●目錄前言第一部分 第 1 章 RISC-V 構架及人工智能芯片 K210 介紹 1 1.1 RISC-V 構架 1 1.2 人工智能芯片 3 1.3 RISC-V 人工智能芯片 K210 5 第 2 章 輸入/輸出 12 2.1 K210 的輸入/輸出程序 12 2.2 Obtian_Studio 開發環境使用入門 14 2.3 K210 輸入程序 16 2.4 外部中斷 17 2.5 實現與板無關的程序設計 19 2.6 現場可編程 IO 陣列工作原理 20 2.7 輸入與中斷工作原理 29 2.8 K210 與 STM32F103\\STM32F746 簡單比較 36 2.9 K210 啟動原理 38 2.10 Arduino 風格的 LED 閃爍程序 40 2.11 Obtain_Studio 集成開發繫統常用技巧 43 第 3 章 串口通信 46 3.1 K210 第一個串口通信程序 46 3.2 串口通信的中斷 49 3.3 使用 Obtain_HMI 串口調試程序 52 3.4 高速串口 UART 54 3.5 K210 串口通信工作原理 55 第 4 章 定時器與日歷 61 4.1 K210 定時器程序 61 4.2 實時時鐘 65 4.3 脈衝寬度調制器 70 4.4 看門狗 73 第 5 章 音頻輸入/輸出接口 77 5.1 K210 音頻輸入/輸出實例 77 5.2 K210 音頻輸入/輸出工作原理 80 第 6 章 顯示屏驅動 88 6.1 K210 的 LCD 顯示 88 6.2 GUI 程序設計 91 6.3 漢字顯示以及基本圖形繪制 99 6.4 SPI 串行外設接口 109 第 7 章 攝像頭數據采集 117 7.1 K210 攝像頭數據采集 117 7.2 DVP 接口工作原理 122 第 8 章 外部存儲器 131 8.1 SD 卡文件讀寫實例 131 8.2 K210 的 SDIO 接口 134 8.3 FAT 文件繫統 136 8.4 SD 卡上圖像文件的讀取與顯示 146 第 9 章 K210 的 WS2812 驅動 156 9.1 K210 IO 驅動程序波形測試 156 9.2 LED 燈帶驅動 160 第 10 章 K210 的 ESP8266 驅動 170 10.1 簡單的 ESP8266 驅動測試程序 170 10.2 WiFi 模塊 174 10.3 ESP8266 Station 模式 177 第 11 章 K210 的 MicroPython 編程 182 11.1 MicroPython 編程實例 182 11.2 MicroPython 基本操作 188 11.3 MicroPython 基本模塊與函數 195 第二部分 第 12 章 Keras 人工神經網絡應用設計 203 12.1 人工神經網絡工作原理 203 12.2 Keras 人工神經網絡設計 205 12.3 Keras 應用技巧 210 12.4 BP 人工神經網絡 212 第 13 章 Keras 卷積神經網絡及深度學習 221 13.1 卷積運算程序 221 13.2 卷積的作用 224 13.3 卷積神經網絡 227 13.4 簡單卷積神經網絡設計 231 第 14 章 TensorFlow Lite 安卓應用開發 239 14.1 TensorFlow Lite 概要 239 14.2 TFLite 模型在安卓中的應用 240 14.3 MobileNet 模型應用 245 第三部分 第 15 章 YOLO 網絡與目標檢測基礎 249 15.1 YOLO 目標檢測入門實例 249 15.2 目標檢測與對像識別概要 251 15.3 YOLO 網絡結構 254 15.4 YOLO_Mark 數據集制作工具 256 15.5 基於 Python 的 YOLO 訓練 259 15.6 基於 Darknet 的 YOLO 訓練 260 第 16 章 YOLO 網絡樣本標注與訓練 266 16.1 Obtain_YOLO_eMake 樣本標注與訓練軟件 266 16.2 YOLO 網絡配置參數 275 16.3 Obtain_YOLO_eMake 應用練習 282 第 17 章 YOLO 網絡結構分析 283 17.1 YOLOv1 網絡結構 283 17.2 YOLOv2 網絡原理 287 17.3 YOLOv3 網絡結構 290 第 18 章 YOLO 網絡在安卓中的應用 296 18.1 采用 Obtain_YOLO_eMake 創建模型 296 18.2 YOLO Lite 安卓程序 300 第四部分 第 19 章 K210 人工神經網絡應用設計 303 19.1 K210 人工神經網絡應用設計入門 303 19.2 KPU 應用基礎 307 第 20 章 K210 卷積神經網絡應用設計 312 20.1 K210 卷積運算入門 312 20.2 K210 卷積神經網絡 316 第 21 章 K210 神經網絡處理器工作原理分析 319 21.1 K210 使用不同的神經網絡模型 319 21.2 KPU 圖像檢測原理 321 21.3 K210 工作原理分析 324 第 22 章 K210 神經網絡處理器應用實例 335 22.1 K210 手勢檢測應用示例 335 22.2 K210 人臉檢測應用示例 341 參考文獻 346 參考電子資源 347"
本書較全面地介紹人工智能芯片 K210 的特點和應用開發，深入淺出地講解人工神經網絡、卷積神經網絡的應用設計，特別是全面和深入分析 YOLO 網絡與目標檢測方法，並把 YOLO 網絡應用於 K210 之中。第一部分為RISC-V 及人工智能芯片，主要介紹 RISC-V 構架人工智能芯片 K210 應用開發，包括 RISC-V 構架及人工智能芯片 K210 介紹、輸入/輸出、串口通信、定時器與日歷、音頻輸入/輸出接口、顯示屏驅動、攝像頭數據采集、外部存儲器、K210 的 WS2812 驅動、K210 的 ESP8266 驅動以及 K210 的 MicroPython 編程。第二部分為深度學習，主要介紹 Keras 及 TensorFlow Lite 應用開發，包括 Keras 人工神經網絡應用設計、Keras 卷積神經網絡及深度學習、TensorFlow Lite 安卓應用開發。第三部分為 等
