●序
●第1章概述
●第1節本書的目的
●第2節軟件和句法
●第3節本書結構
●第2章背景介紹:兒童早期追蹤研究
●第1節兒童早期追蹤研究概述
●第2節定序結果的實際重要性
●第3節模型中的變量
●第3章背景:logistic回歸
●第1節logistic回歸概述
●第2節模型擬合的評估
●第3節模型的解釋
●第4節關聯的測量
●第5節logistic回歸
●第6節比較統計軟件間的結果
●第4章定序結果的累積(比例)比數模型
●第1節累積比數模型概述
●第2節單個解釋變量的累積比數模型
●第3節累積比數的全模型分析
●部分目錄

《定序因變量的logistic回歸模型/格致方法定量研究繫列》編著者安·A.奧康奈爾。 本書以展示來自兒童早期追蹤研究的實例開始，其中的主要因變量雖然不是李克特量表，但其對早期讀寫和算術熟練度的測量還是定序的。作者進而回顧了logistic回歸。並接著呈現三個核心主題章節：累積或比例比數模型(curnulative or proportional odds model)，連續比例模型(continuation ratio model)以及相鄰類別模型(adjacent categorieses model)。與此同時，書中給出了SAS和SPSS的案例。盡管比例比數模型也許是三種方法中很常用的，但在結論部分，讀者可以領會到關於替代方法尤其是什麼時候使用替代方法的提示。

(美)安·A.奧康奈爾(Ann A.O'Connell) 著；趙亮員 譯