從需求到模式，到體繫架構，到解決關鍵核心問題的思路、方法和實現技術，幫助用戶掌握企業智能化轉型的方法和工具，同時也為企業科技資源調配決策服務提供思路和方法。圖書編寫過程中結合了大量原理、物理框架和實現技術圖和算法程序來充分講解科技資源服務實現過程。

●第1章 分布式科技資源的概念與體繫結構
1.1 分布式科技資源形成的背景 / 1
1.1.1 科技服務業的發展現狀 / 1
1.1.2 科技資源的提出 / 3
1.1.3 科技資源的特點 / 4
1.1.4 科技資源的開放共享現狀 / 6
1.1.5 分布式科技資源的形成 / 8
1.2 分布式科技資源的概念 / 9
1.2.1 分布式科技資源的概念 / 9
1.2.2 分布式科技資源的構成 / 9
1.3 分布式科技資源的體繫結構 / 11
1.3.1 分布式科技資源體繫的組織模型 / 11
1.3.2 分布式科技資源體繫的物理架構 / 12
1.3.3 分布式科技資源體繫整體解決方案 / 12
參考文獻 / 15
第2章 分布式科技資源服務實體產業的需求分析
2.1 城市群產業對科技服務的需求 / 16
2.1.1 城市群產業對科技資源集成的需求 / 16
2.1.2 城市群實體產業管控能力增強的需求 / 17
2.1.3 城市群產業間協同創新的需求 / 18
2.1.4 區域科技服務生態繫統形成的需求 / 19
2.2 分布式科技資源服務實體產業的新模式 / 20
2.2.1 分布式科技資源的服務要素 / 20
2.2.2 綜合科技服務平臺 / 21
2.2.3 分布式科技資源服務實體產業的新模式 / 23
2.3 分布式科技資源服務實體產業的難點 / 25
2.3.1 分布式多源異構科技資源的整合 / 25
2.3.2 分布式科技資源服務模式 / 25
2.3.3 分布式科技資源按需服務的關鍵技術 / 27
參考文獻 / 28
第3章 分布式科技資源服務實體產業的技術體繫
3.1 分布式科技資源服務技術體繫框架 / 30
3.1.1 分布式科技資源體繫的多層構建模式 / 30
3.1.2 分布式科技資源體繫的多鏈協同模型 / 31
3.1.3 分布式科技資源體繫構建的技術框架設計 / 32
3.2 分布式科技資源體繫的資源彙聚與融合技術 / 33
3.2.1 分布式科技資源體繫彙聚的概念模型 / 33
3.2.2 分布式科技資源彙聚的運行模型 / 35
3.2.3 基於知識圖譜的資源池統一描述 / 36
3.2.4 分布式科技資源服務鏈的構件化封裝與優化 / 36
3.3 分布式科技資源的檢索服務 / 38
3.3.1 分布式科技資源的形式化描述 / 38
3.3.2 科技資源的分布式索引 / 39
3.4 分布式科技資源匹配推理服務 / 43
3.4.1 分布式科技資源的語義推理算法 / 43
3.4.2 分布式科技資源的語義推理機 / 44
3.5 分布式科技資源服務評價與優化技術 / 48
3.5.1 分布式科技資源服務的特點 / 48
3.5.2 科技資源服務能力的評價 / 49
3.5.3 科技資源服務的組合優化 / 51
參考文獻 / 53
第4章 分布式科技資源的語義分析技術
4.1 基於細粒度注意力機制神經網絡的方面級情感分類 / 56
4.1.1 模型框架 / 58
4.1.2 詞嵌入層 / 58
4.1.3 短語嵌入層 / 58
4.1.4 BiLSTM編碼層 / 59
4.1.5 細粒度的注意力機制 / 60
4.1.6 表示聚合層 / 61
4.1.7 實驗分析 / 62
4.2 基於學習標簽相關性的多標簽文本分類 / 66
4.2.1 編碼階段 / 68
4.2.2 解碼階段 / 70
4.2.3 實驗分析 / 71
4.3 神經網絡融合的分布式資源空間文本分類 / 77
4.3.1 卷積層特征提取 / 78
4.3.2 雙向門控循環神經網絡通路 / 78
4.3.3 基於資源服務效應的Attention機制模型 / 80
4.3.4 實驗分析 / 81
4.4 基於BiLSTM-CRF序列標注的科技資源應用實體抽取方法 / 86
4.4.1 詞向量層 / 86
4.4.2 BiLSTM層 / 87
4.4.3 全連接層 / 89
4.4.4 CRF網絡 / 89
4.5 服務業務質量評價文本資源細粒度情感分析方法研究 / 90
4.5.1 文本預處理 / 91
4.5.2 兩階段細粒素抽取算法原理 / 94
4.5.3 實驗設置和分析 / 102
參考文獻 / 108
第5章 分布式科技資源的關聯分析技術
5.1 行為參數自適應動態演化的智能優化算法 / 111
5.1.1 參數優化配置的菱形思維方法 / 112
5.1.2 參數優化配置的菱形思維模型 / 112
5.1.3 參數配置的發散 / 113
5.1.4 基於模糊意見集中法的收斂方法 / 115
5.1.5 基於嵌入式菱形思維的微粒群算法流程 / 115
5.2 基於LSTM神經網絡模型的汽車配件銷售預測分析 / 117
5.2.1 LSTM神經網絡模型原理分析 / 120
5.2.2 基於LSTM的汽車配件銷售預測模型 / 123
5.2.3 基於LSTM銷售預測模型的學習優化方法 / 124
5.2.4 基於LSTM銷售預測模型的激活函數 / 127
5.2.5 基於LSTM汽車配件銷售預測模型的實驗結果及分析 / 129
