聚焦數智化，開拓新領域：數智化在信息技術領域是比較領先的科技應用。市面上，地產行業尚未出現以“數智化”為核心賣點的相關書籍。提供數智化決策工具，重構企業經營管理模型：為地產企業提供數據化、智能化管理決策和業務作業工具，對地產企業的貨值、利潤、現金流進行從集團到區域和項目的全面預控、預演、預警和預測。集結管理創新實踐，提升行業風險防控能力：對萬科、碧桂園、融創、龍湖、世茂等頭部房企在經營管理數智化探索方面進行總結梳理，助力提升整個行業的預測、預演、預警、預控管理水平。

●序
趨勢篇
第一章環境分析：房地產行業跨入低增長周期
第一節宏觀環境分析：人口與城鎮化的推動力在減弱
一、人口增長持續走低，將進入0.3%的低速新區間
二、城鎮化率平均增速將降低至1%左右
三、土地成交體量將保持在4%的低速增長區間
第二節行業分析：量價全面進入低增長階段
一、銷售面積累計增長：峰值更低，周期更長
二、未來三年商品房銷售面積或將持續負增長
三、全國商品房銷售額增長放緩
四、房價指數將降低至5%以下
第二章經營分析：房企權益淨利持續低增長
第一節利潤為王：權益淨利是房企經營決策更核心的指標依據
一、權益淨利指標體繫的價值與修正邏輯
二、權益淨利進入中低速增長階段
三、四項子指標的周期性變化趨勢
四、權益淨利分析體繫的四大應用場景
第二節權益利潤之爭：前10強房企誰是未來的利潤之王
一、趨勢分析：中海超越房企三巨頭
二、增長率分析：融創、碧桂園成為高基數、高增長的代表
三、預測分析：萬科一路攀升將重回行業第一
四、前10強均值趨勢：規模和利潤影響權重逐步加大
第三章運營分析：低增長時代的精益運營之道
第一節15家標杆房企精益運營指標分析
一、房企的發展能力指標
二、房企的杠杆能力指標
三、房企的周轉能力指標
四、房企的贏利能力指標
第二節核心能力評級：三大梯隊能力變遷
一、第一梯隊：發展能力和贏利能力將持續強化
二、第二梯隊：周轉能力、贏利能力和發展能力都將得到強化
三、第三梯隊：發展能力和杠杆能力將持續強化
理念篇
第四章預見性經營決策4P體繫，為經營決策服務
第一節房企經營預測三要素
一、三要素經營邏輯
二、房地產行業的經營管理現狀
第二節愛德地產的4P經營邏輯
一、資產保值與增值：落專業、控減損、促增長
二、銷售與投資管理：“預警”聯動“預控”，防患於未然
三、投後運營管理：“預警”未來，溯源歸因，推導當下決策管理
第五章預測：把業務經驗沉澱為數據測算模型
第一節業務預測識別銷售與利潤風險
一、缺少全局觀或使銷售下滑
二、缺少決策力易使實效與初衷不匹配
三、缺少預測體繫給企業帶來的痛點
第二節三大層級預測提升經營決策速度和質量
一、預測內容：從項目到公司的三大層級
二、項目層級預測價值：全周期保障投資收益
三、公司層級預測價值：預控全年經營目標
四、動態調整預測：有效應對變化和風險
五、預測體繫的三大管理價值
第三節動態預測的三大核心
一、動態模型：實現多層級經營數據的輸出
二、投前預測核心：自動化運算的策略和參數
三、項目經營預測的核心：三次干預四級控制下的平滑術
四、動態調整預測的核心：敏感性分析
第六章預演：從戰略目標到業務運營的場景化推導
第一節預演的價值：避免戰略規劃的盲目
一、沒有戰略規劃，經營計劃越調越亂
二、個人意志代替戰略規劃，存在很大的盲目性
三、預演體繫的價值：以科學規範體繫助力戰略目標高效落地
第二節集團戰略目標和業務計劃的預演
一、趨勢推演：確定集團的遠期戰略目標
二、目標分解：確定各層級的遠期戰略目標
三、業務推演：確定年度核心業務計劃和資金缺口
第三節確定戰略實施路徑和項目經營計劃
一、項目推演的整體框架088
二、戰略調整：“兩上兩下”形成最終的戰略目標
三、戰略檢視：評估目標和計劃的合理性
四、推演結果：輸出四個層面的成果
第四節預演難點：利益衝突產生經營風險
一、運營數據輔助交圈決策
二、戰略溝通：多業務條線交圈，制定策略
三、戰略測算：快速調用內置標準化參數
四、戰略評價：從交圈視角分析戰略目標的合理性
第七章預警：經營過程風險的預先識別與控制
第一節風險管理痛點及應對工具
一、風險管理實踐中的五大痛點
二、風險管理的思路和邏輯
三、風險管理閉環
第二節風險識別：建立識別標準和框架
