●第一部分入門和描述統計
第1章統計學入門
1.1統計、科學和觀察
1.2總體和樣本
1.3數據結構、研究方法和統計方法
1.4變量和測量
1.5統計符號
小結
關鍵術語
資源
第2章頻數分布
2.1概述
2.2頻數分布表
2.3頻數分布圖
2.4頻數分布圖的形狀
小結
關鍵術語
資源
第3章集中趨勢的測量
3.1集中趨勢的定義
3.2平均值
3.3中數
3.4眾數
3.5選擇測量集中趨勢的方法
3.6集中趨勢和分布的形態
小結
關鍵術語
資源
第4章變異性
4.1概述
4.2全距
4.3總體標準差與方差
4.4樣本標準差與方差
4.5更多關於方差與標準差的內容
小結
關鍵術語
資源
第一部分回顧
第二部分推論統計基礎
第5章z分數：分數的位置及標準化分布
5.1z分數的介紹
5.2z分數及在分布中的位置
5.3使用z分數標準化某分布
5.4基於z分數的其他標準化分布
5.5計算樣本的z分數
5.6推論統計展望
小結
關鍵術語
資源
第6章概率和正態分布
6.1概率簡介
6.2概率和正態分布
6.3正態分布中分數的概率和比例
6.4推論統計展望
小結
關鍵術語
資源
第7章概率和樣本：樣本均值的分布
7.1樣本和總體
7.2樣本均值的分布
7.3概率和樣本均值的分布
7.4更多關於標準誤的知識
7.5推論統計展望
小結
關鍵術語
資源
第8章假設檢驗介紹
8.1假設檢驗的邏輯
8.2假設檢驗中的不確定性和誤差
8.3關於假設檢驗
8.4有方向的假設檢驗（單側檢驗）
8.5關注假設檢驗：測量效應的大小
8.6測量檢驗力
小結
關鍵術語
資源
第二部分回顧
第三部分使用t統計量推斷總體均值和均值差異
第9章t檢驗介紹
9.1t統計量：z分數的替代形式
9.2t檢驗的假設檢驗
9.3測量t檢驗的效應大小
9.4有方向的假設和單側檢驗
小結
關鍵術語
資源
第10章兩個獨立樣本的t檢驗
10.1獨立測量設計概述
10.2獨立測量研究設計的t檢驗
10.3獨立測量t檢驗的假設檢驗和效應大小
10.4獨立測量t檢驗的基本假設
小結
關鍵術語
資源
第11章兩個相關樣本的t檢驗
11.1重復測量設計概述
11.2重復測量研究設計的t檢驗
11.3重復測量設計的假設檢驗和效應值
11.4重復測量t檢驗的使用和假設
小結
關鍵術語
資源
第三部分回顧
第四部分方差分析：檢驗兩個或多個總體均值的差異
第12章方差分析介紹
12.1概述
12.2方差分析的邏輯
12.3方差分析的符號和公式
12.4F比值的分布
12.5假設檢驗的例子和ANOVA的效應值
12.6事後檢驗
12.7ANOVA和t檢驗之間的關繫
小結
關鍵術語
資源
第13章重復測量和雙因素方差分析
13.1概述
13.2重復測量方差分析
13.3雙因素方差分析（獨立測量）
小結
關鍵術語
資源
第四部分回顧
第五部分相關和非參數檢驗
第14章相關
14.1概述
14.2皮爾遜相關
14.3應用和解釋皮爾遜相關
14.4皮爾遜相關的假設檢驗
14.5除皮爾遜相關之外的其他相關
14.6回歸簡介
小結
關鍵術語
資源
第15章卡方檢驗：擬合優度和獨立性檢驗
15.1參數和非參數統計檢驗
15.2擬合優度的卡方檢驗
15.3獨立性的卡方檢驗
15.4獨立性卡方檢驗效應大小的度量
15.5卡方檢驗的假設和
小結
關鍵術語
資源
第五部分回顧
附錄A基礎數學復習
附錄B統計表
附錄C奇數題目的參考答案
附錄D統計的組織結構：為你的數據選擇合適的統計方法
參考文獻

《行為科學統計精要(第8版)》來自兩位作者幾十年應用統計和實驗設計的教學實踐，自出版以來一直是美國心理學、社會學、經濟學等領域中使用最廣的應用統計學教材。《行為科學統計精要(第8版)》共分五部分，完整而生動地介紹了統計學最常用的基本方法，包括描述統計、推論統計、真實情境中的推論統計方法、運用ANOVA估計均值差異的方法、相關繫數、回歸方程、擬合度以及獨立性檢驗等。作者通過一步步的邏輯推演，向讀者展示每個統計概念的意義，幫助讀者理解使用某種統計方法的原因，以及運用這種方法的關鍵點。《行為科學統計精要(第8版)》的特點在於方法清晰、內涵深刻、敘述生動。書中提供了大量應用性案例和課後練習，幫助數學基礎薄弱的學生真正理解統計思想，掌握統計分析的技能。《行為科學統計精要(第8版)》可供心理學、社會學及相關學科的學生參考使用，也可作為人文社會學科應用統計學培訓的教材。