實戰解讀 、阿裡、京東、蘇寧等標杆企業的戰略布局全面剖析“智能+”時代零售產業的變與不變零售業是離C端最近最直接的行業，在“智能+”經濟熱度持續攀升的背景下，“智能+零售”很自然地成為了“智能+”經濟落地的樣板工程，不僅是零售從業者，互聯網企業、科技巨頭、資本巨頭、政府部門等都在積極推進“智能+零售”的落地應用。

●Contents目 錄CHAPTER 1新零售：新消費時代的零售進化法則1.1 基於“新零售之輪”理論的業態升級 / 3驅動因素：技術迭代與消費升級 / 3基於“新零售之輪”理論的思考 / 6新消費環境下的零售轉型與升級 / 9新零售模式未來發展的演變路徑 / 11消費升級下的零售企業創新策略 / 14【案例】瑞幸咖啡+騰訊：新零售創新玩法 / 161.2 賦能法則：新零售環境下的商業重構 / 20法則1：有效提升商品流通效率 / 20法則2：驅動零售生態價值共生 / 23法則3：按需生產與柔性化定制 / 24法則4：全方位提升消費者體驗 / 26法則5：我國經濟增長的新引擎 / 282智能+零售：科技賦能、戰略路徑與運營實踐1.3 運營攻略：新零售模式的落地與實踐 / 31商品管理：注重品類管理的創新 / 31很好體驗：重視顧客體驗與需求 / 34協同開放：構建新型的合作機制 / 36打破邊界：實現全渠道服務升級 / 39【案例】松鼠小店：三隻松鼠的線下布局 / 41CHAPTER 2“智能+”：賦能傳統零售轉型升級2.1 大數據：驅動實體零售的智能化轉型 / 47大數據思維：實現零售精細化運營 / 47數據化預測：精準洞察消費者需求 / 49數據化分析：降低企業的運營成本 / 51數據化營銷：有效提升顧客轉化率 / 53數據化運營：制定科學合理的決策 / 55【案例】名創優品：數據驅動業務閉環 / 562.2 物聯網：搭建智能互聯零售解決方案 / 59智能互聯：物聯網優化門店運營 / 59技術應用：新零售的核心驅動力 / 62零售企業如何布局物聯網戰略？ / 64【案例】零售體驗店的物聯網解決方案 / 682.3 VR/AR：虛擬技術與實體零售的融合 / 71VR/AR技術與新零售模式的探索 / 713國內VR購物模式的現狀與發展 / 73企業如何布局“VR/AR+零售”？ / 76【案例】VR實驗室：阿裡布局VR購物模式 / 78CHAPTER 3自我迭變：新零售環境下的進階方向3.1 數字化：技術驅動下的零售蛻變之路 / 83數字化時代的“第四次零售革命” / 83借助數字化手段提升消費者體驗 / 86實現數字化零售轉型的技術路徑 / 89數字化技術在零售企業中的應用 / 913.2 場景化：新零售時代的場景連接變革 / 94場景互動：提供全新的購物體驗 / 94場景體驗：精準匹配商品與需求 / 96【案例】蘇寧雲店：實體店的場景化變革 / 1003.3 社群化：社群思維重塑傳統零售模式 / 103社群經濟：傳統零售進階新路徑 / 103社群建立：搭建完善的社群體繫 / 105社群運營：產品銷售與品牌傳播 / 108社群優化：實現社群可持續運營 / 109目 錄4智能+零售：科技賦能、戰略路徑與運營實踐CHAPTER 4AI+零售：人工智能時代的零售生態圈4.1 人工智能開啟未來零售圖景 / 115智能商業：AI驅動下的智能零售 / 115數據資產：智能零售落地的關鍵 / 118深度融合：實現線上線下一體化 / 120轉型對策：布局智能零售的思考 / 1224.2 AI技術在零售領域的應用 / 124AI技術在智能零售中的應用場景 / 124智能推薦：提升個性化消費體驗 / 126智能客服：AI時代的人性化服務 / 128騰訊戰略：智能零售的四大變革 / 129賦能工具：智能零售的落地策略 / 1314.3 AI驅動的精準運營與決策 / 135數據驅動的“人、貨、場”重構 / 135精準匹配：重構與消費者的關繫 / 137精準營銷：全域觸達與深度運營 / 140自動決策：構建數字化信息繫統 / 141CHAPTER 5區塊鏈+零售：重塑零售體驗與效率5.1 區塊鏈技術在零售領域的落地與實踐 / 147基於區塊鏈技術的新零售生態圈 / 1475區塊鏈在零售中的四大場景應用 / 149區塊鏈驅動的零售企業技術創新 / 152區塊鏈技術面臨的四大問題 / 154【案例】Kao鋪：基於區塊鏈的食品供應鏈 / 1575.2 區塊鏈技術在商品溯源中的場景應用 / 159S2B新零售模式落地的重要支點 / 159基於區塊鏈的商品全程溯源繫統 / 162區塊鏈在商品溯源中的實踐應用 / 164區塊鏈在物流供應鏈領域的應用 / 166【案例】京東：讓快消品實現終極溯源 / 169CHAPTER 6C2B定制：個性化零售時代的電商運營6.1 C2B模式：精準對接顧客的個性化需求 / 175C2B定制模式的概念及特征優勢 / 175C2B個性化定制模式的四大類型 / 178C2B定制化模式面臨的主要難點 / 1806.2 C2B電商平臺的運營策略與實戰路徑 / 183路徑1：完善C2B電商的發展環境 / 183路徑2：構建“C2B + SNS”新模式 / 186路徑3：借助數據挖掘優化運營 / 188路徑4：打造柔性化生產供應鏈 / 190目 錄6智能+零售：科技賦能、戰略路徑與運營實踐6.3 定制營銷：新零售時代的個性化營銷 / 191定制營銷模式的概念與優劣比較 / 191零售企業定制化營銷的7Ps策略 / 196個性化定制營銷落地的五大關鍵 / 199CHAPTER 7重構供應鏈：新零售時代的物流升級7.1 構建新零售時代下的新型供應鏈 / 205基於消費者驅動的新零售供應鏈 / 205從供應鏈管理向需求鏈管理轉變 / 207借助技術實現供應鏈數字化升級 / 209零售企業如何對供應商進行管理 / 2127.2 智能供應鏈：AI驅動供應鏈管理變革 / 218智能零售時代的供應鏈服務創新 / 218物聯網在庫存管理中的智能應用 / 220借助技術手段優化運營管理效率 / 2227.3 【案例】沃爾瑪：物流配送中心的實踐與啟示 / 224物流配送中心的構建原則與類型 / 224物流配送中心的設計與操作流程 / 227沃爾瑪物流配送中心的信息繫統 / 229自營車隊，提升物流配送的效率 / 232

本書以人工智能賦能零售為核心，結合京東、騰訊、蘇寧雲店等實踐案例，對“智能+零售”業態的特征與趨勢、競爭邏輯、迭變法則、運營技巧等進行了全面闡述，並揭示了消費升級、跨界融合、場景革命背景下，傳統零售企業掘金“智能+零售”的途徑和手段。

劉東明 著