●第1章 在線評論質量分析概述
1.1 在線評論的內涵
1.2 在線評論質量的內涵
1.3 在線評論質量的維度及測量
1.4 在線評論核心質量維界定
1.5 在線評論質量對消費者購買意願的影響
1.6 小結
第2章 在線評論質量影響特征概述
2.1 在線評論質量的影響特征分類
2.2 文本特征提取分析的常用方法
2.3 在線評論質量關鍵特征識別方法
2.4 小結
第3章 在線評論易讀性質量維的特征分析與提取
3.1 在線評論易讀性概述
3.2 在線評論易讀性質量維特征影響分析
3.3 在線評論易讀性質量維的特征提取方法
3.4 應用實例
3.5 小結
第4章 在線評論可信性質量維的特征分析與提取
4.1 在線評論可信性概述
4.2 在線評論可信性質量維特征影響分析
4.3 在線評論可信性質量維的特征提取方法
4.4 應用實例
4.5 小結
第5章 在線評論相關性質量維的特征分析與提取
5.1 在線評論相關性概述
5.2 在線評論相關性質量維特征影響分析
5.3 在線評論相關性質量維的特征提取方法
5.4 應用實例
5.5 小結
第6章 在線評論質量的影響特征識別
6.1 在線評論質量的影響特征識別問題概述
6.2 在線評論質量的影響特征分析和提取
6.3 基於GBDT的在線評論質量分析模型
6.4 應用實例
6.5 小結
第7章 在線評論及其質量因素對消費者購買意願的影響
7.1 在線評論對消費者購買意願影響概述
7.2 理論背景與研究假設
7.3 實例應用
7.4 實例分析與管理啟示
7.5 小結
參考文獻
後記

在網絡環境下，在線評論文本為消費者網絡購物提供了重要的參考依據。本書主要介紹在線評論質量的挖掘方法和管理應用。首先，界定評論質量的內涵，采用自然語言處理、情感分析文本分類和信息抽取等相關文本挖掘技術，重點分析評論文本的易讀性、可信性和相關性三個質量維的特征提取和量化方法。其次，應用梯度提升決策樹模型，識別影響評論質量的關鍵特征，討論電商網站搜索型產品(碼相機)和體驗型產品(護膚品)評論質量的挖掘方法。最後，以評論質量為關鍵變量，探析高質量評論對消費者購買意願的影響效應。本書可供對評論質量問題分析、文本挖掘方法和評論營銷效應等問題感興趣的研究生和學者，以及電商企業的營銷管理人員閱讀參考。