本書全面介紹了工業4.0、人工智能、物聯網、智能制造、機器人、大數據、大量客制化、制造業服務化、機器學習、深度學習新的發展趨勢。對於大中型企業與工廠在應用IOT與AI方面也介紹了許多具體的案例。書中還介紹了工廠通過QCD和改善來提高生產效率的實用方法與案例供讀者參考。

●第一章：什麼是工業4．0 1

1．工業4．0的定義3
IoT連接的城鎮工廠3
共享訂單，共同完成7
德國的國家戰略項目—工業4．09
連接技術的核心—CPS11
工業4．0的核心要素—智能化工廠14
智能化工廠的推薦要素15
工業4．0的主角—智能化工廠的橫向集成21
“動態細胞式生產”促進實現大量客制化23
何謂制造業服務化26
工業互聯網聯盟27

2．IoT將為產品的智能化提供保障29
何謂IoT29
IoT的整體結構31
開放的重要性34
3AI技術正在飛速發展36
AI的定義十分模糊36
通用型AI還是專用型AI37
第三次AI熱潮已經到來39
AI基礎技術由來已久40
何謂機器學習41
深度學習緣何而“深”43
監督學習和非監督學習45

第二章：在工業4．0時代改善QCD49

1．在工業4．0時代提高生產效率的措施51
準確了解生產效率並不容易51
在實踐過程中逐漸確定標準總工時52
忘記錄入數據的原因53
利用傳感器尚不能接近實現自動化56
要想提高生產效率就必須實現可視化59
通過流動數曲線來判斷異常62

2．工業4．0時代工廠提高產品質量的措施65
利用CPK和-R控制圖開展產品質量管理65
從後處理到中間處理68

3．工業4．0時代的交貨期（日程）管理71
制訂計劃需要直覺、經驗和膽量71
實現AI化之前可以采取的措施—PSDCSA73

4．工業4．0時代的改善工作76
提高生產效率和開展改善工作有助於削減成本76
有價值作業和無價值作業76
N改善和A改善79
如何促進N改善80

5．工業4．0時代提高QCD的典型案例83
以低成本進行持續改善83
利用智能手機和樹莓派等設備實現可視化85

第三章：工業4．0時代的產品開發87

1．靈活運用從IoT獲得的售後市場信息89
售後市場89
通過預見性維修建立新的商業模式91
追溯可食用墨水打印機的使用歷史93
FMEA有助於提高設計和制造的質量96

2．在新產品開發中靈活運用大數據和AI98
應該怎樣開發新產品98
提出新產品創意最重要也最困難102
創意的“制造方法”106
利用大數據和AI獲得最合理的方案108
穩步提高產品質量和客戶信任度就是優選的創新109

專欄：工業4．0與機器人技術111

第四章：在工業4．0時代引進新繫統的方法115

1．引進新繫統的基本方法117
引進新繫統的步驟與機制117
將模糊的主題繫統化131

2．成功引進新繫統的關鍵136
引進失敗的根本原因136
如何放眼未來138
明確目的和目標142
計算投資回報率146

3．繫統引進項目實例155
將產品制造與自動化技術相結合，建立夢幻工廠155
Y公司DSM-PL項目的構成156
技術服務繫統158
構建智能化工廠162

第五章：中小型企業在工業4．0時代的理想狀態165

1．推進工業4．0的國家政策167
漢諾威宣言167
關於IoT和工業4．0合作的聯合聲明169
《漢諾威宣言》中的新合作內容171
日本振興戰略2016173

2．申請補助金的技巧176
什麼是制造補助金176
獲得補助金的竅門178
其他補助金182

3．未來中小型企業的理想狀態184
CPS是關鍵詞184
中小型企業有可能掌握主動權185
滿足小眾需求有助於在價格競爭中取勝187
態度端正的企業必能幸存188

後記 190

以工業4.0為先導的新一輪工業革命方興未艾，對所有企業來說，這既是一個千載難逢的機遇，也是一個重大的挑戰。如何纔能在新技術、新業態、新經濟的浪潮中求得生存和發展？如何纔能低成本且高效地利用新技術提高生產效率？
本書首先介紹了工業4.0、IoT和AI涉及的一些重要概念，如信息物理繫統、大量客制化、制造業服務化、機器學習、深度學習等；然後介紹了在工業4.0時代，企業應該如何改善質量、成本和交貨期，如何開展產品開發工作，以及如何引進新繫統；結尾展望了中小型企業在工業4.0時代的理想狀態。此外，本書還收錄了一篇介紹工業4.0與機器人技術的專欄文章。