一、定量風險：基於經營目標卡位標準，識別指標達成類風險
二、定性風險：基於公司職能條線梳理核心業務點，識別業務風險
第三節風險預警：主動識別，分級推送
一、設計指標達成類風險的預警機制
二、主動+被動管理，實現業務風險預警
第四節風險尋源：定位業務著力點，提出解決方案
一、指標樹尋源法
二、數據圖譜尋源法
三、定位業務著力點，直接指導業務操作
四、敏感性分析，提出多項解決方案
第五節風險跟蹤：杜絕類似的風險再次發生
一、實施風險評價及考核，增強執行的主動性
二、做好風險後評估，杜絕發生同樣風險
三、完善風險數據庫，為其他項目提供對策查詢
第八章預控：標準卡位的預實分析，前瞻性保障經營目標的實現
第一節五大管控場景下的五維設計
一、價值規劃：五個管控場景，實現多層級管理目標
二、價值落地：五個維度設計，完成數智化運營繫統落地
第二節建立目標管控體繫
一、管理痛點：不聯通、不準確、不動態
二、管控地圖：按層級、角色分解經營目標
三、建立經營運營卡位標準
四、管理協同：跨職能線、跨層級的協同型經營管理
五、跟蹤調整：基於目標及評判標準，進行風險預警
第三節預實分析與在線激勵
一、預實分析展示：根據各層級目標預實數據形成分析簡報
二、基於卡位標準，預判企業經營健康程度
三、考核監控：基於經營指標動態結果進行在線激勵
案例篇
第九章預測案例：1000億級快周轉型X企的經營預測實踐
第一節動態貨值預測管理，保障銷售與利潤優選化
一、管理目標：動態貨值預測，支撐供銷存業務管理
二、管理痛點：基礎數據維護不及時、版本管理不完善、缺少預判性
三、改進方向：及時性、全面性和預判性
四、預測關鍵點：差異化、多版本、階段性、預實管理
第二節動態貨值預測的核心：對未售貨值進行動態預測
一、操盤項目的動態貨值預測：按天實時獲取項目數據
二、未售貨值價格預測的要點和重點
三、管理閉環：形成全周期供貨、銷售、回款、交樓全鏈條的預測
四、分析結果看板展示，實現動態跟蹤及預警
第十章預演案例：2000億級均衡型H企盈利戰略的數智化推演
第一節確定訴求，規劃藍圖
一、找痛點：數據采集精度低，推演分析不全面
二、明確訴求：圍繞盈利目標進行智能化的戰略推演
三、規劃藍圖：搭建智能化的盈利規劃測算平臺
第二節實施戰略推演，在線測算與調整
一、彙總現有項目和虛擬項目，形成戰略目標
二、損益線與現金流線並行，測算盈利結果
三、優化測算結果，保障盈利規劃目標
第三節輸出盈利目標，輔助經營決策
一、明確運營方向：將盈利規劃目標轉換為業務管理目標
二、輔助管理決策：將盈利規劃動態數據應用於業務場景
三、盈利規劃信息化的價值
第十一章預警案例：3000億級利潤型S企的指標預警與風險尋源
第一節集團預算視角下的三級預警機制
一、集團三級管控場景下預警對標刻度設計
二、區分三大版本，建立預警指標的關聯
三、靈活設計三級預警流程
四、分級展示預警結果，增加切換和跳轉功能
第二節項目全周期動態收益預警管理實踐
一、經營目標的風險預警
二、節點偏差的風險預警
第三節圍繞全周期和進度類目標規劃風險尋源路徑
一、全周期預警指標的風險尋源方式
二、進度類目標的風險尋源路徑
第十二章預控案例：4000化V企的目標預控與在線激勵
第一節V企線上大運營預控管理體繫
一、框架：三大運營標準，四大管理標準
二、標準：三大運營標準形成線上大運營預控管理體繫
三、落位：關鍵場景核心指標
第二節在線激勵考核，保障目標達成
一、基於全周期經營模型的激勵方案，強化高周轉意識
二、實時動態地跟蹤目標執行計算績效獎金
三、獎金分配細化至基礎崗位，激勵明確到人
四、預測可實現的獎金情況
五、獎金預測查詢：提升員工積極性和管理效率
六、績效應用的優化：更加直觀地呈現獎懲預測
建設篇
第十三章場景設計與管理規則設置
第一節場景設計：數字化經營的第一步
一、Z企：五大場景對應五個主體
二、V企：五類管理八大場景
三、場景識別：線下場景需跟線上繫統匹配
四、預警場景方案規劃：查看預警、風險尋源、形成重點管理清單
第二節管理規則設置
一、與場景對應的管理規則設計
二、指標梳理與設計
三、看板設計：指標展示設計
四、預警機制的構建：關注重點指標，設計閾值和處理機制
五、模型設計：追求測算分離，重點解決“測”的問題
