（1）新。符合當今雲架構發展現狀的開發技術，無論是大型企業還是個人開發者，都或多或少地采用了雲的方式來開發和部署應用。（2）全。涵蓋REST設計、測試、服務注冊、服務發現、安全、數據管理、消息通信、批處理、任務調度、運營、容器部署、持續發布等方面的知識。（3）細。實戰案例輔以大量理論知識，讓讀者透徹理解每一個知識點！

●第1章？Cloud Native 概述 1.1？當今軟件發展的現狀 1.1.1？軟件需求的發展 1.1.2？開發方式的巨變 1.1.3？雲是大勢所趨 1.2？Cloud Native 的特性 1.2.1？以雲為基礎架構 1.2.2？雲服務 1.2.3？無服務 1.2.4？可擴展 1.2.5？高可用 1.2.6？敏捷 1.2.7？雲優先 1.3？12-Factor 1.3.1？基準代碼 1.3.2？依賴 1.3.3？配置 1.3.4？後端服務 1.3.5？構建、發布和運行 1.3.6？進程 1.3.7？端口綁定 1.3.8？並發 1.3.9？易處理 1.3.10？開發環境與線上環境等價 1.3.11？日志 1.3.12？管理進程 1.4？成功案例 1.4.1？ 1.4.2？？？ Netflix 1.4.3？淘寶網 1.5？Cloud Native 與微服務 1.5.1？微服務概述 1.5.2？從單塊架構向微服務演進 1.5.3？Cloud Native 與微服務部署 1.6？總結 1.6.1？Cloud Native 的優點 1.6.2？Cloud Native 不是“銀彈” 1.6.3？面臨的挑戰 第2章？REST API 2.1？REST 概述 2.1.1？REST 的定義 2.1.2？REST 設計原則 2.2？成熟度模型 2.2.1？第0級：使用 HTTP 作為傳輸方式 2.2.2？第1級：引入了資源的概念 2.2.3？第2級：根據語義使用 HTTP 動詞 2.2.4？第3級：使用 HATEOAS 2.3？Java REST 2.3.1？JAX-RS 規範 2.3.2？Jersey 框架 2.3.3？Apache CXF 框架 2.3.4？Spring Web MVC 框架 2.4？內容協商 2.4.1？二進制數據 2.4.2？Google Protocol Buffers 傳輸協議 2.5？異常處理 2.5.1？HTTP 狀態碼 2.5.2？自定義異常信息 2.6？API 管理 2.6.1？版本化 2.6.2？文檔化 2.6.3？可視化 2.7？客戶端 2.7.1？瀏覽器插件 2.7.2？JAX-RS 客戶端 2.7.3？Spring 客戶端 2.8？實戰：開啟第一個微服務 2.8.1？初始化一個 Spring Boot 原型 2.8.2？用 Gradle 編譯項目 2.8.3？探索項目 2.8.4？實現第一個服務 第3章？Cloud Native 測試 3.1？測試概述 3.1.1？傳統測試所面臨的問題 3.1.2？如何破解測試面臨的問題 3.2？測試的類型、範圍和比例 3.2.1？測試類型 3.2.2？測試範圍 3.2.3？測試比例 3.3？如何進行微服務的測試 3.3.1？微服測試 3.3.2？Mock 與 Stub 的區別 3.3.3？微服務的集成測試 3.3.4？微服務的繫統測試 3.3.5？保障代碼覆蓋率 3.4？Spring 測試框架 3.4.1？Spring TestContext 框架 3.4.2？Spring MVC Test 框架 3.4.3？Spring Boot Test 框架 第4章？服務路由 4.1？如何找到服務 4.1.1？DNS 4.1.2？服務注冊與發現 4.1.3？客戶端發現機制 4.1.4？服務端發現機制 4.2？實戰：實現服務注冊與發現 4.2.1？選擇 Eureka的原因 4.2.2？集成 Eureka Server 4.2.3？集成 Eureka Client 4.2.4？服務的注冊與發現 第5章？Cloud Native 安全 5.1？認證與授權 5.1.1？基本認證 5.1.2？摘要認證 5.1.3？摘要認證的密碼加密 5.1.4？通用密碼加密 5.1.5？基於散列的令牌方法 5.1.6？基於持久化的令牌方法 5.2？Java 安全框架 5.2.1？Apache Shiro 5.2.2？Spring Security 5.2.3？Spring Cloud Security 5.3？OAuth 2.0 認證 5.3.1？OAuth 2.0 的認證原理 5.3.2？OAuth 2.0 的核心概念 5.3.3？OAuth 2.0 的認證流程 5.4？實戰：實現單點登錄 5.4.1？項目依賴 5.4.2？編碼實現 5.4.3？應用配置 5.4.4？運行 第6章？Cloud Native 數據管理 6.1？數據的存儲方式 6.1.1？關繫型數據庫 6.1.2？NoSQL 6.2？DDD 與數據建模 6.2.1？DDD 概述 6.2.2？運用 DDD 進行數據建模 6.3？常用數據訪問方式 6.3.1？JDBC 6.3.2？Spring JDBC 6.3.3？JPA 6.4？Spring Data 6.4.1？Spring Data 概述 6.4.2？Spring Data JPA 6.4.3？Spring Data Elasticsearch 6.4.4？Spring Data Redis 6.4.5？Spring Data MongoDB 6.4.6？實戰：基於 MongoDB 的文件服務器 第7章？Cloud Native 消息通信 7.1？消息通信概述 7.1.1？消息通信的基本概念 7.1.2？JMS 7.1.3？事件驅動的架構 7.2？消息通信常用模式 7.2.1？點對點模式 7.2.2？發布—訂閱模式 7.3？CQRS 7.3.1？CQRS 概述 7.3.2？CQRS 的好處 7.3.3？實戰：實現 CQRS 7.4？Spring Cloud Stream 7.4.1？Spring Cloud Stream 概述 7.4.2？Spring Cloud Stream 實現發布者 7.4.3？Spring Cloud Stream 實現消費者 7.4.4？實戰：基於 Spring Cloud Stream 的消息通信 第8章？Cloud Native 批處理 8.1？批處理概述 8.1.1？需要批處理的原因 8.1.2？常用批處理實現方式 8.2？JDBC Batch 8.2.1？Statement 與 PreparedStatement 8.2.2？實戰：使用 JDBC Batch 的例子 8.3？Spring 批處理 8.3.1？使用 JdbcTemplate 實現批處理 8.3.2？批量更新 List 8.3.3？多個批次更新 8.4？Spring Batch 8.4.1？Spring Batch 概述 8.4.2？Job 8.4.3？JobLauncher 8.4.4？JobRepository 8.4.5？Step 8.4.6？ItemReader 8.4.7？ItemWriter 8.4.8？ItemProcessor 8.4.9？實戰：使用 Spring Batch 的例子 第9章？Cloud Native 任務調度 9.1？任務執行與調度概述 9.2？Spring TaskExecutor 9.2.1？TaskExecutor 類型 9.2.2？TaskExecutor 應用 9.3？Spring TaskScheduler 9.3.1？Trigger 接口 9.3.2？Trigger 接口的實現 9.4？Spring 任務調度及異步執行 9.4.1？啟用調度注解 9.4.2？@Scheduled 注解 9.4.3？@Async 注解 9.4.4？@Async 的異常處理 9.4.5？命名空間 9.5？使用 Quartz Scheduler 9.5.1？使用 JobDetailFactoryBean 9.5.2？使用 MethodInvokingJobDetailFactoryBean 9.6？實戰：基於 Quartz Schedule 的天氣預報繫統 9.6.1？項目概述 9.6.2？後臺編碼實現 9.6.3？運行 第10章？Cloud Native 運營 10.1？CAP 理論 10.1.1？CAP 理論概述 10.1.2？CAP 隻能三選二的原因 10.1.3？CAP 常見模型 10.1.4？CAP 的意義 10.1.5？CAP 的發展 10.2？服務的熔斷 10.2.1？熔斷的意義 10.2.2？Hystrix 概述 10.2.3？實戰：實現微服務的熔斷機制 10.3？代碼管理 10.3.1？Git 簡介 10.3.2？Git 核心概念 10.3.3？Git Flow 10.4？日志管理 10.4.1？日志框架概述 10.4.2？分布式下的日志管理 10.4.3？集中化日志分析 10.4.4？實戰：基於 Elastic Stack 的集中化日志管理 10.5？配置管理 10.5.1？分布式下的配置管理的痛點 10.5.2？集中化配置 10.5.3？ Spring Cloud Config 10.5.4？實戰：基於 Config 實現的配置中心 10.6？應用監控 10.6.1？心跳 10.6.2？Eureka 監測機制 10.6.3？Spring Boot Actuator 10.6.4？實戰：基於 Spring Boot Actuator 監測的例子 第11章？Cloud Native 持續發布 11.1？持續集成與持續交付 11.1.1？持續集成概述 11.1.2？持續交付與持續部署 11.1.3？持續交付與持續部署的意義 11.2？持續交付流水線 11.2.1？流水線概述 11.2.2？構建持續交付流水線 11.2.3？構建流水線的工具 11.3？微服務的管理與發布 11.3.1？兩個比薩的故事 11.3.2？DevOps 文化 11.3.3？微服務的發布 11.4？容器 11.4.1？虛擬化技術 11.4.2？容器與虛擬機 11.4.3？基於容器的持續部署流程 11.4.4？實戰：使用 Docker 來構建、運行和發布微服務 11.5？發布到雲 11.5.1？常用雲服務 11.5.2？實戰：發布應用到雲 附錄？本書所涉及的技術及相關版本 參考文獻