5.3 基於LSTM-SVR預測模型的配件損壞量預測技術研究 / 131
5.3.1 LSTM-SVR預測模型框架 / 131
5.3.2 實驗結果及分析 / 133
5.4 基於Filter和Wrapper模式的雙階段特征抽取方法研究 / 139
5.4.1 數據清洗 / 140
5.4.2 特征抽取方法研究 / 142
5.4.3 基於Filter和Wrapper模式的雙階段特征抽取方法 / 147
5.4.4 雙階段特征抽取方法實現 / 154
5.4.5 實驗結果與分析 / 156
5.5 基於半監督譜聚類集成的售後客戶細分 / 162
參考文獻 / 163
第6章 分布式科技資源的匹配推理技術
6.1 面向詞項融合與詞項位置關繫的SimHash改進算法研究 / 165
6.1.1 基於word2vec模型的文本向量化 / 165
6.1.2 BM25答案排序算法設計 / 168
6.1.3 基於融合詞項與詞項間位置關繫的SimHash 改進算法 / 170
6.1.4 基於融合詞項的SimHash改進算法 / 173
6.1.5 基於詞項間位置關繫的SimHash算法改進 / 175
6.1.6 改進的SimHash相似度計算方法 / 178
6.2 基於連續語言模型的匹配結果提取方法 / 179
6.2.1 基於命名實體識別的案例結果提取方法研究 / 179
6.2.2 基於句法分析的案例結果提取方法研究 / 180
6.2.3 基於深度學習的案例結果提取方法研究 / 181
6.2.4 基於卷積神經網絡（CNN）的匹配結果提取方法 / 181
6.2.5 基於Attention-bi-LSTM的匹配結果提取方法 / 182
6.2.6 基於連續語言模型（ESIM）技術的匹配結果提取模型構建 / 183
6.3 可裝配特征的結構化描述與匹配推理 / 187
6.3.1 特征裝配集基本定義 / 188
6.3.2 特征裝配集模型 / 190
6.3.3 特征裝配集的本體結構設計 / 191
6.3.4 特征裝配集裝配規則的本體構建 / 197
6.3.5 基於特征語義過濾的裝配知識推送 / 201
6.3.6 基於用戶知識行為模型的裝配知識二次過濾 / 203
參考文獻 / 205
第7章 分布式科技資源的評價優化技術
7.1 大數據環境下多群落雙向驅動協作搜索算法 / 206
7.1.1 多群落協作網演化模型 / 207
7.1.2 群落內與群落間的雙向驅動進化 / 211
7.1.3 多群落協作的異步並行搜索算法 / 213
7.2 分布式科技資源服務構件的組合優化方法 / 215
7.2.1 面向實體產業需求的分布式科技資源服務組合框架 / 215
7.2.2 分布式科技資源服務組合優化評價指標體繫 / 217
7.2.3 分布式科技資源服務的混合組合優選數學模型 / 219
7.2.4 基於多群落協作搜索的分布式科技資源服務組合優化算法 / 222
7.3 科技資源雲服務能力評價 / 224
7.3.1 科技資源雲構成及特點 / 224
7.3.2 科技資源雲能力概念與內涵 / 225
7.3.3 科技資源雲能力綜合評估體繫 / 226
7.3.4 資源雲能力服務效能綜合評估指標體繫 / 227
7.3.5 科技資源雲能力量化評估方法 / 228
7.3.6 基於雲推理的科技資源雲能力綜合評估方法 / 232
7.4 分布式科技資源的多服務任務優化調度 / 234
7.4.1 分布式科技資源服務調度問題分析 / 234
7.4.2 分布式科技服務優化調度模型 / 235
7.4.3 基於多群落協作搜索的分布式科技服務動態調度算法 / 239
參考文獻 / 242
第8章 分布式科技資源按需服務構件開發
8.1 面向裝備制造企業產品設計過程的科技服務構件開發 / 243
8.1.1 產品設計資源按需服務的需求 / 243
8.1.2 服務構件功能實現 / 244
8.2 面向裝備制造企業產品加工過程的科技服務構件開發 / 250
8.2.1 產品加工過程科技資源按需服務的難點 / 250
8.2.2 復雜產品加工過程科技資源服務體繫架構 / 252
8.2.3 加工過程靜態知識資源分布式索引構件 / 255
8.2.4 加工過程中知識資源與業務流程的融合構件 / 258
8.2.5 加工過程的知識資源匹配推送構件 / 259
8.2.6 加工過程的知識資源組合優化構件 / 265
8.3 面向裝備制造企業產品維修過程的科技服務構件開發 / 267
8.3.1 汽車發動機故障診斷知識提取與推送難點 / 267
8.3.2 構件開發實現架構 / 268
8.3.3 汽車發動機故障診斷知識提取與推送構件 / 271

科技資源作為向社會提供智力服務的科技服務業的知識性載體，是推動科技進步與經濟社會發展的科技基礎條件，逐漸成為國家新型戰略資源，在新技術和新業態下，其外延不斷延伸。由於科技資源及資源分布復雜多樣，科技服務繫統眾多，科技服務繫統與實體經濟產業之間、科技服務繫統內部之間的組成與關繫均很復雜，需要在分布於全國各地各行業的巨大科技資源中進行搜索、分析、匹配、評價和優化科技資源，形成科學合理的解決方案。圍繞城市群綜合科技服務需求，針對專業科技服務資源及價值鏈協同業務流程與業務數據等綜合科技資源，本書重點研究分布式科技資源的匹配推理與按需服務技術，為城市群實體產業提供科技資源的智能化服務支持。