●前言
第1章 大數據背景下的遙感信息服務
1.1 對地觀測進入大數據時代
1.1.1 對地觀測平臺快速發展
1.1.2 對地觀測快速發展的驅動因素
1.2 大數據背景下遙感信息服務面臨的挑戰和機遇
1.2.1 對地觀測大數據的特點分析
1.2.2 對地觀測大數據處理面臨“數據密集型計算”問題
1.2.3 對地觀測數據增值服務需求日益旺盛
1.2.4 應用的深入迫切需要新的服務模式
1.3 大數據背景下遙感信息服務的幾點思考
1.3.1 遙感數據工程建設
1.3.2 遙感數據智能提升
1.3.3 轉變遙感信息服務模式
參考文獻
第2章 遙感數據工程
2.1 遙感數據幾何標準化
2.1.1 對地觀測空間基準
2.1.2 遙感影像的幾何定位模型
2.1.3 遙感影像幾何配準
2.2 遙感數據輻射歸一化
2.2.1 全要素一體化地表反射率反演
2.2.2 大區域中分辨率地表溫度反演
2.3 遙感數據即得即用（RTU）產品體繫
2.3.1 遙感數據即得即用（RTU）產品
2.3.2 RTU產品標準規範
2.3.3 遙感數據RTU產品工程化生產繫統
參考文獻
第3章 遙感數據智能
3.1 AI賦能遙感信息挖掘
3.1.1 遙感數據特征提取與表達
3.1.2 高質量的訓練數據集和測試數據集的建立
3.1.3 應用牽引的遙感數據特定目標認知
3.2 地學知識約束的遙感數據（協同）認知計算
3.3 基於知識遷移的全球森林火燒跡地時序遙感信息挖掘
3.4 用戶行為驅動的遙感信息服務智能化
參考文獻
第4章 遙感信息工程應用
4.1 城市擴展遙感動態監測
4.1.1 高分辨率衛星數字正射影像圖制作
4.1.2 城市擴展建築物專題信息提取
4.2 大尺度陸表水體制圖
4.2.1 陸表水體產品研究現狀
4.2.2 基於多層感知器神經網絡（MLP）的陸表水體提取
4.2.3 中國陸表水體制圖
4.3 基於機器學習的全球森林覆蓋及變化信息提取
4.3.1 森林覆蓋產品生產技術路線
4.3.2 2019年全球森林覆蓋狀況及主要特征
4.3.3 全球森林覆蓋產品的精度驗證
參考文獻