    Cloud Native（雲原生）是以雲架構為優先的應用開發模式。目前，越來越多的企業已經開始大規模地“擁抱雲”——在雲環境下開發應用、部署應用及發布應用等。未來，越來越多的開發者也將采用 Cloud Native 來開發應用。本書是國內Java 領域關於 Cloud Native 的著作。    《Cloud Native分布式架構原理與實踐》全面講解了基於 Cloud Native 來構建應用需要考慮的設計原則和實現方式，涵蓋REST 設計、測試、服務注冊、服務發現、安全、數據管理、消息通信、批處理、任務調度、運營、容器部署、持續發布等方面的 Cloud Native 知識。同時，書中所講解的技術方案皆為業界主流的技術，極具前瞻性。最後，本書除了講解 Cloud Native 的理論知識，還會在每個等

柳偉衛 著

    DELICACYCONTENTS

前言寫作背景未來越來越多的企業將會“擁抱雲”。特別是對於中小企業及個人開發者而言，以雲架構為優先的 Cloud Native 應用開發模式將會深入人心。Cloud Native 能幫助企業快速推出產品，同時成本。筆者結合自身的雲計算工作經驗，以及對於Cloud Native 的思考，將這方面的知識整理成冊，內容涵蓋 REST 設計、測試、服務注冊、服務發現、安全、數據管理、消息通信、批處理、任務調度、運營、容器部署、持續發布等方面的知識，希望幫助讀者從理論和實踐兩方面來深刻理解 Cloud Native。源代碼本書提供源代碼下載，下載地址為 https://github.com/waylau/cloud-native-book-demos。本書所涉及的技術和相關版本技術的版本是非常重要的，因為不同版本之間存在兼容性問題，而且不同版本的軟件所對應的功能也是不同的。本書所列出的技術在版本上等