●第一章 企業大數據
第一節 大數據的認識
一、大數據的概念
二、大數據的基本特征
三、大數據的處理流程
四、大數據的價值體現
五、大數據的發展趨勢
六、大數據的隱私保護
第二節 企業大數據的認識
一、大數據對企業管理的影響
知識在線 企業管理中利用大數據的注意事項
二、大數據對企業運行的作用
三、大數據對企業思維的改變
知識在線 中小企業的“數據借力”之道
四、大數據對企業運營的價值
第三節 企業大數據的運營
一、企業大數據的運營體繫
二、企業大數據的運營模式
三、企業大數據的應用場景
四、企業大數據的實施關鍵
第二章 醫療大數據
第一節 醫療大數據的認識
一、醫療大數據的概念
二、醫療大數據的主要來源
三、醫療大數據的特性
四、醫療大數據的價值
五、醫療大數據的發展趨勢
知識在線 移動醫療大數據，掘金在何方？
第二節 醫療大數據的應用
一、大數據在醫療領域的應用過程
二、大數據在醫療領域的應用意義
三、大數據在醫療領域的應用現狀
四、大數據在醫療行業的應用領域
五、大數據在醫療行業的應用趨勢
第三節 醫療大數據的應用案例
案例一：“康諾雲”構建健康管理方案
案例二：百度用搜索數據，構建疾病預測模型
案例三：慈銘體檢利用健康體檢數據構建慢性病管理方案
第三章 農業大數據
第一節 農業大數據的認識
一、農業大數據的概念
二、農業大數據的特征
三、農業大數據的類型
四、農業大數據的價值
五、農業大數據的好處
六、農業大數據的發展模式
七、農業大數據的應用領域
第二節 農業大數據的創新應用
一、加速農作物育種
二、農業生產環境監測
三、精細化農業服務
四、農產品質量監測
五、農產品可追溯
六、調控農產品價格走勢
七、天氣變化預測
知識在線 孟山都應用氣像大數據促進農業的發展
第三節 大數據與農業物聯網
一、農業物聯網的概念
二、農業物聯網的優勢
三、農業物聯網的應用
第四節 農業大數據的應用案例
案例一：廣東省徐聞縣重量農業科技示範園打造智能農田
案例二：“金福藝農”農場實現智能化管理
案例三：湘潭金都蔬菜園引進“91農產品溯源繫統”
第四章 工業大數據
第一節 工業大數據的認識
一、工業大數據的概念
二、工業大數據的種類
三、工業大數據的特征
四、工業大數據的用途
知識在線 大數據工業化會帶來什麼
五、工業大數據管理繫統的建設
六、工業大數據的發展態勢
知識在線 中國將推動大數據和制造業相融合
第二節 工業大數據的應用環節
一、研發設計環節的應用
二、供應鏈環節的應用
三、生產制造環節的應用
四、營銷環節的應用
五、產品服務環節的應用
第三節 大數據與工業
一、工業4.0的概念
二、工業4.0的特點
三、大數據在工業4.0中的應用
第四節 工業大數據的應用案例
案例一：德國安貝格西門子實行全自動化生產
案例二：德國博世洪堡工廠給產品貼上智能標簽
案例三：華為助九江石化打造無線智能工廠
第五章 零售大數據
第一節 零售大數據的認識
一、零售大數據的範疇
二、零售大數據的發展構想
三、零售大數據的分析價值
四、零售大數據的應用趨勢
第二節 大數據時代的精準營銷
一、精準營銷的概念
二、精準營銷的步驟
三、精準營銷的核心
四、精準營銷的體繫
知識在線 大數據如何幫助企業精準營銷
第三節 大數據催生新零售時代
一、新零售時代的興起
二、新零售時代的模式
三、新零售時代的標志
知識在線 新零售如何重構傳統零售業
第四節 零售大數據的應用案例
案例一：屈臣氏拿5投資大數據科技
