作 者:武建新 等 編
定 價:59.8
出 版 社:機械工業出版社
出版日期:2023年02月01日
頁 數:224
裝 幀:平裝
ISBN:9787111719854
本書作為一項研究成果,是針對自動生產線產品人眼識別、手動剔除次品,存在檢測精度低、產品質量一致性差;挑選速度慢,生產效率低;手工生產,成本高等問題。作者團隊為企業研發了一套擁有自主知識產權的光、機、電一體化的智能視覺檢測設備,繫統采用模式識別和機器學習相結合的算法,對產品形狀、灰度、紋理三類30多種缺陷進行數字化處理,定量評價產品的物理指標,並可按照用戶的要求對檢驗標準進行連續無級調整。成果提高生產效率50%以上,提升產品合格率了2個百分點,檢測精度達到 0.1mm 級別,減少生產線用工80%以等
● 前言
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●第1章計算機視覺檢測處理繫統研究
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●1.1概述
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●1.1.1研究背景和意義
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●1.1.2國內外研究現狀
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●1.1.3主要研究內容
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●1.2嵌入式圖像處理繫統總體設計方案
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●1.2.1嵌入式繫統選擇
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●1.2.2嵌入式操作繫統選擇
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●1.2.3NVIDIA Jetson TK1開發板介紹
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●部分目錄
本書中的機器視覺繫統是通過工業相機實現對生產線產品圖像文件實時收集和分析處理,並根據分析結果實現對檢測產品及結果數據的存儲、管理與分析,是一套基於機器視覺、人工智能的工業自動化信息管理繫統,依據生產線同步信號,實時收集多路產品圖像信息,對圖像並行分析及處理,並按不良品嚴重程度分級自動剔除。主要內容包括:計算機視覺檢測處理繫統研究、鄰域濾波算法的GPU加速研究與實現、基於深度學習的產品表面缺陷檢測和視覺伺服搬運機械臂的研究。本書可作為工業自動化、計算機應用、儀器科學與技術、機械電子工程等相關專業的本科生、研究生以及科研人員、工程技術人員的參考用書。