第十四章主數據管理：構建地產運營管理的數據基石
第一節主數據構建方法
一、主數據的意義：共享高價值數據
二、數據化現狀：平臺建設事倍功半，數據資產未能發揮價值
三、主數據管理存在的難題
四、主數據管理目標：保障數據質量
五、主數據框架構建：實現主數據統一管理，業務統一應用
第二節數據標準：確立定義、管理、服務三大標準體繫
一、主數據定義標準
二、主數據管理標準
三、主數據服務標準
第三節數據治理：數據平臺與數據運維
一、數據治理：對現有數據改造並完成數據拉通
二、數據平臺：構建統一的主數據工作平臺和主數據操作入口
三、數據運維：根據主數據管理標準制定保障繫統運維的流程和制度
第十五章繫統開發與平臺上線
第一節繫統方案設計
一、數據探源：梳理指標，對數據來源分類
二、繫統設計：進行維度設計和Cube設計
三、輸出UI原化展現分析結果，形成管理駕駛艙
第二節繫統開發
一、模型開發：四步標準流程
二、從業務繫統到多維Cube數據集成
三、規範標準化：確保開發過程有章可循
四、上線交付與運維保障
第三節數智化經營分析平臺上線
一、做什麼：數智化經營分析平臺的功能
二、怎麼做：動態預測揭風險，智能測算找原因
數據篇
第十六章四大都市圈核心城市發展趨勢分析
第一節人口增速分析：在低增速背景下，新一線城市具備人口資源集聚優勢
一、長三角城市群：杭州、寧波人口漲幅超4%，是近年人口增長黑馬
二、粵港澳大灣區城市群：規劃利好明顯，佛山人口總量已達800萬級別
三、京津冀城市群：天津、石家莊人口基數雖大，但人口吸附力較弱
四、成渝城市群：成都、重慶兩大核心占據區域人口優勢
五、趨勢分析：大灣區的廣深珠佛人口吸附力強勁，市場需求穩固
第二節城鎮化分析：各城市群城鎮化結構有差異，協同發展為主要趨勢
一、長三角城市群：各城市城鎮化水平較均衡
二、粵港澳大灣區城市群：深圳城鎮化率已達到100%
三、京津冀城市群：區域內城鎮化水平分化嚴重
四、成渝城市群：成都是城鎮化率專享超70%的城市
五、走勢分析：成渝、京津冀的熱點二、三線城市仍將推進城鎮化高速發展
第三節土地供應分析：二線城市的土地成交市場將保持穩勢發展
一、長三角城市群：杭州、南通等環滬城市高速發展
二、粵港澳大灣區城市群：廣佛土地出讓體量保持高水平
三、京津冀城市群：天津、石家莊土地成交量將下行
四、成渝城市群：成都土地成交發展平穩
第十七章前10強房企經營指標趨勢分析
第一節指標原動力：四大維度分析前10強房企權益淨利增長的特征
一、淨資產規模分析：硬實力的比拼
二、資產產出率分析：考驗下降周期裡總資產周轉能力
三、權益乘數分析：尋找安全高效的邊界
四、淨利潤率分析：下降觸底
第二節前10強房企經營指標能級分析
一、“單高”型企業
二、“雙高”型企業
三、“三高”型企業
第十八章15家標杆房企運營指標趨勢分析
第一節核心能力指標趨勢
一、銷售面積增長率：三個梯隊將保持低速增長
二、儲銷比：兩極分化態勢，一、二梯隊降儲銷比，三梯隊升儲銷比
三、地貨比：三個梯隊發展將以“穩”為主
四、銷售權益比：三個梯隊有微幅增長，二梯隊銷售權益比居高
五、存銷比：兩極分化態勢，一、二梯隊降存銷比，三梯隊升存銷比
六、建銷比：三個梯隊走勢平穩下降，二梯隊建銷比居高
……

地產行業進入新周期，環境多變，競爭激烈，業務復雜，風險頻發。地產企業需要建立預見性4P體繫，實現大運營智能決策。 所謂預見性4P體繫是指，在地產行業全周期、全層級、全專業、全項目、全業態的視角下，以預測（prospect）、預演（preview）、預警（pre-alert）、預控（pre-control）為手段，以貨值、利潤、現金流為核心工作對像，以數據模型和邏輯運算為驅動，以數據化、智能化平臺為依托，實現戰略、經營、業務的一體化運營管理體繫。 預見性4P體繫廣泛應用於大運營管理的核心業務場景，包括投前測算、投後運營、經營監控、動態貨值、戰略推演等。預見性4P體繫有助於實現提升投資質量、運營效能，能夠促進投資收益的擴大化和抵御經營風險；是房企總裁、業務總監、一線員工進行管理和業務決策的新一代智能工具。 本書分析了預見性4P體繫產生的行業周期的特點，闡述了4P的具體內容、理念、邏輯和應用場景等