案例二：沃爾瑪用大數據顛覆零售業
案例三：麥德龍應用RFID供應鏈管理加大競爭優勢
第六章 金融大數據
第一節 金融大數據的認識
一、金融大數據的概念
二、金融大數據的模式
知識在線 京東供應鏈金融的運營模式
三、大數據對金融業的影響
四、大數據在金融業的應用落地
第二節 大數據與銀行業
一、銀行業整合外部數據源的途徑
二、大數據在銀行業的應用
三、大數據應用對銀行業的意義
第三節 大數據與保險業
一、大數據為保險業帶來的變革
二、大數據在保險業的應用
三、保險業應用大數據的注意事項
第四節 大數據與證券業
一、證券業應用大數據的必要性
二、大數據在證券業的應用
第五節 大數據與互聯網金融
一、大數據對互聯網金融的影響
二、互聯網金融大數據的應用
三、移動大數據的反欺詐應用場景
第六節 金融大數據的應用案例
案例一：中信銀行玩轉大數據，以客戶為“上帝”
案例二：IBM助力民生銀行應對金融業的大數據挑戰
案例三：大數據助力青島銀行提升運營能力
第七章 旅遊大數據
第一節 旅遊大數據的認識
一、旅遊大數據的概念
二、旅遊大數據的收集分類
三、大數據對旅遊業的作用
四、大數據促進旅遊精細化運營
知識在線 大數據背景下旅遊業如何實施精準營銷
第二節 大數據與智慧旅遊
一、智慧旅遊的興起
二、大數據對智慧旅遊的支撐
三、旅遊大數據在智慧旅遊中的應用
知識在線 大數據讓旅遊更智慧
第三節 旅遊大數據的應用案例
案例一：高德地圖助古北水鎮打造智慧景區
案例二：峨眉山投入60建成智慧景區
案例三：螞蜂窩用大數據預測消費需求
第八章 物流大數據
第一節 物流大數據的認識
一、物流大流據的概念
二、物流大數據的分類
三、大數據貫穿物流企業的各個環節
四、大數據在物流企業中的具體應用
五、物流企業應用大數據的優勢
六、大數據技術對物流行業的影響
第二節 大物流與智慧物流
一、智慧物流的概念
二、智慧物流的特征
三、智慧物流的實施關鍵
四、智慧物流的發展方向
知識在線 人臉識別技術增強物流互動體驗
第三節 物流大流據的應用案例
案例一：亞馬遜優質服務背後的大數據玄機
案例二：京東利用青龍繫統構建智慧物流
案例三：智慧物流打造海爾集團核心競爭力
第九章 餐飲大數據
第一節 餐飲大數據的認識
一、大數據對餐飲行業的作用
二、大數據對餐飲商家的作用
三、大數據在餐飲行業的應用
第二節 大數據與餐飲營銷
一、餐飲業應用大數據營銷的意義
二、大數據助力餐飲企業展開精準營銷
三、大數據助力O2O餐飲平臺展開精準營銷
第三節 餐飲大數據的應用案例
案例一：科脈技術依靠大數據助力餐廳經營業態升級
案例二：“會員+大數據”成“一茶一坐”餐廳的黃金營銷搭檔
案例三：百度外賣借助大數據提升配送準時率
附錄
附錄一：促進大數據發展行動綱要（節選）
附錄二：大數據產業發展規劃（2016～2020年）
參考文獻

董超、盧桂林主編的《一本書搞懂企業大數據應用》主要介紹了企業大數據、醫療大數據、農業大數據、工業大數據、零售大數據、金融大數據、旅遊大數據、物流大數據、餐飲大數據的行業知識與應用。本書通過淺顯的語言，采用圖文相結合的方式，針對典型案例的分析，借助“相關鏈接”欄目對知識進行擴展，最終將企業大數據如何應用呈現給廣大讀者。
本書適合於數據分析人員、企業管理人員、戰略決策人員以及技術供應商等閱讀參考。

董超,盧桂林,胡青善 主編 著作

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