●第一章 大數據下的健康保險
●第一節 大數據發展概述
●一、大數據的特征與意義
●二、大數據的發展歷程
●三、大數據與醫療健康保險
●四、大數據的未來
●第二節 健康保險概述
●一、健康保險的界定
●二、健康保險的大數據來源
●第三節 大數據技術在健康保險中的應用
●一、大數據采集技術
●二、大數據預處理技術
●三、大數據存儲及管理技術
●四、大數據分析及挖掘技術
●第四節 大數據在健康保險中的應用概述
●一、大數據下健康保險風險識別與評估
●二、基於大數據的產品設計與定價
●三、大數據與健康保險風險控制
●四、基於大數據的保險產品精準營銷
●五、大數據背景下保險公司與醫療機構的博弈
●部分目錄

大數據時代，人工智能、深度學習、互聯網、物聯網、大數據挖據等技術的廣泛應用，將會在健康風險的識別和評估、產品的設計和定價，健康保險的需求和精準營銷、核保過程中逆向選擇的篩查和理賠環節道德風險的控制等方面解決數據和技術痛點；醫療機構和社會保障在商業健康保險經營和發展過程中是至關重要的利益相關者，大數據技術的運用，將有望減輕保險人與醫療機構和被保險人之間的信息不對稱，從與社會保障的合作中發現新的機會；商業健康保險在運用大數據的過程中，隱私保護值得關注；大數據方法和技術在商業健康保險未來發展中有廣闊的應用空間。由趙尚梅、張軍歡主編的《健康保險與大數據應用/健康保險繫列叢書》共分九個部分：靠前章大數據與健康保險概述。第二章健康保險的風險識別與評估。第三章健康保險產品設計和定價。第四章健康保險風險控制。第五章健康保險產品精準營銷。第六章健康保險公司與醫療和社保機構的博弈。第七章大數據下的健康保險與社等

趙尚梅,張軍歡 主編