●第1章Excel電子表格建模簡介/001
1.1引言/002
1.2MBA學生能做什麼？/002
1.3為什麼要對問題建模？/004
1.4為什麼要用Excel建模進行決策？/004
1.5電子表格風水/電子表格工程/006
1.6一個電子表格改進的例子/008
1.6.1朱莉亞的商業問題——一個非常不確定性結果問題/008
1.6.2拉姆的評論/011
1.6.3朱莉亞修改後的工作簿/012
1.7總結/016
第2章定量數據的展示/019
2.1引言/020
2.2數據的分類/020
2.3數據上下文和情景/021
對準備數據提出一些建議/024
2.4圖表的種類/026
2.4.1功能區和Excel菜單繫統/027
2.4.2一些常用的圖/028
2.4.3制作表的步驟/031
2.5圖表法分析和展示數據的例子/035
2.5.1例子——泰娜的大學第二學期的預算/036
2.5.2收集數據/038
2.5.3整理數據/039
2.5.4分析數據/040
2.5.5展示數據/047
2.6一些用圖示法展示數據的最終實踐建議/048
2.7總結/050
第3章定量數據的分析/055
3.1引言/056
3.2什麼是數據分析？/056
3.3數據分析工具/057
3.4兩個數據集的分析/060
3.4.1時間序列數據——圖示分析/062
3.4.2橫截面數據——圖示分析/065
3.4.3時間序列數據分析——描述統計/067
3.4.4橫截面數據分析——描述統計/069
3.5時間序列數據分析——預測/分析數據相關性的工具/072
3.5.1圖示分析法/073
3.5.2線性回歸/076
3.5.3協方差和相關繫數/080
3.5.4其他預測方模型/082
3.5.5一些發現/083
3.6橫截面數據分析——預測/分析數據相關性的工具/083
一些發現/089
3.7總結/090
第4章定性數據的展示/095
4.1引言——什麼是定性數據？/096
4.2有效展示定性數據的基本要領/096
數據展示和準備計劃/097
4.3數據錄入和操作/099
4.3.1數據錄入工具和準確性/100
4.3.2數據轉換成Excel格式/103
4.3.3用邏輯IF函數進行數據轉換/105
4.3.4非Excel格式數據的轉換/108
4.4應用排序、篩選以及高級篩選進行數據查詢/110
4.4.1數據排序/111
4.4.2數據篩選/112
4.4.3篩選/113
4.4.4高級篩選/118
4.5例子/121
4.6總結/126
第5章定性數據的分析/131
5.1引言/132
5.2定性數據分析的基本內容/133
處理數據誤差/134
5.3數據透視圖和數據透視表/138
5.3.1一個例子/138
5.3.2數據透視表/140
5.3.3數據透視圖/149
5.4TiendaMía.com例子——問題1/152
5.5TiendaMía.com例子——問題2/154
5.6總結/159
第6章數據分析中的統計推斷/163
6.1引言/164
6.2根據數據選擇統計方法/165
6.3χ2——卡方檢驗分類數據的獨立性/165
假設檢驗——原假設與備擇假設/166
6.4分類與定距數據的z-檢驗和t-檢驗/169
6.5一個例子/169
6.5.1z-檢驗：雙樣本均值檢驗/172
6.5.2SC州非囚犯與SC州受EB培訓囚犯分數有無差別？/173
6.5.3t-檢驗：雙樣本異方差/175
6.5.4TX州囚犯成績是否高於TX州非囚犯成績？/175
6.5.5不論州別，囚犯成績是否高於非囚犯？/176
6.5.6SC州與TX州囚犯在特殊培訓前成績是否有差異？/178
6.5.7EB培訓項目是否提高了囚犯成績？/179
6.5.8如果觀察值均值不同，但沒有看到分數的一致變化，怎麼辦？/180
6.5.9總結評論/182
6.6方差分析/183
6.6.1方差分析：單因素例子/183
6.6.2冷藏箱月盜損平均數不同，三個港口盜損平均數是否有差異？/185
6.7試驗設計/186
6.7.1接近隨機組試驗設計舉例/188
6.7.2析因實驗設計例子/192
6.8總結/193
第7章數據建模和模擬：第一部分/201
7.1引言/202
什麼是模型？/203
7.2如何對模型進行分類？/204
7.3確定性建模例子/206
事件的基本分析/207
7.4理解模型的重要組成部分/210
7.4.1模型準備和設計階段/211
7.4.2建模階段/211
7.4.3天氣與相關參與者數的確定/214
7.4.4參與者玩遊戲的概率/216
7.4.5艾菲爾牧師的假設分析問題/216
7.4.6OLPS活動建模總結/217
7.5基於Excel的建模/218
7.5.1基本模型/219
7.5.2敏感性分析/221
7.5.3表單控件箱中的控件/227
7.5.4選擇按鈕/228
7.5.5滾動條/230
7.6總結/232
第8章數據建模和模擬：第二部分/235
8.1引言/236
8.2模型模擬的種類和不確定性/237
將不確定過程加到模型中/238
8.3蒙特卡洛抽樣法/238
8.3.1實施蒙特卡洛模擬的步驟/239
8.3.2幾種概率分布簡介/244
8.3.3利用泊松分布對到達人數建模/247
8.3.4列查詢和水平查詢函數/249
8.4一個財務例子——利潤表/251
8.5一個營運例子——汽車屋公司/254
8.5.1汽車屋公司建模問題情況/258
8.5.2建立中樞工作表/259
8.5.3構建計算工作表/261
8.5.4泊松到達計量方法的變動——出於建模精度的考量/262
8.5.5足夠的樣本容量/264
8.5.6建立數據收集工作表/265
8.5.7結論/269
8.6總結/272
第9章規劃求解、方案管理與單變量求解工具/277
9.1引言/278
9.2規劃求解——約束優化/279
9.3例子——約克河考古預算問題/280
9.3.1公式化/282
9.3.2公式化YRA預算問題的線性規劃問題/283
9.3.3準備規劃求解工作表/283
9.3.4利用規劃求解工具求解/287
9.3.5規劃求解報告/288
9.3.6YRA預算的一些問題/292
9.4方案管理器/297
9.4.1例1——計算抵押貸款利率/297
9.4.2例2——利潤分析表/300
9.5單變量求解/301
9.5.1例1——利用P格函數進行單變量求解/302
9.5.2例2——利用CUMIP格函數進行單變量求解/303
9.6總結/305
