●第1章 緒論
1.1 研究背景、目的和意義
1.1.1 礦業境外投資的形勢與機遇
1.1.2 礦業境外投資風險評價的必要性
1.2 科學問題與研究內容
1.3 研究方法與技術路線
1.3.1 研究方法
1.3.2 技術路線
1.4 創新點
第2章 文獻綜述與理論基礎
2.1 礦業境外投資風險影響因素分析
2.2 礦業境外投資風險量化評價方法研究
2.2.1 常規風險評價方法
2.2.2 風險評價方法的演進
2.3 深度學習方法的原理和運用研究
2.4 本章小結
第3章 我國礦業境外投資風險評價指標體繫的構建
3.1 指標體繫的設計思路
3.2 指標體繫的設計方法與原則
3.2.1 設計方法
3.2.2 設計原則
3.3 指標體繫的構建
3.3.1 風險影響大類因素的識別
3.3.2 風險指標的細化與分解
3.3.3 風險評價三級指標的篩選
3.3.4 風險評價指標體繫的確立
3.4 風險評價指標的賦值標準
3.4.1 礦產資源風險
3.4.2 社會風險
3.4.3 經濟金融風險
3.4.4 制度運營風險
3.4.5 社區勞工風險
3.4.6 基礎資源風險
3.4.7 環境保護風險
3.5 本章小結
第4章 基於深度學習的礦業境外投資風險評價模型初始設計
4.1 網絡結構選擇
4.1.1 深度學習模型的常見網絡結構
4.1.2 模型選擇與流程設計
4.2 風險評價映射關繫構建
4.2.1 樣本特征數據集
4.2.2 風險標簽數據集
4.3 深度學習網絡的拓撲結構
4.3.1 網絡的前饋計算
4.3.2 誤差的反向傳播
4.3.3 網絡激活函數設置
4.4 本章小結
第5章 礦業境外投資風險評價深度學習模型的訓練與確定
5.1 樣本的選取與風險數據集確定
5.1.1 樣本的選取
5.1.2 風險特征數據集的確定
5.1.3 風險標簽數據集的確定
5.2 樣本國家風險特征數據采集
5.2.1 北美洲國家集群
5.2.2 歐洲國家集群
5.2.3 亞洲國家集群
5.2.4 拉丁美洲國家集群
5.2.5 非洲國家集群
5.2.6 大洋洲國家集群
5.3 礦業境外投資風險評價深度學習模型的訓練
5.3.1 模型的改進
5.3.2 數據預處理
5.3.3 模型的訓練
5.4 礦業境外投資風險評價深度學習模型的測試與檢驗
5.5 本章小結
……
