫統設計架構65
3.1.25G無線物理層設計68
3.1.3基本波形與幀結構設計70
3.1.4大規模天線設計71
3.1.5調制編碼設計81
3.1.6定位技術設計82
3.25G無線側引入AI技術85
3.2.1基於AI的頻譜效率提升85
3.2.2基於AI的定位增強技術105
3.2.3基於AI的覆蓋和容量優化107
3.2.4基於AI的基站節能111
3.2.5基於AI的移動性管理116
3.2.6基於AI的負載均衡技術120
3.35G無線側引入AI技術標準化架構分析121
3.4小結123
第4章5G核心網側引入AI技術
4.15G核心網設計簡述126
4.25G核心網側引入AI技術的主要場景129
4.2.1AI輔助終端業務體驗提升129
4.2.2AI輔助終端行為監管132
4.2.3AI輔助核選擇137
4.2.4AI輔助V2X應用層參數調整138
4.2.5AI輔助網管切片SLA保障138
4.3網絡智能化的整體框架139
4.3.1網絡智能化的基本框架140
4.3.2網絡智能化的框架增強141
4.3.3網絡智能化的關鍵流程144
4.4NWDAF可提供的數據分析結果152
4.4.1業務體驗數據分析結果152
4.4負載數據分析結果155
4.4.3UE移動性數據分析結果157
4.4.4UE交互性分析結果160
4.4.5終端異常分析結果163
4.55G智能網絡架構持續演進展望166
4.5.1如何緩解數據孤島166
4.5.2對漫遊場景的支持167
4.5.3網絡優化策略推薦167
4.5.4ML模型跨廠商共享167
4.5.5NWDAF部署建議168
4.5.6其他168
4.6小結169
第5章5G支持AI算法及應用
5.1基於5G的分割AI/ML與協作AI/ML173
5.1.1基本特征173
5.1.2分割式圖像識別業務181
5.1.3網絡與機器人之間的分割式控制192
5.1.4機器人之間的協作式AI操作194
5.2基於5G的AI/ML模型下載、分發與共享198
5.2.1基本特征198
5.2.2圖像識別AI模型下載200
5.2.3語音識別AI模型下載207
5.2.4智能汽車AI模型更新208
5.2.5基於覆蓋信息的預測性AI/ML模型下載211
5.2.6終端AI模型性能監測213
5.3基於5G的聯邦學習與分布式學習215
5.3.1基本特征215
5.3.2用於圖像識別模型訓練的實時聯邦學習218
5.4小結222
第6章5G與AI賦能垂直行業
6.15G與AI融合推動產業數字化轉型224
6.1.1智能車聯網225
6.1.2工業互聯網227
6.1.3智慧港口229
6.1.4智能電網230
6.25G與AI融合推動社會生活智能化231
6.2.1智慧醫療231
6.2.2智慧環保232
6.2.3智能家居233
6.2.4智慧城市235
6.2.5智能安防236
6.3小結237
第7章6G與AI融合展望
7.1AI成為未來6G設計的核心基礎維度241
7.1.16G智能維241
7.1.26G智能維基礎設計242
7.26G智能維度開發是長期持續的過程243
7.3小結245
參考文獻
《5G+AI融合全景圖》在回顧5G和AI技術發展的基礎上,對未來5G與AI融合進行從理論到實際用例及需求,再到國際標準化及產業推進的講解與分析。本書給出“5G智能維”的概念,並對5G引入AI的理論基礎進行分析。其次,基於理論分析,本書對目前5G網絡中引入AI的場景、用例及5G網絡架構需要進行的標準化進行了說明。再次,本書在分析了5G中引入的AI算法之後,對5G網絡支持AI的算法及應用進行了的介紹。並結合基礎的理論和用例分析,本書對未來5G與AI融合賦能各垂直行業進行了展示,同時對未來6G與AI融合、如何構建6G智能維也進行了展望。本書適合移動通信及AI相關專業學生、從事移動通信及AI相關工作工程師及希望了解未來5G與AI發展的的相關人士閱讀。書中部分內容可用於5G及AI入門級培訓班或者高等院校5G及AI相關課程。
王志勤 等 著
劉曉峰,中國信息通信研究院主任級工程師,北京郵電大學博士,lMT一2020(5G)推進組國際合作組、5G與AI融合研究任務組組長。多項國家重大專項負責人,多次榮獲CCSA國際標準一等獎。