●第一部分 數據篇
●第1章 數據收集 2
●1.1 行為數據 3
●1.1.1 傳統獲取方式 4
●1.1.2 獲取方式對比 5
●1.1.3 無需埋點的數據收集 5
●1.1.4 用戶行為數據類型 7
●1.2 交易數據 9
●1.2.1 收集交易過程數據 9
●1.2.2 收集交易累積數據 11
●1.2.3 區分交易金額的組成 12
●1.2.4 收集廣告點擊數據 13
●1.3 標簽數據 14
●1.3.1 發現身份屬性標簽 15
●1.3.2 在基礎標簽上加工 15
●1.3.3 從交易行為提取標簽 16
●1.3.4 從數據挖掘建模輸出 標簽 16
●第2章 數據加工 18
●2.1 標準與格式 19
●2.1.1 基本概念 19
●部分目錄

蔣凡著的這本《智能增長》共分5部分：數據篇從智能驅動增長方案的基礎出發，沿著實際工作鏈條，介紹數據收集、加工、存儲和訪問；模型篇銜接基礎數據到上層應用，全面介紹數據建模，包括生命周期、RFM、AARRR和地理信息模型；場景篇真正介紹智能增長怎麼做，這裡以完整的商業運營鏈條為例拆解9大運營場景，從業務、財務和技術的角度詳述增長實踐；團隊篇解釋了數據驅動增長在人物層面需要具備的必要因素；結語篇探討了智能增長對經濟的促進作用和作用方式。
本書適合所有從事移動互聯網行業研發、產品和運營的人員閱讀，對智能增長、互聯網+經濟分析預測的觀察者也有借鋻意義。

蔣凡 著