●第二版前言
●前言
●第一章 回歸分析概論
●§1.1 變量間的相關關繫
●§1.2 回歸模型的一般形式
●§1.3 回歸方程與回歸名稱的由來
●§1.4 建立實際回歸模型的過程
●小結
●習題一
●第二章&nbs線性回歸分析
●§2.1&nbs線性回歸模型
●§2.2&nbs線性回歸模型的假設
●§2.3 參數的最小二乘估計
●§2.4 參數的極大似然估計
●§2.5 最小二乘法估計的性質
●§2.6&nbs線性回歸模型的顯著性檢驗
●§2.7&nbs線性回歸模型的回歸預測與區間估計
●§2.8 可化為線性回歸的曲線回歸
●小結
●習題二
●部分目錄

本書全面地介紹了現代應用回歸分析的基本理論和主要方法。全書共分為九章。靠前章討論了回歸模型的主要任務和回歸模型的建模過程；第二、三章詳細地介紹了線性回歸模型；第四章以殘差為重要工具，討論了回歸模型的診斷問題；第五、六章討論了多項式回歸模型和含有定性變量的回歸模型；第七章討線性回歸模型的有偏估計；第八章簡單介紹了非線性回歸模型；本書的很後一章介紹SAS統計軟件在回歸分析中的應用。